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杭州古珀医疗科技有限公司
企业杭州古珀医疗科技有限公司成立于2016年，属零售业，主营软件开发。面向医疗健康、风险预测、机器学习等领域提供数据服务，开放脑梗风险预测V2.2（医疗健康、风险预测）、心梗风险预测V1.3（医疗健康、机器学习）、肺癌风险预测高精模型V5.2（医疗健康、风险预测），支撑诊疗分析与医疗质控。
医疗健康风险预测机器学习零售服务高新技术企业
数据集列表
肺癌风险预测高精模型V5.2
根据国际以及国内最新肺癌治疗指南，在制定地区肺癌筛查方案的基础上添加更多精准肺癌高危因素，建立相关模型，有效预测肺癌发病风险。
浙江大数据交易服务平台2024-02-20 更新450
脑卒中专病仿真数据集
本数据集为“脑卒中专病仿真数据集”。数据内容不包含任何真实临床患者信息，而是基于临床医学逻辑、脑卒中发病规律及诊疗路径，通过算法模拟生成的结构化仿真数据。数据集涵盖了患者标识类、人口学特征类、病史信息类、实验室检查类、诊断信息类、症状评估类、时间信息类、影像学检查类、药物治疗类、并发症类、康复治疗类、住院信息类、预后评估类等13大核心模块，共包含69个字段，共计28966例仿真患者。
杭州数据产权登记平台40
医疗文本信息抽取算法模型V2.1
从医疗文本，例如住院小结、门诊病例、检查报告、手术记录从提取 症状、诊断名称、检验检查名称以及结果、手术名称、药物名称等实体。
浙江大数据交易服务平台2024-02-20 更新290
脑梗风险预测V2.2
本模型预测居民发生脑梗的风险概率。模型采用杭州古珀科技最新自研GDAAS算法，并从居民的病史数据中提取了多个与脑梗风险相关的特征
浙江大数据交易服务平台2024-02-20 更新1090
杭州市萧山区传染病症候群数据集
本数据集为医疗健康行业传染病症候群高质量数据集，依托萧山区健康大脑建设形成。数据来源于医疗机构电子病历、检验检查结果、病原体检测数据、疫苗接种记录及公共卫生预警处置等业务系统。数据以文本数据为主，同时包含部分结构化数据，涵盖人群基础信息、症候群症状、诊断记录、生活史、体征测量、检验检查、用药记录、临床病史、处方记录及病原体检测等内容。数据集累计覆盖1786次预警事件，时间范围为2022年10月至2025年12月，地域范围为浙江省杭州市萧山区。数据经治理、质控、标注和脱敏处理后形成，更新频率为季度更新。
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