Datasets of LTF

Figshare2024-05-24 更新2026-04-28 收录

时序图

动态图学习

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

The real-world datasets of open class temporal graphs from Yelp, Reddit, and Amazon.

创建时间：

2024-05-24

CoOAG

动态图学习

节点分类

CoOAG数据集是由西安交通大学的研究人员创建的，用于动态图学习。它捕捉了学术合作网络中的研究兴趣的动态特性，提供了丰富的测试平台，用于评估PTCL方法的有效性。数据集的设计旨在解决动态图节点分类问题，特别是当只有最终时间戳标签可用时。该数据集在多个现实场景中进行了实验，证明了PTCL方法在捕捉节点时间演化的能力方面的优越性。

arXiv2025-04-24 更新2350

Gilestel/T-GRAB

时序图

机器学习

T-GRAB是一个合成推理基准，用于在学习时间图上进行学习。它旨在为学习时间图提供基准测试。

Hugging Face2025-08-19 更新80

Datasets of LTF

时序图

社交网络分析

The real-world datasets of open class temporal graphs from Yelp, Reddit, and Amazon.

DataCite Commons2025-06-01 更新30

10个10万以上规模的复杂知识数据集

金融知识

时序图

本数据集主要面向金融时序图谱智能归纳研究，通过金融时序图谱可解释性规则推理挖掘方法在金融知识图谱上的规则挖掘结果来构建本数据集。主要包含 10 种不同的 10 万以上规模复杂知识数据集，其中每个数据集都是一个超图规则文件，包含若干子超图。数据量约为150MB。

国家基础学科公共科学数据中心140

email-EU

时序图

网络建模

Overview This hypergraph dataset was generated using email data from a large European research institution for a period from October 2003 to May 2005 (18 months). Information about all incoming and ou

NIAID Data Ecosystem30

Datasets of LTF

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