河道治理领域专利价值分析数据集

该数据集涵盖了1419条河道治理专利数据，通过k-means聚类算法和归一化生成价值分数（0-1）和等级（高/中/低）。包含脱敏后的专利核心信息，用于识别高价值专利和技术趋势。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含1419条河道治理专利数据，通过k-means聚类算法和归一化方法生成价值分数和等级，用于量化评估专利的技术价值和市场潜力。它适用于知识产权管理、技术投资决策等场景，帮助用户识别高价值专利和技术趋势，支持专利交易和研发规划。