一绕示范区域仿真路网运行状态评估数据集

本数据集面向超大规模高等级公路网仿真推演中的运行状态在线评估需求，依托成都市绕城高速公路（G4202）及其与G5京昆高速成绵、绵广、成雅、雅西段部分连接路段构建示范区域，汇集门架与检测器流量、速度、占有率观测数据，智慧杆车辆轨迹及关键节点行为特征，节假日、气象、突发事件等外部扰动信息，以及基于动态图神经网络模型生成的宏观—中观—微观多尺度交通运行状态评价结果。数据以统一滚动时间窗组织，核心统计粒度为5 min，微观轨迹经聚合后形成节点级特征，输出覆盖路网、路段和节点三级对象以及“畅通—严重拥堵”五级状态标签。数据生产过程中完成了多源时空对齐、异常剔除、缺测处理、标签一致性校核和结果复核。验证结果表明，该数据支撑的多尺度评价模型在示范区域多月实测数据上的综合精度超过95%，可为交通运行诊断、仿真结果评估、瓶颈识别和数字孪生高速应用提供可靠的数据基础。