医疗文本信息抽取算法模型V2.1
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资源简介：
从医疗文本，例如住院小结、门诊病例、检查报告、手术记录从提取 症状、诊断名称、检验检查名称以及结果、手术名称、药物名称等实体。
Extract entities including symptoms, diagnosis names, test and examination names and their corresponding results, surgical procedure names, and medication names from medical texts such as inpatient discharge summaries, outpatient medical records, examination reports, and surgical records.
提供机构：
杭州古珀医疗科技有限公司创建时间：
2024-02-20
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个医疗文本信息抽取算法模型，主要用于从住院小结、门诊病例等医疗文本中提取症状、诊断名称等实体信息。数据量为260TB，更新频率为实时更新，数据主体来源为公共数据，属于一般数据分级。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
