综合热湿光环境性能提升主被动关键技术数据集

数据集面向办公建筑热湿光环境性能提升需求，聚焦集成分段百叶遮阳、照明与空调一体化协同控制方法，通过仿真与全尺寸实验实测相结合的方式采集。模拟以重庆市典型办公空间为原型，集成Radiance光学模拟（Perez全天空模型）与EnergyPlus能耗模拟，时间步长1小时，覆盖供冷季（6月15日至9月15日），采集无遮阳、固定角度（0°、45°、90°）、截止角控制及多目标寻优协同控制等6种策略下的室内照度分布、温度及建筑能耗数据。实验依托重庆大学城环实验楼501室全尺寸平台，于2025年8月1日至31日采集基于规则库的一体化协同控制系统运行数据，包括室内外温湿度、太阳辐射强度、照度、生理等效照度及逐日能耗，并对比采集常用控制方法的模拟能耗数据。质量控制方面，模拟采用高性能工作站与自动化脚本驱动；实验采用HOBO温湿度记录仪、DELTAOHM风速仪、太阳辐射记录仪、光照度变送器、iBEM监测仪及气象站等设备。数据集包含光环境模拟、能耗模拟及实测对比数据，并以GIF格式展示晴天与阴天工况下分段百叶角度、人工照明照度及空调设定温度的动态调节过程。该数据集为办公建筑热湿光环境协同优化控制研究提供了丰富的实测与模拟数据支撑，对提升建筑能源利用效率、改善室内舒适性具有重要参考价值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集面向办公建筑热湿光环境性能提升需求，采用分段百叶遮阳与照明空调一体化协同控制方法，通过仿真和全尺寸实验采集了多种策略下的室内照度、温度及能耗数据。数据集包含光环境模拟、能耗模拟及实测对比结果，并以GIF展示动态调节过程，为建筑能源效率与室内舒适性协同优化研究提供数据支撑。