强化学习自推演决策模型桥梁网络数据集

本数据集面向交通基础设施智能维护与强化学习决策研究，基于中国东北某城市实际路网构建，包含49个关键交通节点、162座桥梁及82条道路连接边构成的空间拓扑结构，涵盖桥梁结构属性、动态检测指标与强化学习推演过程数据。主要数据包括：空间拓扑数据记录节点连接关系与交通流量；结构属性库存储材料类型、建设年份、上部结构形式等162项静态参数；状态时序数据积累14,000余条年度检测记录，覆盖裂缝宽度、频率变化率等动态指标；决策推演数据保存强化学习训练中的网络参数、奖励函数日志及贝叶斯推理结果。数据集通过桥梁ID实现多源数据关联，支撑网络级维护策略的帕累托优化求解。数据总量约22.8MB，以.xlsx格式存储于三个结构化文件夹中。