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贵州凯环环境检测技术有限公司
企业贵州凯环环境检测技术有限公司围绕相关业务开展运营。面向工矿环保合规监管、环境风险智能预警、工业废水水质监测等领域提供数据服务，开放贵州工矿企业环保检测合规案例知识库数据集（工矿环保合规监管、环境风险智能预警）、遵义区域工业废水多参数检测分析数据集（工业废水水质监测、排污特征分析）、工业园区废气污染物在线监测结构化数据集（工业废气在线监测、污染物排放预警），支撑预警干预与风险管控。
工矿环保合规监管环境风险智能预警工业废水水质监测
数据集列表
遵义区域工业废水多参数检测分析数据集
本数据集的处理规则与分析算法均经过标准化设计，确保数据的科学性、合规性与可用性。核心规则包括：1. 分层抽样规则：按遵义市各区县工业企业数量、排污规模分配样本量，确保样本的区域代表性；2. 数据清洗规则：设置完整性、逻辑性、一致性三重校验标准，剔除无效样本，确保数据质量；3. 分类编码规则：对定性字段制定统一的分类标准，实现检测数据的标准化编码；4. 脱敏合规规则：对可识别的敏感信息进行不可逆脱敏处理，符合相关法律法规要求。核心算法包括：水质达标率统计算法、超标项交叉关联分析算法、排污特征聚类分析算法、水质参数趋势预测算法，可实现多维度的工业废水排放特征洞察与价值挖掘。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-22 更新20
工矿固废及浸出毒性检测标准化数据集
本数据集的处理规则与算法体系分为三大核心模块，均经过贵州省工矿固废检测实际场景验证与优化：一是数据标准化处理规则，建立了工矿固废浸出毒性检测全维度数据的统一数据字典与格式规范，制定了基于 3σ 原则的检测浓度异常值识别规则、基于同类型同固废同期检测数据的缺失值插值补全规则、重复数据去重与数据有效性校验规则，保障数据的规范性与完整性；二是浸出毒性特征与危险属性提取规则，基于《危险废物鉴别标准 浸出毒性鉴别》与贵州省工矿固废检测案例库，构建了砷、汞、铅、镉等核心毒性指标的浸出特征阈值体系，制定了危险属性等级划分、浸出毒性特征标签化的标准化规则，实现了 12 类常见固废工况的特征标签化与标准化标注；三是危险属性智能鉴别与毒性预测算法，采用基于多元线性回归的浸出毒性影响因素分析算法，结合优化后的随机森林危险属性智能鉴别模型，实现了固废危险属性的精准鉴别与浸出毒性的提前预测，算法在本数据集场景下的鉴别准确率可达 92% 以上，为贵州省工矿固废危险废物鉴别提供了稳定的算法支撑。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-22 更新10
水污染源在线取样管路监测校准数据集
本数据集的处理规则与算法体系分为三大核心模块，均经过贵州省水污染源在线监测实际场景验证与优化：一是数据标准化处理规则，建立了水污染源在线取样管路监测校准全维度数据的统一数据字典与格式规范，制定了基于 3σ 原则的监测浓度与校准偏差异常值识别规则、基于同行业同工况同期数据的缺失值插值补全规则、重复数据去重与数据有效性校验规则，保障数据的规范性与完整性；二是校准偏差特征与数据质量提取规则，基于《水污染源在线监测系统运行与考核技术规范》与贵州省水污染源监测案例库，构建了 COD、氨氮、总磷等核心监测因子的校准偏差特征阈值体系，制定了数据质量等级划分、校准效果标签化的标准化规则，实现了 12 类常见监测工况的特征标签化与标准化标注；三是在线监测数据智能校准与质量预警算法，采用基于多元线性回归的监测数据校准算法，结合优化后的随机森林数据质量风险预警模型，实现了在线监测数据的精准校准与数据质量风险的提前预警，算法在本数据集场景下的校准准确率可达 93% 以上，为贵州省水污染源在线监测数据质量管控提供了稳定的算法支撑。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-22 更新40
贵州工矿企业环保检测合规案例知识库数据集
