As a contribution to International Land Model Benchmarking (ILAMB) Project, we are providing new analysis approaches, benchmarking tools, and science leadership. The goal of ILAMB is to assess and imp

DataCite Commons2021-07-15 更新110

RL Unplugged

离线强化学习

基准测试

RL Unplugged是由DeepMind创建的一套用于离线强化学习方法评估的基准套件。该数据集涵盖了从Atari游戏到模拟运动控制问题等多个领域的数据，包括部分或完全可观察的领域、连续或离散的动作空间以及随机与确定性的动态。数据集旨在通过详细的评估协议，促进离线RL方法的研究和比较，提高实验的可重复性，并使RL研究对更广泛的社区更加系统和可访问。

arXiv2021-02-13 更新220

hmxiong/3D_Benchmark

3D检测

基准测试

Detection_ScanNet数据集有两个版本：V2和V3。V2版本在question中添加了ScanNet数据集中所有类别的映射map，所有场景都一样，只是进行了乱序。V3版本在question中只添加了对应场景包含的类别的映射map，每个场景的都不一样。

Hugging Face2023-09-29 更新110