西藏“数据要素×”高质量数据集研发-石冰川发育区

石冰川是含冰的寒冻风化岩屑物或冰碛物，由于内部冰的形变驱动，在重力和冻融作用下沿山谷或坡面向下缓慢蠕动的舌（叶）状堆积体，是山地地区的典型冰缘地貌，具有独特的地貌特征，包括明显的脊-沟结构、鲜明的流动特征、陡峭的前缘等，在古气候、冻土建模、地质灾害、生态水文等多方面都具有重要价值。目前的石冰川的识别和编目仍依赖于劳动密集型的目视解译，只有很少的研究估算了大尺度的石冰川分布，且这些编目数据集没有被综合利用。各种高分辨率环境数据集的出现和机器学习算法的不断进步，为预测石冰川分布的研究提供了坚实的数据和方法基础。本研究整合现有的石冰川编目数据集，选取其中的完整型，利用1km×1km的网格对石冰川进行裁剪，利用随机森林算法，通过建立网格内的石冰川面积占比与环境变量的联系，进行了石冰川发育区模拟（rock glacier development area, RDA），空间分辨率为1km。其中所用到的环境变量包括海拔、坡度、年平均气温、正负积温、土壤物理属性（密度，砂含量，粉砂含量，碎石含量，黏土含量）。