Data-Gouv-FR/arrets-horaires-et-circuits-des-lignes-de-transports-en-commun-en-pays-de-la-loire-gtfs-destineo

该数据集包含法国卢瓦尔河地区公共交通线路的站点、时刻表和路线信息，基于完整的GTFS（通用交通数据规范）格式，提供理论时刻表。涵盖多个公共交通网络，包括：ALEOP（卢瓦尔河地区区域交通）、TAN（南特）、IRIGO（昂热）、IMPULSYON（拉罗什-叙永）、CARENE（CARENE）、SETRAM（勒芒）、CHOLETBUS（绍莱）、SNCF（TER）、LILAPRESQUILE（Cap Atlantique）、NTE（南特大西洋机场）、OLEANE（萨布尔多隆讷城市群）、AGGLOBUS（索米尔）、RESO（萨布莱-叙尔-萨尔特）、YEUCONTINENT（耶岛/大陆-弗罗芒蒂讷）、SNCFTAD和TUL（拉瓦尔）。数据通过公共路线规划器Destinéo收集，并包括来自卢瓦尔河地区交通局的工作数据。数据集还涉及站点编号更新信息，自2022年4月6日起生效，旧标识符仍可在扩展字段中访问。This dataset includes stops, schedules, and routes for public transport lines in the Pays de la Loire region of France, based on the complete GTFS (General Transit Feed Specification) format, providing theoretical timetables. It covers multiple public transport networks, including: ALEOP (regional transport in Pays de la Loire), TAN (Nantes), IRIGO (Angers), IMPULSYON (La Roche-sur-Yon), CARENE (CARENE), SETRAM (Le Mans), CHOLETBUS (Cholet), SNCF (TER), LILAPRESQUILE (Cap Atlantique), NTE (Nantes Atlantique Airport), OLEANE (Sables dOlonne Agglomération), AGGLOBUS (Saumur), RESO (Sablé-sur-Sarthe), YEUCONTINENT (Ile dYeu / Continent - Fromentine), SNCFTAD, and TUL (Laval). Data is collected via the public route planner Destinéo and includes working data from the Regional Transport Directorate. The dataset also involves stop numbering updates effective from April 6, 2022, with old identifiers still accessible in extended fields.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集源于法国卢瓦尔河大区公共交通系统的开放数据，旨在为研究者和开发者提供结构化的交通信息。数据集的构建基于官方数据门户data.gouv.fr的原始资源，通过将GTFS（通用公交数据规范）格式的静态公交数据整理为Hugging Face仓库中的子集。每个原始表格资源对应一个独立的Hugging Face配置，其中包含名为'train'的分割，数据以Parquet格式存储，确保了高效加载与跨平台兼容性。数据集整合了来自Destinéo行程规划器及卢瓦尔河大区运输部门的多个公交网络，如ALEOP、TAN、IRIGO等，同时保留了旧标识符以支持过渡期使用。

特点

该数据集的核心特点在于其全面性与时效性，涵盖了卢瓦尔河大区多个公交网络的完整GTFS数据，包括车站、时刻表及线路信息。数据集不仅整合了区域干线交通（如ALEOP）与城市公交网络（如TAN、IRIGO），还纳入了SNCF铁路及渡轮服务，形成了多维的公共交通视图。值得注意的是，自2022年4月起，车站与站点标识符已进行重新编号，但旧标识符仍通过扩展字段存档，便于历史数据对照。这种设计兼顾了数据迁移的平稳性，也为多网络交叉分析提供了支撑。

使用方法

用户可通过Hugging Face的`datasets`库轻松加载该数据集，例如使用`load_dataset`函数指定配置名称`lignes-regulieres-de-transports-regionaux-arrets`，即可获取包含车站数据的Parquet文件。加载后的数据集以标准表格形式呈现，适用于Python环境下的数据分析与建模。对于需要访问特定公交网络（如ALEOP 44或49）的开发者，建议基于agency字段进行筛选，或联系数据维护方获取定制化静态流。数据集采用ODC-ODbL许可协议，允许开放共享与衍生使用，但需遵守其署名与相同方式共享条款。

背景与挑战

背景概述

该数据集创建于2020年，由法国卢瓦尔河大区交通局主导开发，依托Destinéo路径规划计算器整合了区域内包括ALEOP、TAN、IRIGO等在内的十余个公共交通网络的GTFS数据。核心研究问题聚焦于构建一个统一、规范的公共交通静态信息数据集，涵盖站点、时刻表与线路走向，以支撑区域多模式交通的互联互通与数据分析应用。该数据集作为法国开放数据运动的重要实践，为交通规划、服务优化及数字孪生研究提供了基础数据支撑，亦成为推动区域交通治理透明化与智能化的关键资源。

当前挑战

该数据集面临的挑战主要体现在领域问题与构建过程两方面。领域问题方面，需解决多网络异构数据源的整合难题，包括不同运营商的GTFS格式差异、历史数据兼容性（如2022年站点重新编号）以及跨模式（公交、铁路、轮渡）的语义统一。构建过程中，挑战在于维护数据更新的时效性与一致性，应对线路调整、站点变更等动态变化，同时需处理旧标识符的过渡与兼容性问题，以确保下游应用（如路径规划与实时信息服务）的稳定性与准确性。

常用场景

经典使用场景

该数据集以通用交通数据规范（GTFS）格式，系统收录了法国卢瓦尔河大区公共交通的完整地理与时间信息，涵盖站点位置、线路拓扑、运营时刻表及多模式换乘节点。在学术与工程实践中，它被广泛用作城市公共交通系统建模的基准数据源，研究者可基于此分析线路网络的连通性、站间距分布规律与发车频率的时空异质性。通过解析GTFS数据中的路线与时刻表字段，可构建多模式交通网络图，进而运用图论算法评估网络的鲁棒性与服务水平。此外，该数据还支持交通需求预测模型中的站点可达性计算，例如结合人口分布数据计算等时圈或运用高斯混合模型识别客流密集区域，为城市交通规划提供量化依据。

解决学术问题

该数据集为解决城市公共交通系统复杂性量化这一核心学术问题提供了关键支撑。传统上，研究者难以获取整合多运营商、多模式的精细化运营数据，导致网络效率评估缺乏可靠基础。借助本数据，能够实现如下突破：其一，通过GTFS结构化的路线与时刻表信息，破解因线路重叠、班次波动造成的网络冗余度测度难题；其二，利用站点停靠序列与换乘接口数据，精准刻画乘客路径选择行为中的换乘惩罚系数；其三，基于历史时刻数据，构建城市可达性动态评估框架，揭示时间窗口与交通供给之间的非线性耦合关系。这些研究深化了对公共交通系统自组织机制的理解，为交通公平性理论与基础设施韧性评估注入了实证活力。

衍生相关工作

该数据集催生了一系列具有示范意义的衍生研究与应用。在学术层面，基于时序GTFS数据的动态可达性模型被广泛引用，成为衡量城市交通服务公平性的代表性工具；学者结合本数据与人口普查数据，提出了多模式最短路径算法，拓展了传统图论在交通网络中的适用边界。在工程领域，开源工具DTALite与GTFS-to-TransModeler被适配至本数据，实现了自动化的交通仿真模型构建。更值得关注的是，该数据集推动了法国本土开放数据生态建设——其ODBL许可模式被欧陆多个城市采纳为GTFS数据发布的模板，而数据清洗流程中针对多运营商标识符统一化的方法论，已成为数据治理领域经典案例。