Comparisons of model fit statistics between 2-factor and 3-factor models (n = 296).

Figshare2018-05-24 更新2026-04-29 收录

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Comparisons of model fit statistics between 2-factor and 3-factor models (n = 296).

创建时间：

2018-05-24

open-llm-leaderboard-old/details_Kiddyz__testlm2

模型评估

自然语言处理

该数据集是在模型Kiddyz/testlm2的评估运行中自动创建的，包含了61个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

Hugging Face2023-08-27 更新300

open-llm-leaderboard-old/details_w601sxs__b1ade-1b

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of w601sxs/b1ade-1b dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [w601sxs/b1ade-1b](https://huggingface.co/w601sxs/b1ade-1b)

Hugging Face2023-09-17 更新190

multi-domain-reasoning/arc_eval

自然语言处理

模型评估

该数据集包含多个特征，如id、问题、选项、答案等，每个特征都有其特定的数据类型。数据集被分为一个测试集，包含1172个示例，总大小为8449241字节。此外，还提供了数据集的下载大小和配置信息。

Hugging Face2024-12-24 更新100

automated-research-group/llama2_7b_chat-arc_challenge-results

模型评估

ARC挑战

--- dataset_info: config_name: '{''do_sample''=False, ''beams''=1}' features: - name: id dtype: string - name: prediction dtype: string - name: arc_challenge_accuracy dtype: bool

Hugging Face2023-12-07 更新290

open-llm-leaderboard-old/details_facebook__xglm-4.5B

自然语言处理

模型评估

该数据集是在评估模型facebook/xglm-4.5B时自动创建的，评估是在Open LLM Leaderboard上进行的。数据集由64个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM

Hugging Face2023-10-18 更新110

Comparisons of model fit statistics between 2-factor and 3-factor models (n = 296).

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