Data-Gouv-FR/mode-doccupation-du-sol-mos-en-11-postes-en-2017

该数据集是2017年法国法兰西岛地区土地利用模式（MOS）的数据，采用11个分类体系，空间分辨率为25米。MOS是法兰西岛地区计算机化的土地利用图集，自1982年首次发布以来定期更新，用于详细跟踪和分析区域土地利用的变化，如城市化扩展、城市结构转变和农村空间转型等。数据基于航空摄影和补充信息源制作，采用数字化屏幕解释技术，提高了精度和可靠性。数据集包含网格化矢量数据，覆盖地理范围从西经1.440529度到东经3.565709度，北纬48.110677度到南纬49.248454度。分类包括森林、半自然区域、农业用地、水域、人工开放空间、独立住宅、集合住宅、商业活动区、公共设施、交通区域以及采石场、垃圾场和工地等11个类别。Mode doccupation du sol en Ile de France en 2017 en 11 postes de légende au pas de 25m. The Mos (Modes dOccupation du Sol) is the computerized cartographic atlas of land use in Île-de-France. Updated regularly since its first edition in 1982, the Mos allows for detailed tracking and analysis of land use evolution across the entire Regional territory. Data is derived from complete aerial photographic coverage and complementary sources, using digital on-screen interpretation for improved accuracy. The dataset consists of a 25-meter resolution grid in vector format, covering a geographic extent from 1.440529°W to 3.565709°E and 48.110677°N to 49.248454°S. It includes 11 classification codes: Forests, Semi-natural environments, Agricultural areas, Water, Artificialized open spaces, Individual housing, Collective housing, Activities, Equipment, Transport, and Quarries, dumps, and construction sites.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国数据门户网站data.gouv.fr，旨在提供2017年法兰西岛大区（Île-de-France）的土地利用模式（MOS）信息。MOS作为该地区数字化土地覆盖图集，自1982年首版以来历经多次更新，本次数据集基于2012年更新后的矢量图层，通过将原始81个图例类别归并为11个宏观类别（如森林、农业用地、人工开放空间等），并以25米空间分辨率的网格形式呈现。数据集采用Parquet格式存储，经由Hugging Face平台结构化处理，每个表格资源对应一个子集配置，并统一划分训练集（train）以方便直接调用。

特点

该数据集的核心特点在于其高精度与高时效性：源数据基于1:5000比例尺的航空正射影像与多源行政数据综合解译，几何精度达2米，且通过定期更新（2017年版本延续了1982年以来每3-5年的更新周期）确保了土地利用动态变化的追踪能力。11个大类（代码1至11）的简化分类体系在保持主题代表性的同时，降低了使用门槛，尤其适合宏观尺度下的城市化扩张、农村转型等空间分析任务。此外，数据以开源许可（ODC-ODbL）发布，并兼容Parquet与CSV双格式，兼具开放性与互操作性。

使用方法

使用者可通过Hugging Face的datasets库便捷加载数据：首先安装并导入该库，随后调用load_dataset函数并指定数据集标识符与子集名称（如“fichier”），即可获取包含土地覆盖类型代码的表格数据。返回的对象为标准Dataset格式，支持通过索引或列名访问字段（如‘Code11’列），并可无缝对接Pandas DataFrame进行后续的空间统计、变化检测或可视化分析。由于数据覆盖整片法兰西岛区域（西至1.44°E、北至49.25°N），建议结合GIS工具或坐标信息进行地理化处理，以充分发挥其空间分析潜力。

背景与挑战

背景概述

土地利用覆盖分类是地理信息科学、城市规划与生态监测领域的核心议题，其精确制图对于理解城市化进程、评估生态服务功能及制定可持续发展政策具有基石作用。Mode d'occupation du sol (MOS) en 11 postes en 2017 数据集由法国公共数据平台 data.gouv.fr 发布，依托法兰西岛大区自1982年起传承逾三十年的土地覆盖调查体系（MOS）。该数据集以25米空间分辨率的栅格形式呈现2017年度法兰西岛地区11类土地利用图，是长期跟踪城市扩张、乡村转型及自然生境变迁的珍贵时空档案。作为法国国家开放数据运动的重要组成，该数据集为城市地理学、遥感影像解译及区域规划研究提供了标准化、可复现的基础底图，在法国公共数据生态中具有广泛影响力。

当前挑战

该数据集所解决的领域挑战主要涉及大尺度土地覆盖分类的时效性与一致性难题：MOS系统需在多期航空影像、行政区划档案及地面调查数据间实现主题与几何精度的均衡，尤其面对快速城市更新导致的混合像元与碎片化景观。构建过程中，数据生产面临多重技术困境：从1982年手工照片解译到2012年数字化更新，需持续应对影像分辨率差异（如12.5厘米数字正射影像）、分类体系演进（从130类精简至11大类）及几何校正误差累积。此外，矢量到25米网格的转换过程中，边界多边形网格化易引发面积统计偏差，且开放许可（ODC-ODbL）虽保障复用但要求知识共享，对数据溯源与精度验证提出更高要求。

常用场景

经典使用场景

该数据集是法兰西岛大区2017年土地利用模式（MOS）的栅格化版本，将原本精细的矢量数据重采样为25米分辨率的网格，并聚合为11个地类类别。其经典使用场景在于城市扩张与土地利用变化监测，研究人员可借助该数据集对比历年MOS数据，量化分析森林、农田、水域及人工地表等土地类型的时空动态演变，揭示城市化进程对区域生态格局的深刻影响。

衍生相关工作

基于该数据集衍生的经典工作包括：构建法兰西岛地区长期土地利用变化数据集，整合1982年至2017年多期MOS数据以揭示城市化轨迹；开发专用的景观指标计算工具，用于评估地类转移矩阵与景观连通性；以及作为验证样本服务于遥感影像自动分类模型，提升大范围土地利用制图的精度。这些工作共同推动了城市环境科学中多源数据融合与动态监测方法的发展。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法兰西岛大区2017年11类土地利用模式的精细刻画，其25米分辨率栅格化矢量数据为城市扩张、生态空间变迁及区域可持续发展研究提供了高精度时空基准。当前，全球城市化进程加速、气候变化议题升温，该数据成为解析人工地表与自然基质动态博弈的关键工具。研究者利用其11类分层体系（如林地、农业用地、人工硬化面），量化都市圈蔓延对生物多样性的侵蚀，或评估交通廊道对半自然生境的切割效应。结合遥感时序分析，该数据可追溯巴黎大区自1982年以来的土地利用演变轨迹，揭示城市更新与农地保护之间的张力，并为碳中和导向的国土空间规划提供实证支撑，尤其在高密度城区微气候调节、蓝绿基础设施连通性优化等前沿方向展现独特价值。