huangyt/FINETUNE3_TEST4

Name: huangyt/FINETUNE3_TEST4
Creator: huangyt
Published: 2024-03-04T19:00:38+08:00

Hugging Face2023-09-14 更新2024-03-04 收录

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/huangyt/FINETUNE3_TEST4 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

--- license: openrail ---

许可证（license）：Open Rail

提供机构：

huangyt

原始信息汇总

数据集许可证

许可证类型: Openrail

huangyt/FINETUNE3

问答系统

数据集训练

该数据集由多个子集组成，包括FLAN_CoT(zs)、Prm800k、ScienceQA等，涵盖了推理、数学、科学问答、常识等多个类别。每个子集的问题数量从100到8000不等。数据集的格式定义为instruction、input、output，用于指导模型执行特定任务。采样算法部分详细描述了如何从FLAN_V2 COT数据集中筛选和分层采样，以确保数据集的多样性和高质量。

Hugging Face2023-09-11 更新250

huangyt/FINETUNE4

数据集优化

数学推理

--- license: openrail --- ![Change can be sunshine if you let it in..png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64c7bfe8ac1016256b69ea02/r9ZWYaWBovYF7HafTEMVb.png) # 📔 **DATASET**

Hugging Face2023-09-16 更新190

huangyt/FINETUNE2

自然语言处理

机器学习

该数据集由多个子数据集组成，包括FLAN_CoT(zs)、Prm800k、ScienceQA、SciBench、ReClor、TheoremQA、OpenBookQA、ARB和Openassistant-guanaco等，涵盖了推理、数学、科学QA、常识等多个类别。数据集的改进方法包括基于finetune1分数的评估、使用高质量小数据集进行测试、结合cot进行分层采样和优化数据集输出长度。数据集格

Hugging Face2023-09-01 更新120

huangyt/FINETUNE1

多领域问答

数据集处理

该数据集包含多个子数据集，涵盖了推理、数学、科学QA、常识等多个领域。每个子数据集都有其特定的类别和问题数量。数据集采用instruction、input、output格式，旨在训练模型执行特定任务。采样算法包括简单随机抽样和未来的分层抽样计划，以处理数据集间的不平衡问题。

Hugging Face2023-09-01 更新190

huangyt/FINETUNE2_TEST

数据集验证

推理能力

# 📔 **DATASET** | **Dataset** | Class | Number of Questions | | ------- | ---------

Hugging Face2023-09-03 更新150