本数据集的处理规则与算法体系分为三大核心模块，均经过贵州省工矿企业环保合规实际场景验证与优化：一是数据标准化处理规则，建立了工矿企业环保检测合规全维度数据的统一数据字典与格式规范，制定了基于 3σ 原则的检测结果异常值识别规则、基于同行业同工况同期数据的缺失值插值补全规则、重复数据去重与数据有效性校验规则，保障数据的规范性与完整性；二是合规判定与整改特征提取规则，基于国家及贵州省环保标准与贵州省工矿企业环保合规案例库，构建了 COD、氨氮、二氧化硫、重金属等核心检测因子的合规判定阈值体系，制定了环保风险等级划分、整改效果标签化、合规评级标准化规则，实现了 12 类常见工矿污染场景的特征标签化与标准化标注；三是合规风险预警与整改优化算法，采用基于多元线性回归的超标影响因素分析算法，结合优化后的随机森林环保合规风险预警模型，实现了企业环保合规风险的精准预警与超标整改方案的智能推荐，算法在本数据集场景下的预警准确率可达 92% 以上，为贵州省工矿企业环保合规管理提供了稳定的算法支撑。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-22 更新60
区域土壤重金属污染点位监测时序数据集
本数据集的处理规则与算法体系分为三大核心模块，均经过贵州省土壤重金属污染监测实际场景验证与优化：一是数据标准化处理规则，建立了区域土壤重金属污染点位监测时序全维度数据的统一数据字典与格式规范，制定了基于 3σ 原则的监测浓度异常值识别规则、基于同点位同期监测数据的缺失值插值补全规则、重复数据去重与数据有效性校验规则，保障数据的规范性、完整性与时序连续性；二是污染特征与风险等级提取规则，基于《土壤环境质量 农用地土壤污染风险管控标准》《土壤环境质量 建设用地土壤污染风险管控标准》与贵州省土壤重金属污染监测案例库，构建了镉、汞、砷、铅等核心重金属的污染特征阈值体系，制定了污染风险等级划分、超标状态标签化、污染程度判定的标准化规则，实现了 12 类常见土壤污染场景的特征标签化与标准化标注；三是污染风险预警与溯源算法，采用基于多元线性回归的重金属污染影响因素分析算法，结合优化后的随机森林污染风险预警模型，实现了土壤重金属污染风险的精准预警与污染源的快速溯源，算法在本数据集场景下的预警准确率可达 92% 以上，为贵州省土壤重金属污染防控提供了稳定的算法支撑。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-22 更新20
工业园区废气污染物在线监测结构化数据集
本数据集的处理规则与算法体系分为三大核心模块，均经过贵州省工业园区废气监测实际场景验证与优化：一是数据标准化处理规则，建立了工业园区废气在线监测全维度数据的统一数据字典与格式规范，制定了基于 3σ 原则的监测浓度异常值识别规则、基于同行业同工况同期数据的缺失值插值补全规则、重复数据去重与数据有效性校验规则，保障数据的规范性与完整性；二是污染物排放特征与超标风险提取规则，基于《贵州省大气污染物排放标准》《固定污染源烟气排放连续监测技术规范》与贵州省工业园区废气排放案例库，构建了 SO2、NOx、颗粒物、VOCs 等核心污染物的排放特征阈值体系，制定了超标风险等级划分、排放特征标签化的标准化规则，实现了 12 类常见排放工况的特征标签化与标准化标注；三是超标风险预警与排放趋势预测算法，采用基于时间序列的污染物排放趋势预测算法，结合优化后的随机森林超标风险预警模型，实现了污染物排放趋势的精准预测与超标风险的提前预警，算法在本数据集场景下的预警准确率可达 92% 以上，为贵州省工业园区废气排放管控提供了稳定的算法支撑。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-22 更新10
城镇室内空气污染物便携式检测数据集
本数据集的处理规则与算法体系分为三大核心模块，均经过贵州省城镇室内空气检测实际场景验证与优化：一是数据标准化处理规则，建立了城镇室内空气检测全维度数据的统一数据字典与格式规范，制定了基于 3σ 原则的检测浓度异常值识别规则、基于同场景同环境同期检测数据的缺失值插值补全规则、重复数据去重与数据有效性校验规则，保障数据的规范性与完整性；二是污染特征与风险等级提取规则，基于 GB/T 18883-2022《室内空气质量标准》与贵州省城镇室内空气检测案例库，构建了甲醛、苯、TVOC 等核心污染物的污染特征阈值体系，制定了污染风险等级划分、污染特征标签化的标准化规则，实现了 12 类常见室内场景的特征标签化与标准化标注；三是空气质量智能评估与风险预警算法，采用基于多元线性回归的室内空气质量影响因素分析算法，结合优化后的随机森林污染风险预警模型，实现了室内空气质量的智能分级评估与污染风险的提前预警，算法在本数据集场景下的评估准确率可达 92% 以上，为贵州省城镇室内空气质量管控提供了稳定的算法支撑。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-22 更新30
