Credit Card customers

kaggle2020-11-19 更新2024-03-07 收录

客户账户管理

客户流失预测

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/sakshigoyal7/credit-card-customers 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Predict Churning customers

客户流失预测

创建时间：

2020-11-19

aai510-group1/telco-customer-churn

电信

客户流失预测

该数据集包含了一个虚构电信公司的客户信息，涵盖了人口统计信息、订阅服务、位置详情和流失行为。数据集的结构为CSV文件，包含49个列，每个列代表一个客户属性。数据集可用于客户流失预测、客户细分、定向营销活动等。然而，数据集不适用于实时流失预测或个人识别。数据集的创建是为了提供更全面和详细的客户流失行为分析，但由于数据是模拟的，可能存在偏差和局限性。

Hugging Face2024-06-01 更新2330

Bank_Customer_Churn | Training (80%)

客户流失预测

金融分析

Customer churn prediction dataset in a Bank. 10k customer instances. [Source](https://www.kaggle.com/barelydedicated/bank-customer-churn-modeling)

BigML2024-07-19 更新150

Fuel concessionaire "customer" accounts.

燃料特许经营

客户账户管理

CPL hold individual concessionaire as "customer" accounts within their ERP system ( i.e. communicant details / date of birth / fuel type etc etc) allowing them to schedule fuel deliveries. Each month

www.data.gov.uk2016-02-10 更新110

scikit-learn/churn-prediction

客户流失预测

电信行业

该数据集是由IBM Sample Datasets创建的虚构电信公司的客户流失预测数据集。数据集用于预测客户行为以保留客户，包含每位客户的相关属性信息，如服务订阅情况（电话、多线路、互联网、在线安全、在线备份、设备保护、技术支持、流媒体电视和电影）、账户信息（客户服务时长、合同、支付方式、无纸化账单、月度费用和总费用）以及人口统计信息（性别、年龄范围、是否有伴侣和家属）。

Hugging Face2022-08-08 更新2160

JIO_Telecom_Churn_Prediction

电信

客户流失预测

Prediction according Good & Active phase

kaggle2021-12-30 更新140