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这是一个关于非洲潜在劳动力的表格数据集，包含按性别、年龄和婚姻状况细分的年度观测值。数据覆盖42个非洲国家，时间跨度为1994年至2025年，包含14,866个观测点，主要指标为按性别、年龄和婚姻状况划分的潜在劳动力（千）。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，经过标准化处理，适用于劳动力市场分析、时间序列预测和分类任务。数据集以结构化表格形式提供，包括国家代码、指标、性别分类、时间年份和观测值等列，可用于研究非洲劳动力利用不足的情况。This is a tabular dataset on the potential labour force in Africa, containing annual observations disaggregated by sex, age, and marital status. It covers 42 African countries from 1994 to 2025, with 14,866 observations, focusing on the indicator Potential labour force by sex, age and marital status (thousands). The data is sourced from the International Labour Organizations ILOSTAT database, harmonized using international standards, and is suitable for labor market analysis, time-series forecasting, and classification tasks. The dataset is structured with columns such as country code, indicator, sex classification, time year, and observed values, facilitating research on labour underutilization in Africa.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT中央统计数据库，聚焦于非洲地区潜在劳动力人群的性别、年龄与婚姻状况细分指标。数据通过ILOSTAT REST API直接拉取，筛选出非洲42个国家的ISO3国家代码，并整合了来自劳动力调查、家庭收入调查等官方来源的微观数据。原始调查数据依照国际劳工统计学家会议（ICLS）定义进行标准化处理，最终形成14,866条观测记录，覆盖1994年至2025年的年度时间序列。数据集以Parquet格式封装，由Electric Sheep Africa团队重新打包并提供统一的数据集卡片，确保在HuggingFace平台上可直接调用。

使用方法

研究者可通过HuggingFace的datasets库直接加载数据集，使用load_dataset()函数即可获得一个包含完整表结构的Pandas DataFrame。数据集的列包括国家代码（ref_area）、性别（sex）、分类变量（classif1、classif2）、年份（time）和观测值（obs_value）等，便于进行时间序列分析、面板数据建模或分类回归任务。典型应用包括：按国家筛选生成该国潜在劳动力趋势图，按指标排序绘制时间序列曲线，或利用pivot_table构造国家×年份的观测值矩阵，以进行跨国的劳动力利用状况比较。数据集适合用于劳动力经济学研究、政策评估及其它涉及非洲劳动力市场的机器学习项目。

背景与挑战

背景概述

该数据集由国际劳工组织（ILO）下属的ILOSTAT数据库于2025年创建，经Electric Sheep Africa团队重新打包并发布在HuggingFace平台。它聚焦于非洲42个国家1994至2025年间潜在劳动力人口按性别、年龄和婚姻状况的统计数据，涵盖14,866条观测记录，核心研究问题在于揭示非洲地区劳动力未充分利用的深层结构，为劳动经济学、人口统计学以及可持续发展目标中的体面工作议题提供量化基础。作为ILOSTAT这一全球劳动统计权威来源的区域化子集，该数据集在非洲劳动市场研究中具有重要影响力，填补了该区域高分辨率、多维度劳动力数据的空白，为政策制定者和学术研究者提供了规范化的跨时空比较基础。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于量化非洲地区潜在劳动力这一“边缘劳动力”群体——即那些既不就业也不失业但具有潜在供给意愿的人群，该类人群在传统失业率统计中常被忽视，导致对劳动市场闲置状态的评估失真。在构建过程中，主要挑战来自于ILOSTAT对多个国家原始调查数据的调和与标准化，包括采用国际劳工统计学家会议（ICLS）定义统一口径，处理不同国家劳动调查在年龄段划分、婚姻状态分类上的异构性，以及应对数据质量标注（如“不可靠”状态）和序列中断时的归因策略。此外，非洲各国调查周期差异和部分国家数据稀疏性进一步增加了跨时空对比的难度。

常用场景

经典使用场景

该数据集广泛应用于劳动经济学与社会人口学研究，核心用途在于分析非洲地区潜在劳动力在性别、年龄与婚姻状况维度上的分布特征。研究者可借助该数据开展跨国面板回归、时间序列分解与聚类分析，揭示非洲各国劳动力后备资源的规模演变与结构差异，尤其适用于评估未充分就业群体——即那些有工作意愿但目前未被纳入传统就业统计的人口——的动态变化趋势。

解决学术问题

该数据集有效解决了非洲劳动力市场研究中因数据碎片化与口径不统一而导致的比较困境。通过提供1994至2025年间42个非洲国家经ILO标准化的潜在劳动力指标，学界得以精确量化性别鸿沟、代际更替及婚姻状态对劳动力参与的影响，进而检验传统劳动力利用度测量指标的局限性。这些工作为完善非标准就业理论、推动SDG体面劳动目标的监测评估提供了关键实证基础。

实际应用

在实际应用中，该数据集被政府机构、国际组织与发展研究机构用于政策制定与资源规划。例如，劳动部门可依据不同性别与年龄组的潜在劳动力规模设计针对性就业培训计划，社会政策分析者则借助婚姻状况细分数据评估家庭结构与经济参与之间的关联。同时，该数据在劳动力储备预警系统中发挥支撑作用，帮助预测经济冲击下的未充分利用劳动力波动，优化社会保障与就业干预策略。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于非洲地区按性别、年龄及婚姻状况划分的潜在劳动力规模，为探索劳动力利用不足的多维度结构性特征提供了关键数据支撑。当前研究前沿正借助该数据集追踪非洲劳动力市场在人口转型、城镇化加速及区域经济一体化背景下的动态演变，尤其关注女性与青年群体在非正规经济中的隐性就业形态。通过与ILOSTAT其他指标（如失业率、工时不足率）的联合分析，可揭示婚姻状况如何影响不同性别个体的劳动参与决策，进而为评估非洲大陆自贸区建设对劳动力配置的冲击、设计包容性就业政策（如性别响应型社会保障与技能培训计划）提供实证依据。该数据集的时间跨度为1994至2025年，覆盖42个国家，能够支持面板数据建模与长周期趋势预测，对于理解非洲劳动力市场的韧性与脆弱性具有重要学术价值。