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AI2_Alphabot_2_stir_water

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Hugging Face2026-06-05 更新2026-06-05 收录
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https://huggingface.co/datasets/RoboCOIN/AI2_Alphabot_2_stir_water
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官方服务:
资源简介:
该数据集采用基于LeRobot的扩展格式,并确保与LeRobot完全兼容。

This dataset uses an extended format based on LeRobot and is fully compatible with LeRobot.
提供机构:
RoboCOIN
创建时间:
2026-06-05
原始信息汇总

数据集概述:AI2_Alphabot_2_stir_water

这是一个基于LeRobot扩展格式的机器人操作数据集,完全兼容LeRobot框架,由北京智源人工智能研究院(BAAI)的RoboCOIN团队贡献,采用Apache-2.0许可证。


任务描述

  • 主要任务:使用右手拿起勺子,搅拌碗中的清水。
  • 操作类型:固定单臂(fixed_single_arm)
  • 环境类型:真实世界(real_world)
  • 场景:家庭 -> 厨房(Household->Kitchen)
  • 子任务数量:1个
  • 包含的原子动作:pick(抓取)、move(移动)、stir(搅拌)、place(放置)

数据集规模

指标 数值
总片段数 322
总帧数 284,361
帧率 (FPS) 30
总任务数 1
总视频数 1,288
总数据块数 1
数据块大小 1,000
状态维度 34
动作维度 34
相机视角数 4
数据集大小 12.14 GB

机器人配置

  • 机器人名称:AI2_Alphabot_2
  • 代码库版本:v2.1
  • 末端执行器类型:两指末端执行器(two_finger_end_effector)
  • 遥操作类型:VR控制器(vr_controller)
  • 坐标系定义:右手坐标系(right-hand-frame)
  • 单位:关节旋转和末端执行器旋转为弧度(radian),末端执行器平移为米(meter)

场景与物体

  • 场景类型:家庭 -> 厨房
  • 物体列表
    • 搅拌勺(白色)
    • 塑料碗(粉色)
    • 玻璃杯(黑色)

传感器与相机

  • 传感器:4个RGB相机

    • cam_front_chest_rgb(前胸RGB相机)
    • cam_front_head_rgb(前额RGB相机)
    • cam_left_wrist_rgb(左腕RGB相机)
    • cam_right_wrist_rgb(右腕RGB相机)
  • 相机参数

    • 数据类型:视频(dtype=video)
    • 形状:480 x 640 x 3
    • 分辨率:640 x 480
    • 编码格式:av1
    • 像素格式:yuv420p
    • 帧率:30 FPS

数据分割

  • 训练集:片段 0 至 321

数据文件结构

  • 数据路径模式data/chunk-{id}/episode_{id}.parquet
  • 视频路径模式videos/chunk-{id}/observation.images.cam_front_chest_rgb/episode_{id}.mp{id}
  • 数据块组织:1个数据块,每个块大小1,000

目录树结构

AI2_Alphabot_2_stir_water_0_qced_hardlink/ |-- annotations/ # 标注文件 | |-- eef_acc_mag_annotation.jsonl | |-- eef_direction_annotation.jsonl | |-- eef_velocity_annotation.jsonl | |-- gripper_activity_annotation.jsonl | -- gripper_mode_annotation.jsonl |-- data/ | -- chunk-000/ | |-- episode_000000.parquet ... episode_000321.parquet |-- meta/ | |-- episodes.jsonl | |-- episodes_stats.jsonl | |-- info.json | -- tasks.jsonl -- videos/ -- chunk-000/ |-- observation.images.cam_front_chest_rgb/ |-- observation.images.cam_front_head_rgb/ |-- observation.images.cam_left_wrist_rgb/ -- observation.images.cam_right_wrist_rgb/


可用标注

数据集包含丰富的标注文件,支持多种学习方法:

  • eef_acc_mag_annotation.jsonl(末端加速度幅值)
  • eef_direction_annotation.jsonl(末端方向)
  • eef_velocity_annotation.jsonl(末端速度)
  • gripper_activity_annotation.jsonl(夹爪活动)
  • gripper_mode_annotation.jsonl(夹爪模式)

特征(完整YAML摘要)

  • 观测图像:4个相机,dtype=video,分辨率 480x640x3
  • 观测状态(observation.state):34维float32,包含双臂7个关节角度、末端执行器位置与欧拉角、夹爪开度、颈部关节角度、躯干关节角度
  • 动作(action):34维float32,结构与状态对称
  • 时间戳(timestamp):float32,1维
  • 帧索引(frame_index):int64,1维
  • 片段索引(episode_index):int64,1维
  • 索引(index):int64,1维
  • 任务索引(task_index):int64,1维
  • 其他特征:夹爪开度缩放、末端仿真位姿、末端方向、末端速度、末端加速度幅值、夹爪模式、夹爪活动,均为对应的状态和动作双份

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