有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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这个数据集如何下载？
惠州市仲恺高新区恺企通融资信息核查信息|融资信息核查数据集|公共服务数据集
收藏开放广东2024-03-14 更新2024-04-26 收录
下载链接：
https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
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链接失效反馈资源简介：
该数据包含了2022年来惠州市仲恺高新区恺企通融资信息核查信息，该数据以恺企通平台为载体，对融资信息核查信息变动情况进行跟踪、采集、分析、预测，应用于公共服务场景，主要包含主键，企业名称，统一社会信用
提供机构：
惠州市
创建时间：
2024-03-26
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集，这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶，并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息，总计约6.4亿条记录。
github 收录
EdNet-Behavior Dataset
EdNet-Behavior Dataset 是一个包含学生学习行为数据的大型数据集，主要用于教育数据挖掘和个性化学习系统的研究。数据集包括学生在不同学习平台上的互动记录，如答题、观看视频、参与讨论等。
github.com 收录
Vehicle Energy Dataset (VED)
Vehicle Energy Dataset (VED)是由密歇根大学创建的一个大规模数据集，包含从2017年11月至2018年11月期间，在美国密歇根州安娜堡收集的383辆个人汽车的燃油和能量数据。该数据集捕捉了车辆的GPS轨迹以及燃油、能量、速度和辅助电源使用的时间序列数据。数据集中的车辆类型多样，包括264辆汽油车、92辆混合动力车和27辆插电式混合动力/电动车。VED数据集总里程约374,000英里，涵盖了从高速公路到交通密集的市中心区域等各种驾驶条件和季节。数据集创建过程中，研究团队通过安装在车辆上的OBD-II记录器收集数据，并对个人身份信息进行了去标识化处理，以保护参与者隐私。VED数据集的应用领域广泛，包括车辆能源消耗建模、驾驶员行为建模、机器学习和深度学习、交通模拟器的校准、最佳路线选择模型、人类驾驶员行为预测以及自动驾驶汽车的决策制定等。
arXiv 收录
中国30米分辨率土壤可蚀性因子数据集
该数据集为2018年中国30米分辨率土壤可蚀性因子（K）栅格数据，数据是利用中国1979-1994年的全国第二次土壤普查的成果数据进行计算；再利用径流小区观测数据修正计算结果；将修订结果利用反距离权重插值法插值生成栅格数据。特殊地类河湖库塘、冰川及永久积雪、裸岩土地类型K因子值强制赋值为0。如果用户采用的土地利用精度较高，建议重新对以下土地类型的K因子强制赋值为0：河湖库塘、冰川及永久积雪、裸岩。如果有K值为0，但不属于上述类型的，K因子可按如下原则：取邻近相同土地类型图斑的K值，或取与该图斑邻近且不等于0的所有图斑K值的平均值。
国家地球系统科学数据中心 收录
FRED (Federal Reserve Economic Data)
FRED（Federal Reserve Economic Data）是一个由美国联邦储备银行圣路易斯分行维护的经济数据库，提供超过80万种经济指标数据，包括国内生产总值（GDP）、失业率、通货膨胀率、利率等。数据涵盖了美国和国际的经济、金融和社会指标，时间跨度从1776年至今。
fred.stlouisfed.org 收录