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Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2012-plf-2012-jaune-donnees-associations-subventionnees

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集包含2010年法国各部和项目资助的协会列表及其资助金额,源自2012年财政法案(PLF 2012)的jaune部分,重点关注受资助协会数据。数据以表格形式提供,包括parquet和csv格式,属于法国公开数据(open-data)的一部分。

This dataset contains the list of associations funded by French ministries and projects in 2010, along with their corresponding funding amounts. It is derived from the "Jaune" section of the 2012 Finance Bill (PLF 2012), with a focus on the data of the funded associations. The data is provided in tabular format, available in both Parquet and CSV formats, and forms part of France's open data resources.

提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2012-plf-2012-jaune-donnees-associations-subventionnees 数据集图片
构建方式
该数据集源于法国政府开放数据平台(data.gouv.fr),题为“2012年财政法案草案——受资助协会数据黄页”,对应标识符为`53699ccba3a729239d205a72`。其构建方式为:将原始数据资源中的一份表格型文件直接映射为Hugging Face数据集中的一个子集(configuration),并以`plf2012-jaune-donnees-associations-subventionnees`为配置名称。该子集对应的数据文件为Parquet格式,存放于`data/`目录下,且仅包含一个名为`train`的数据切分,便于用户直接加载与使用。
特点
该数据集的核心特点在于其聚焦于2010年法国各政府部门及其下属项目对协会组织的资助明细,详细列出了受资助协会的名称、对应部委及项目、以及所获补贴金额。数据来源于公开的官方财政法案附件,具有高度的权威性与透明性。此外,数据集采用Parquet格式存储,具备高效的列式压缩与查询性能,适合进行大规模的结构化数据分析。整体上,该数据集为研究法国公共财政分配、协会资助结构及跨年度比较提供了精细化的原始资料。
使用方法
使用该数据集时,可通过Hugging Face的`datasets`库直接加载。具体操作是调用`load_dataset`函数,传入数据集完整名称及指定的配置名称`plf2012-jaune-donnees-associations-subventionnees`,即可获取包含单个`train`切分的数据字典。例如,执行`ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2012-plf-2012-jaune-donnees-associations-subventionnees", "plf2012-jaune-donnees-associations-subventionnees")`后,可通过`ds["train"]`访问完整表格数据,进而利用Pandas等工具进行后续的分析与可视化工作。
背景与挑战
背景概述
该数据集源自法国政府于2012年提出的财政法案(PLF 2012)中关于受补贴协会的附件文件(Jaune),由法国数据开放平台data.gouv.fr于2013年发布,旨在提供2010年度各协会从不同政府部门及项目所获补贴金额的详细信息。作为法国公共财政透明度建设的重要组成部分,该数据集服务于公共资金监管与公民知情权的研究需求,为分析政府补贴分配机制、评估公共支出效率及促进财政政策研究提供了基础数据支撑。通过规范化的表格结构呈现补贴数据,该数据集在开放政府数据运动中具有标志性意义,推动了法国公共财政数据的可获取性与再利用。
当前挑战
该数据集的领域核心挑战在于如何通过结构化数据提升公共财政支出的透明度与可问责性。具体而言,数据记录了各协会从不同政府部门及项目获得的补贴金额,但原始数据可能面临条目不完整、分类体系不一致或跨部门补贴重复统计的问题,这增加了跨部门汇总分析的难度。在构建过程中,将非结构化的行政报告转化为标准化表格时,需要梳理复杂的部门-项目-协会关联关系,并处理补贴金额的数值类型转换与缺失值填补。此外,法语语言特性要求对字段名进行准确解码,而数据来源的官方性虽保障了权威性,但更新频率较低可能导致历史数据与现行政策之间的时序错位问题。
常用场景
经典使用场景
该数据集是法国2012年财政法案的附属文件,收录了2010年度各政府部门及项目对协会组织的补贴清单。其经典使用场景在于支持对法国公共财政透明度的研究,学者可据此分析国家资金在非营利领域的分配结构,评估不同部委对特定协会的资助偏好,或追踪跨年度补贴的变动趋势。同时,该数据为政策评估提供了量化依据,例如检验政府资助是否优先流向特定社会服务或文化领域。通过关联其他年份数据,还可构建面板模型,探究财政决策与协会活动成效之间的动态关系。
解决学术问题
在学术层面,该数据集主要解决两个核心问题:一是填补法国公共财政研究中关于‘黄页附录’(jaune budgétaire)数据的系统性空缺,使研究者能够量化政府通过补贴间接干预公民社会的规模与方向;二是为公共经济学与组织社会学交叉领域提供实证素材,验证补贴分配是否遵循政治逻辑、官僚程序或绩效导向。其发布推动了财政透明度与公民社会关系的实证分析,促进了关于国家补助是否加剧协会依赖性或促进行业创新的学术讨论,对理解法国福利国家模式的运作机制具有深远意义。
衍生相关工作
该数据集衍生了一系列具有代表性的学术工作:首先,其被整合进法国公共数据统一平台(data.gouv.fr),催生了跨年度的‘协会补贴纵向数据库’,支持长达十年的动态分析;其次,有研究者基于该数据开发了算法,用以自动归类补贴用途(如文化、体育、社会服务),并对比部委标注的官方类别与实际文本语义之间的差异;此外,该数据还与法国企业税收补贴数据进行联动,揭示了国家资金在营利与非营利部门间的流动平衡。部分工作进一步结合了地理信息系统,绘制了补贴在法国大区间的空间分布热力图,为区域发展政策提供了直观的决策参考。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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