Instances for the Close Enough Traveling Salesman Problem

Name: Instances for the Close Enough Traveling Salesman Problem
Creator: Golden, Bruce; Wang, Xingyin; Wasil, Edward; Sinha Roy, Debdatta
Published: 2021-03-23T00:00:00+08:00

Zenodo2021-03-23 更新2026-04-07 收录

接近型旅行商问题

路径优化

数据链接：

https://zenodo.org/record/4632435 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

These are the instances used in the article titled 'Estimating the Tour Length for the Close Enough Traveling Salesman Problem.'

提供机构：

Golden, Bruce; Wang, Xingyin; Wasil, Edward; Sinha Roy, Debdatta

创建时间：

2021-03-23

酒粮终端交付物流数据集

物流配送

路径优化

本数据集在形成过程中，遵循标准化数据治理流程，具体包括：（一）数据采集与处理规则基于业务系统自动采集订单数据、出入库记录、配送节点信息及客户签收反馈数据采用ETL流程进行数据清洗、字段标准化、异常值过滤与重复记录去重建立统一仓储编码体系与配送区域标准化标识规则（二）空间编码与路径优化算法采用 GeoHash 空间编码算法对终端配送地址进行经纬度转换与区域编码处理运用 Dijkstra

贵州省数据知识产权登记平台2026-03-04 更新270

OPTIMIZATION OF DESTINATIONS AND PATHS FOR QUADCOPTER DELIVERY OF AMAZON PARCELS_Code.zip

无人机配送

路径优化

The aim of this project is to optimize a package delivery quadcopter route in a heavily-populated city. Current limitations on using quadcopters for delivering packages prevent one quadcopter from car

DataCite Commons2020-09-02 更新100

OPTIMIZATION OF DESTINATIONS AND PATHS FOR QUADCOPTER DELIVERY OF AMAZON PARCELS_Code.zip

无人机配送

路径优化

DataCite Commons2026-03-25 更新80

车辆安全感知与路径高质量数据集

公交安全

路径优化

“闽清公交车辆实时安全感知与路径高质量数据集”是一款源自闽清县公共交通有限公司核心业务系统的标准化高质量数据集。我们通过对每日产生的车辆轨迹、乘客出行、运营调度数据进行深度清洗、就合与匿名化处理，将原始的运营数据转化为安全、合规、易用的高价值数据资产。本产品旨在将公交系统这一"城市移动传感器"所感知的信息转化为驱动城市靖细化管理的核心动能，助力客户实现从宏观规划到微观决策的数据吸动。

福建省数据产权登记平台2025-12-03 更新100

Muffato et al. 2021 data for "Finding the shortest route in a familiar environment: a comparison between describing and walking a path, and the role of individual visuospatial factors"

视觉空间能力测量

路径优化

It includes information about 67 participants on:Age, GenderVisuo-spatial abilities (MRT, OPT, EFT, Corsi block task, Puzzle)Visuo-spatial attitudes (SAS, AtOT, SDSR)FamiliarityShortcut finding perfor

DataCite Commons2021-11-10 更新90

Instances for the Close Enough Traveling Salesman Problem

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