single-lerobot
收藏Hugging Face2026-05-15 更新2026-05-15 收录
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https://huggingface.co/datasets/dexbench/single-lerobot
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资源简介:
DexBench单手机器人灵巧操作数据集,源自DexBench项目,通过Isaac Lab重放并打包为LeRobot v2.1格式。该数据集包含单手机器人灵巧操作的演示数据,每帧数据提供第三人称和手腕视角的RGB视频(分辨率256×256,帧率30 fps)、本体感知信息以及对应的关节空间动作。数据集涵盖14个不同任务,如打开水龙头、抓取物体等,适用于机器人学习和控制研究。
DexBench single-arm robotic dexterous manipulation dataset, derived from the DexBench project, replayed via Isaac Lab and packaged into LeRobot v2.1 format. This dataset contains demonstration data for single-arm robotic dexterous manipulation. Each frame provides third-person and wrist-mounted RGB videos with a resolution of 256×256 at 30 fps, proprioceptive information, and corresponding joint-space actions. The dataset covers 14 distinct tasks such as turning on a faucet and grasping objects, and is applicable to robotic learning and control research.
提供机构:
dexbench
创建时间:
2026-05-15
原始信息汇总
数据集概述:DexBench Single-Hand
DexBench Single-Hand 是一个面向单手机器人灵巧操作的数据集,来源于 DexBench 项目,通过 Isaac Lab 重放并封装为 LeRobot v2.1 格式。
基本信息
| 属性 | 数值 |
|---|---|
| 总片段数 | 685 |
| 总帧数 | 275,262 |
| 任务数量 | 14 |
| 帧率 | 30 FPS |
| 摄像头分辨率 | 256 × 256 |
| 机器人 | 浮动基座 Shadow Dexterous Hand(右手) |
| LeRobot 版本 | v2.1 |
| 许可证 | Apache-2.0 |
数据特征
| 特征名称 | 数据类型 | 形状 |
|---|---|---|
observation.state |
float32 | (28,) |
observation.images.third_person |
video (h264) | (256, 256, 3) |
observation.images.wrist |
video (h264) | (256, 256, 3) |
action |
float32 | (28,) |
- 每个帧包含:第三视角和腕部 RGB 视频(256×256 @ 30fps)、本体感知信息以及对应的关节空间动作。
任务列表(共14个)
| 任务索引 | 任务名称 |
|---|---|
| 0 | Dexbench-OpenFaucet-v0 |
| 1 | Dexbench-FunctionalDrillApply-v0 |
| 2 | Dexbench-FunctionalPourCan-v0 |
| 3 | Dexbench-FunctionalPourMug-v0 |
| 4 | Dexbench-PivotLargeCuboidAgainstWall-v0 |
| 5 | Dexbench-TakeBookOffShelf-v0 |
| 6 | Dexbench-GraspBleach-v0 |
| 7 | Dexbench-GraspCup-v0 |
| 8 | Dexbench-GraspKettle-v0 |
| 9 | Dexbench-GraspPan-v0 |
| 10 | Dexbench-PickThinObjectFromContainer-v0 |
| 11 | Dexbench-GearMesh-v0 |
| 12 | Dexbench-InsertPeg-v0 |
| 13 | Dexbench-PlugCharger-v0 |
使用示例(Python)
python from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
ds = LeRobotDataset("dexbench/single-lerobot") print(ds.num_episodes, ds.num_frames)
frame = ds[0]
frame["observation.state"], frame["action"]: torch.Tensor(28,)
frame["observation.images.third_person"], frame["observation.images.wrist"]: torch.Tensor(3, 256, 256)
frame["task"]: str (one of the 14 task ids above)
其他说明
- 配套数据集:dexbench/bimanual-lerobot —— 双手子集(746 个片段,56 维动作,额外的左右手腕摄像头)。
- 数据来源:从 DexBench 的遥操作 pickle 文件(
teleop_dataset/{rigid, articulation, dexterous, grasping}/...)重放生成,并使用scripts/convert_to_lerobot.py转换为 h264 视频(CRF 18)。



