工业园区废气污染物在线监测结构化数据集

本数据集的处理规则与算法体系分为三大核心模块，均经过贵州省工业园区废气监测实际场景验证与优化：一是数据标准化处理规则，建立了工业园区废气在线监测全维度数据的统一数据字典与格式规范，制定了基于 3σ 原则的监测浓度异常值识别规则、基于同行业同工况同期数据的缺失值插值补全规则、重复数据去重与数据有效性校验规则，保障数据的规范性与完整性；二是污染物排放特征与超标风险提取规则，基于《贵州省大气污染物排放标准》《固定污染源烟气排放连续监测技术规范》与贵州省工业园区废气排放案例库，构建了 SO2、NOx、颗粒物、VOCs 等核心污染物的排放特征阈值体系，制定了超标风险等级划分、排放特征标签化的标准化规则，实现了 12 类常见排放工况的特征标签化与标准化标注；三是超标风险预警与排放趋势预测算法，采用基于时间序列的污染物排放趋势预测算法，结合优化后的随机森林超标风险预警模型，实现了污染物排放趋势的精准预测与超标风险的提前预警，算法在本数据集场景下的预警准确率可达 92% 以上，为贵州省工业园区废气排放管控提供了稳定的算法支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由贵州凯环环境检测技术有限公司提供，覆盖贵州省9个市州化工、冶金等重点行业工业园区的固定污染源废气在线监测数据。数据集通过三大核心模块（数据标准化处理、污染物排放特征与超标风险提取、超标风险预警与排放趋势预测）构建，预警准确率达92%以上，可应用于废气排放数字化监管、环保合规管理及算法模型训练等场景。