BlendedMVS

BlendedMVS 是一个新颖的大规模数据集，为基于学习的 MVS 提供足够的训练基础事实。该数据集是通过应用 3D 重建管道从精心挑选的场景图像中恢复高质量纹理网格而创建的。然后，这些网格模型被渲染为彩色图像和深度图。BlendedMVS is a novel large-scale dataset that provides sufficient training ground truth for learning-based MVS. This dataset is created by recovering high-quality textured meshes from carefully selected scene images using a 3D reconstruction pipeline. These mesh models are then rendered into color images and depth maps.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BlendedMVS是一个大规模数据集，专为基于学习的多视图立体（MVS）设计，通过3D重建管道从场景图像生成高质量纹理网格，并渲染为彩色图像和深度图，以提供足够的训练基础事实。该数据集由香港科技大学、浙江大学和珠峰创新技术于2020年发布，适用于3D重建、元学习和新视角渲染等计算机视觉任务。