Dataset de mensajes analizados para la detección de odio religioso alrededor de contenidos publicados por medios informativos españoles en X

Registro de mensajes analizados para la detección de odio religioso alrededor de contenidos publicados por medios informativos españoles en X. Este dataset hace parte del proyecto HatemediaReligion (PC-24-0050), financiado por la Fundación Pluralismo y Convivencia, ejecutado desde la Universidad Internacional de la Rioja. Toda la información del proyecto se encuentra expuesta en: https://hatemedia.es/ Los datos mostrados en este dataset fueron recolectados haciendo uso de la API Basic de X, a partir de una muestra de 10k mensajes publicados por terceros usuarios, alrededor de los contenidos noticiosos publicados desde usuarios asociados a medios informativos españoles considerados para el desarrollo del proyecto. Una recolección que se hizo durante 60 días naturales continuos. La toma de datos se hizo a partir de una muestra aleatoria por conglomerado, según número de medios tomados como caso de estudio. En el dataset se han anonimizado todos los registros sensibles para la identificación de usuarios asociados a los mensajes analizados en este proyecto. A continuación, se expone la ficha técnica de los datos que integran el dataset: Plataforma: Plataforma X (antes Twitter) Usuarios de medios analizados: El País, OKDiario, Público, 20Minutos, El Confidencial, ABC Número de mensajes etiquetados: 53.787 Fecha de mensajes etiquetados: 01/03/2025 a 30/04/2025 Tomado por: API Basic de X