Gesture Recognition using EMG Signals

kaggle2023-08-06 更新2024-03-08 收录

肌电信号

手势识别

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/sudharshanravi/gesture-recognition-using-emg-signals 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A multi-class problem for recognising handwritting gestures of human beings.

一项用于识别人类手写手势的多分类任务

创建时间：

2023-08-06

Ego2HandsPose

人机交互

手势识别

Ego2HandsPose是一个专为单目RGB相机在非实验室环境下进行双人手3D全局姿态估计而设计的大型数据集。该数据集由杨百翰大学的研究团队创建，旨在解决现有数据集在视觉多样性和环境适应性方面的不足。数据集通过一种基于合成的数据生成技术，创建了具有高质量、数量和多样性的双人手实例，这些实例能够很好地泛化到未见过的领域。Ego2HandsPose不仅支持双人手分割和检测，还首次实现了在未知环境中的

arXiv2022-06-10 更新690

ARCTIC

手势识别

计算机视觉

两只手的数据集，灵巧地操纵对象，包含2.1M视频帧配对精确的3D手和对象网格和详细的，动态的联系信息。它包含剪刀或笔记本电脑等对象的双手动发音，手的姿势和对象状态会随着时间的推移而共同演变。

OpenDataLab2026-07-12 更新160

mediapipe-hand-landmarks-dataset

手部关键点检测

手势识别

Mediapipe Hand Landmarks dataset

kaggle2025-02-27 更新100

肌电sEMG步态相位分类研究数据集

肌电信号

步态分析

本数据集由深圳先进技术研究院智能仿生中心团队于2021年9月在深圳先进技术研究院得到，主要经过了肌电数据采集，肌电数据处理的实施过程，主要基于第三方肌电数据采集系统 DataLOG PS850 系统实现，该数据集包括了10位志愿者在跑步机平台进行平地行走状态下原始表面肌电数据及关节角数据，用于步态相位识别。数据大小为17.4MB。

国家基础学科公共科学数据中心660

A high-resolution and whole-body dataset of hand-object contact areas based on 3D scanning method

手势识别

机器人设计

Hand contact data, reflecting the intricate behaviours of human hands during object operation, exhibits significant potential for analysing hand operation patterns to guide the design of hand-relate

DataCite Commons2026-01-28 更新150

Gesture Recognition using EMG Signals

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