流域地表水断面连续采样评价数据集
本数据集的处理规则与算法体系分为三大核心模块，均经过贵州省流域地表水监测实际场景验证与优化：一是数据标准化处理规则，建立了流域地表水断面连续采样评价全维度数据的统一数据字典与格式规范，制定了基于 3σ 原则的监测浓度异常值识别规则、基于同断面同期水文水质数据的缺失值插值补全规则、重复数据去重与数据有效性校验规则，保障数据的规范性与完整性；二是水质特征与评价结果提取规则，基于 GB3838-2002《地表水环境质量标准》与贵州省流域地表水监测案例库，构建了 COD、氨氮、总磷、高锰酸盐指数等核心监测因子的水质特征阈值体系，制定了水质类别划分、达标状态标签化、污染风险等级判定的标准化规则，实现了 15 类常见流域断面工况的特征标签化与标准化标注；三是水质智能评价与趋势预测算法，采用基于多元线性回归的水质影响因素分析算法，结合优化后的随机森林水质趋势预测模型，实现了断面水质的智能分级评价与未来水质趋势的精准预测，算法在本数据集场景下的评价准确率可达 93% 以上，为贵州省流域地表水水质管控提供了稳定的算法支撑。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-22 更新00
便携式环境检测设备多工况比对校验数据集
本数据集的处理规则与算法体系分为三大核心模块，均经过贵州省便携式环境检测设备比对校验实际场景验证与优化：一是数据标准化处理规则，建立了便携式环境检测设备多工况比对校验全维度数据的统一数据字典与格式规范，制定了基于 3σ 原则的检测值与偏差异常值识别规则、基于同设备同工况同期比对数据的缺失值插值补全规则、重复数据去重与数据有效性校验规则，保障数据的规范性与完整性；二是设备性能特征与合规性提取规则，基于国家及贵州省环境检测标准与贵州省便携式设备比对校验案例库，构建了水质、大气、土壤、噪声等核心检测因子的允许偏差阈值体系，制定了设备性能等级划分、偏差合规性标签化、校准需求判定的标准化规则，实现了 15 类常见检测工况的特征标签化与标准化标注；三是检测数据智能校准与性能评估算法，采用基于多元线性回归的检测数据校准算法，结合优化后的随机森林设备性能评估模型，实现了便携式设备检测数据的精准校准与设备性能的智能分级评估，算法在本数据集场景下的校准准确率可达 93% 以上，为贵州省便携式环境检测设备质量管控提供了稳定的算法支撑。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-22 更新50
突发环境应急现场快速检测综合数据集
本数据集的处理规则与算法体系分为三大核心模块，均经过贵州省突发环境事件应急处置实际场景验证与优化：一是数据标准化处理规则，建立了突发环境事件现场快速检测全维度数据的统一数据字典与格式规范，制定了基于 3σ 原则的现场检测值异常值识别规则、基于同类型同场景同期应急数据的缺失值插值补全规则、重复数据去重与数据有效性校验规则，保障数据的规范性与完整性；二是污染危害特征与风险等级提取规则，基于《突发环境事件应急监测技术规范》《国家突发环境事件应急预案》与贵州省突发环境事件案例库，构建了 COD、氨氮、重金属、VOCs 等核心污染因子的危害特征阈值体系，制定了事件风险等级划分、污染程度标签化、应急处置阶段判定的标准化规则，实现了 12 类常见突发环境事件场景的特征标签化与标准化标注；三是污染扩散预测与风险预警算法，采用基于多元线性回归的污染扩散影响因素分析算法，结合优化后的随机森林事件风险预警模型，实现了污染扩散趋势的精准预测与事件风险等级的提前预警，算法在本数据集场景下的预测准确率可达 92% 以上，为贵州省突发环境事件应急处置决策提供了稳定的算法支撑。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-22 更新20