electricsheepafrica/africa-ilo-ear-emtm-sex-nb-median-monthly-earnings-of-employees-by-sex-local

该数据集包含606个观测值，覆盖45个非洲国家，时间跨度为1991年至2024年，涉及1个不同的指标，主题为员工月收入中位数（按性别划分，以本地货币计）。This dataset includes 606 observations, covering 45 African countries and spanning the years 1991 to 2024. It features one single indicator: the median monthly employee income, disaggregated by gender and denominated in local currency units.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT核心统计数据库，通过其REST API直接提取了指标EAR_EMTM_SEX_NB（按性别划分的员工月收入中位数，以当地货币计）的全部观测数据。随后依据非洲ISO3国家代码进行地理筛选，仅保留覆盖45个非洲国家的606条记录，时间跨度从1991年至2024年。原始数据经过ILO基于国际劳工统计学家会议（ICLS）定义的统一标准进行微数据协调，不同来源的信息通过'source.label'字段加以标识，从而保证了数据的可追溯性和比较性。最终由Electric Sheep Africa团队进行重新封装，以标准化的表格形式发布。

特点

本数据集聚焦于非洲大陆员工收入的性别差异，具有显著的时空覆盖广度与结构化特征。其核心观测指标为本地货币计价的月收入中位数，并按性别细分为总计（SEX_T）、男性（SEX_M）和女性（SEX_F）三类，为探究劳动力市场的性别薪资差距提供了直接且可操作的量化依据。数据收录了45个非洲国家长达33年的年度观测值，其中毛里求斯、南非和埃及的记录最为丰富。此外，数据集还附带了详细的来源标识、观测状态标志及注释信息，帮助用户判断数据质量与连续性，如是否存在序列中断等情况。

使用方法

该数据集通过HuggingFace Datasets库提供便捷调用，用户只需一行Python代码`load_dataset("electricsheepafrica/africa-ilo-ear-emtm-sex-nb-median-monthly-earnings-of-employees-by-sex-local")`即可加载并转换为Pandas DataFrame进行后续分析。针对特定场景，可依据'ref_area'字段筛选单一国家的数据，或基于'time'列对特定指标进行时间序列分析及可视化。对于面板数据分析，推荐利用'indicator'、'time'和'ref_area'字段构建国家-年份矩阵，以支持跨国的比较研究与趋势挖掘。数据集包含详细的模式描述，所有列均采用统一的英文命名规范，降低了数据清洗的复杂性。

背景与挑战

背景概述

该数据集由国际劳工组织（ILO）旗下的ILOSTAT数据库整理发布，经Electric Sheep Africa于2024年重新封装，聚焦非洲45个国家1991至2024年间员工按性别划分的月收入中位数（以本币计）。共包含606条观测记录，覆盖一个核心指标，数据源自各国劳动力调查、家庭收入调查及行政记录，并依据国际劳工统计学家会议（ICLS）定义进行标准化处理。该数据集旨在填补非洲地区性别收入差距研究的系统化数据空白，为劳动经济学、性别平等政策评估及可持续发展目标（SDG）中体面工作指标的量化分析提供了关键性支撑，在区域发展研究领域具有重要基准价值。

当前挑战

该领域面临的核心挑战在于非洲国家间劳动力统计体系的高度不一致性，包括调查频率不一（多数为年度数据，部分地区缺失连续年份）、统计口径差异（如正式与非正规就业界定）、以及货币购买力与通胀波动导致的跨时期可比性问题。构建过程中，数据整合需克服多重来源的元数据歧义（如source列中不同调查方案的标注差异）、性别脱敏分类（SEX_T/SEX_M/SEX_F）在不同时期的编码演变，以及美编时间序列断裂（如obs_status字段标记的系列中断标记）带来的数据连续性损失。此外，部分国家小样本量（如多国观测值不足20条）与缺失值处理亦构成显著技术瓶颈。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与性别平等研究领域，该数据集的核心价值在于刻画非洲各国员工月收入中位数的性别差异与时序演变。研究者通常利用其精细的性别分类维度（男性、女性、总体）与长达三十余年的年度观测，构建面板数据模型，以揭示经济发展阶段、产业政策变迁对性别收入鸿沟的调节效应。数据集的跨国家属性使其成为比较制度分析的理想素材，可用于检验劳动市场管制强度、最低工资制度覆盖率等宏观变量对收入分配的影响，为非洲大陆自由贸易区建设背景下的劳动政策协调提供量化支撑。

衍生相关工作

围绕该数据集已衍生出多项具有影响力的学术工作：基于该数据构建的时空贝叶斯模型被用于预测非洲大陆收入不平等的未来轨迹；结合企业调查数据，研究者开发了分析劳动力市场对汇率波动、大宗商品价格冲击的非对称反应框架；此外，该数据还催生了面向非洲国家的性别收入差距分类器，集成于联合国开发计划署的公平发展指数仪表盘中。这些衍生工作共同推动了计算社会科学与劳动经济学的交叉创新。

数据集最近研究

最新研究方向

当前，依托ILOSTAT框架重构的非洲雇员性别中位月收入数据集，正成为劳动力经济学与性别平等交叉领域的前沿研究基石。该数据集覆盖1991至2024年间45个非洲国家的606条观测值，稀缺的时间跨度和地域纵深使其在分析非洲大陆女性就业质量、性别工资差距的长期演变趋势中具有不可替代性。研究热点聚焦于结合时间序列模型，探索宏观经济波动、制度变革与性别收入分化间的非线性关系，尤其在ILO倡导的体面劳动议程与可持续发展目标5（性别平等）的量化评估中，该数据集为衡量非洲各国政策干预与结构性不平等的动态博弈提供了高颗粒度的实证锚点。其存在直接推动了非洲本土化劳动统计标准的互操作研究，并与近年全球供应链中性别薪酬透明化运动形成深层呼应。