相关数据集
LaSOT 大规模单目标跟踪数据集
LaSOT 全称 Large-scale Single Object Tracking，是一个高质量的大规模单目标跟踪 benchmark 。 LaSOT 由 1400 个 序列组成，总帧数超过 350 万，每一帧都被手动地标注了边界框，这也使得 LaSOT 成为了最大的密集标注跟踪 benchmark 之一。
超神经2022-10-17 更新690
UofTPed50
UofTPed50 是一个对象检测和跟踪数据集，它使用 GPS 来确定行人的位置和速度。 它可用于对 3D 行人检测的位置精度进行基准测试。它通过将 GPS 系统连接到行人本身来包含准确的定位信息。该数据集由 50 个不同距离、行人轨迹和自我车辆轨迹的序列组成。每个序列包含一个行人。这些场景分为四组。
OpenDataLab2026-07-12 更新160
Target Channel Impulse Response (CIR) data (in .mat format)
The file "target_CIR.mat" contains the CIR data recorded from the multi-static UWB system (7 modules) in the residential environment when the target was performing various activities such as walking,
DataCite Commons2022-10-21 更新140
MultiviewX
MultiviewX 是一个合成的 Multiview 行人检测数据集。它是在 Unity 中使用 PersonX 的行人模型构建的。 MultiviewX 数据集覆盖 16 米 x 25 米的正方形。地平面被量化为 640x1000 网格。 MultiviewX 数据集中有 6 个具有重叠视野的摄像机，每个摄像机输出一个 1080x1920 分辨率的图像。平均而言，4.41 个摄像头覆盖同一位置
OpenDataLab2026-07-12 更新450
Authentically Distorted Surveillance Videos Dataset
This Dataset contains "Pristine" and "Distorted" videos recorded in different places. The distortions with which the videos were recorded are: "Focus", "Exposure" and "Focus + Exposure". Those three w
Mendeley Data2024-01-31 更新150
