光敏分子能级MoMa模块化表示数据集

本数据集为光敏分子能级 MoMa 模块化表示数据集，面向光敏分子能级性质表征与机器学习建模场景，包含 12251 个分子样本。每个样本同时包含分子三维结构信息、目标能级性质值以及由 MoMa 模型生成的模块化分子表示向量。数据以 Python PKL 文件形式存储，表示向量均为 256 维，数据类型为 torch.float32。分子结构信息包括原子序数、原子三维坐标、原子数量、周期性边界条件标记以及对应的 XYZ 文本。原子坐标单位为埃（Å），坐标精度以数据文件中记录的浮点数精度为准。本数据集为静态分子表示数据，不含时间序列属性，也不涉及地理空间范围，可用于光敏分子能级预测、分子表示学习、相似性分析、下游监督学习建模及相关算法验证。