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固件版本主动探测识别数据集

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针对固件版本差异小、样本难获取导致指纹生成困难的问题,本文提出基于LMT特征的固件细粒度指纹模型,利用Web静态资源文件的最后修改时间区分相邻版本细微差异,经70余万在线设备验证,79%可远程获取该特征。进一步提出基于ERT的指纹自动化生成方法,通过LMT与发布时间关联实现无需解压的批量指纹标定,精确率达90%,生成率超93%。基于上述技术研发原型系统,为12个主流品牌生成21422条指纹,具有较高覆盖率和普适性。

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