Additional file 3: of An applied statistical method to identify desertification indicators in northeastern Iran

Figshare2018-03-10 更新2026-04-29 收录

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The raw data used in statistical algorithms. (CSV 3Â kb)

创建时间：

2018-03-10

西亚地区荒漠化时空格局专题数据（1990-2018）

荒漠化监测

遥感技术

西亚地区荒漠化专题数据主要包括：西亚地区沙化土地分布图和西亚地区退化草地分布图，空间分辨率为30m。西亚地区沙化土地分布图包含的土地类型有沙地、盐碱地、裸土地和裸岩石砾地，西亚地区退化草地分布图将草地划分为高覆盖草地、中覆盖草地和低覆盖草地三类。数据由中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS重点实验室生产，生产费用由“中国科学院战略性先导科技专项XDA20030101资助”，数据空间分辨率为30

国家青藏高原科学数据中心2023-01-11 更新560

中国内蒙古自治区荒漠化程度2020年监测数据集

荒漠化监测

遥感

基于内蒙古自治区范围内2020年的MODIS数据，选取FVC、MSAVI、LST、TVDI指标，通过信息叠加分析、分类、判别等工作生成不同气候分区各指标判别值，再根据原国家林业局荒漠化监测气候分区规定，生成内蒙古4个气候区的2020年荒漠化程度年度监测数据。本数据集划分为四个荒漠化气候类型区，分别为semiarid-半干旱区、arid-干旱区、superarid -极干旱区、subhumid -亚

国家林业和草原科学数据中心2025-12-08 更新170

中国干旱区2001年荒漠化程度图

荒漠化监测

遥感数据

该数据为中国干旱区2001年荒漠化程度图，数据格式为栅格，根据荒漠化气候类型，分五个区域（即湿润区、半湿润干旱区、半干旱区、干旱区和极干旱区）进行中国荒漠化遥感监测数据制作。在制作过程中，计算了除湿润区以外的其他四个区的土地荒漠化状况，湿润区认为没有荒漠化发生。

国家林业和草原科学数据中心2024-01-10 更新120

基于SMAP数据的中国北方荒漠化地区1公里分辨率的每日土壤湿度制图

土壤湿度

荒漠化监测

本研究选择了对土壤湿度（SM）非常敏感的中国北方荒漠化地区作为研究区域。该地区经常受到干旱和土壤退化的影响，土壤湿度的动态变化对荒漠化的监测和研究至关重要。研究使用了2015年至2020年间以每日尺度获取的土壤湿度数据，这些数据的空间分辨率为1公里，充分满足对高分辨率空间信息的需求。该降尺度土壤湿度数据是基于36公里分辨率的SMAP（土壤湿度主动被动）卫星数据进行处理和生成的。在数据处理过程中，使

国家对地观测科学数据中心2024-11-07 更新350

中国半干旱区2000年沙化程度图

荒漠化监测

遥感数据

该数据为中国半干旱区2000年沙化程度图，数据格式为栅格，根据气候类型，分五个区域（即湿润区、半湿润干旱区、半干旱区、干旱区和极干旱区）进行中国荒漠化遥感监测数据制作。

国家林业和草原科学数据中心2024-01-10 更新130