云控平台接入车辆承载能力测试数据集

示范区云控平台接入车辆承载能力测试数据主要来源于车辆终端。车辆终端涵盖不同厂商、车型及动力类型的车辆，确保数据的多样性和代表性。本研究采用控制变量法与多场景模拟结合的设计方案，以实现对云控平台接入车辆承载能力的全面测试。将历史真实在线的200辆网联车扩样模拟至180000辆网联车发起连接请求，在网关服务器上可以查看180000辆网联车的连接请求，在 Kafka 上可以查看在线连接车辆的 ID，统计 Kafka 中在线连接车辆数为180000 台。具体设计如下：
测试场景设置：设置正常交通流场景（道路车辆平均密度为20辆/公里）、高峰交通流场景（道路车辆平均密度为80辆/公里）、恶劣天气交通流场景（模拟降雨、雾天等天气，能见度分别为5米、15米）三种场景，每种场景测试时长为24小时。
变量控制：在不同场景下，控制接入车辆数量（从10000辆逐步增加至180000辆，每次增加10000辆）、数据传输频率（分别设置为 1Hz、5Hz、10Hz）、车辆行驶速度（按照示范区道路限速要求，设置为5km/h、30km/h、60 km/h）三个变量，以测试不同变量组合下云控平台的承载能力。数据量约300M

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于云控平台接入车辆的承载能力测试，数据来源于多样化的车辆终端，采用控制变量与多场景模拟方法，将网联车从200辆扩样至180000辆进行连接请求测试。测试覆盖正常、高峰和恶劣天气三种交通流场景，每种场景持续24小时，并通过控制接入车辆数量、数据传输频率和行驶速度等变量，评估平台在不同条件下的承载性能。