首页/数据集/Replication Data for: Using Design-based Supervised Learning to Correct Measurement Error: An Application to Image Analysis

Replication Data for: Using Design-based Supervised Learning to Correct Measurement Error: An Application to Image Analysis

Name: Replication Data for: Using Design-based Supervised Learning to Correct Measurement Error: An Application to Image Analysis
Creator: Columbia University; Intel Labs; Princeton University
Published: 2025-01-01T00:00:00+08:00

Harvard Dataverse2025-02-14 更新2026-04-09 收录

图像测量误差校正

监督学习

数据链接：

https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/D9UGOV 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Replication data for 0009-0006-9479-9184

应用场景：

提供机构：

Columbia University; Intel Labs; Princeton University

创建时间：

2025-01-01

相关数据集

SemiSegECG

心电图信号处理

监督学习

SemiSegECG是一个为半监督ECG划线语义分割而建立的标准化基准。它由多个公共数据集组成，包括以前未被充分利用的资源。这个数据集旨在支持鲁棒和多样化的评估，并包含五个代表性的半监督分割算法，用于在两个不同的架构上进行评估：卷积网络和Transformer。此外，还提出了ECG特定的训练配置和增强策略，并引入了标准化的评估框架。这个基准将为半监督ECG划线方法的进步提供基础，并促进该领域进一步

arXiv2025-07-24 更新310

leego/dataset_ml_data

机器学习

监督学习

--- dataset_info: features: - name: input dtype: string - name: output dtype: string splits: - name: train num_bytes: 393969 num_examples: 1470 download_size: 172473 data

Hugging Face2024-04-02 更新90

基于自蒸馏特征聚合的自监督单目深度估计代码

监督学习

单目深度估计

本软件采用自蒸馏的训练策略，引入特征聚合模块进行单目图像深度估计。特征聚合模块使用三个分支来学习特征偏移图：一个偏移图用于优化低尺度特征，另两个偏移图用于优化高尺度特征。

中国科学院脑科学数据中心2023-12-04 更新60

ZeitZeiger: supervised learning for high-dimensional data from an oscillatory system

生物信息学

监督学习

Numerous biological systems oscillate over time or space. Despite these oscillatorsâ importance, data from an oscillatory system is problematic for existing methods of regularized supervised learnin

DataONE2019-07-23 更新90

AbdomenCT-1K: Semi-supervised Learning Benchmark (Subtask 2 Part 2)

医学影像分析

监督学习

This is the Subtask 2 (Part 2) dataset of AbdomenCT-1K: Semi-supervised Learning Benchmark. Related paper: https://ieeexplore.ieee.org/document/9497733/ Benchmark homepage: https://abdomenct-1k-se

NIAID Data Ecosystem60