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OpenML2023-08-30 更新2024-05-23 收录

视频转码优化

机器学习模型评估

数据链接：

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资源简介：

See [https://github.com/slds-lmu/paper_2023_ci_for_ge](https://github.com/slds-lmu/paper_2023_ci_for_ge) for a description.

创建时间：

2023-08-30

Human Gameplay Trajectories in Bleeding Edge

电子游戏行为

机器学习模型评估

该数据集包含了71,940条在Sky Garden地图上记录的人类玩家游戏轨迹，这些数据来自2020年2月9日至2022年10月19日期间记录的8788场比赛。数据集不仅包括视觉和遥测数据，还包含了玩家在游戏中所采取的行动。此外，该数据集被用于评估在3D游戏环境中轨迹跟随模型的性能，其中包括了来自代理摄像机的视觉信号和符号化的遥测数据。规模上，数据集涵盖了71,940条轨迹，来自8788场比赛。该

arXiv160

Prospective performance of the majority vote ML algorithm.

集成学习算法

机器学习模型评估

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NIAID Data Ecosystem30

Performance of machine learning models for GWW and GWE prediction.

地下水预测

机器学习模型评估

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NIAID Data Ecosystem30

crossingminds/credit_card_3k

数据处理

机器学习模型评估

Credit Card 3k 数据集是一个合成任务数据集，用于评估大型语言模型（LLM）的域自适应能力，特别是比较上下文学习与微调的效果。该数据集包含3,111对信用卡交易字符串及其对应的商家名称。这些字符串对于人类来说很容易理解，但对于机器来说却难以处理，因为它们通常包含多种代码、数字、缩写以及有时混淆的支付处理器名称（如PayPal或SQ）。数据集可用于上下文学习（少量示例）以及用于微调LLM

Hugging Face2025-03-28 更新100

Prediction of publication quality: ML-related vs. ML-unrelated projects.

学术出版质量评价

机器学习模型评估

Prediction of publication quality: ML-related vs. ML-unrelated projects.

NIAID Data Ecosystem30