跨语言基于大纲的对话（COD）数据集由手动生成、本地化和跨语言对齐的任务导向对话（TOD）数据组成，用于对话提示的生成。该数据集支持自然语言理解、对话状态跟踪以及端到端对话建模和评估。数据集由Majewska等人（2022）通过一种新颖的基于大纲的注释管道创建，该管道将英语模式引导对话（SGD）数据集自动采样并映射到大纲中，然后由人类主体进行改写和本地化适配。数据集支持的语言为印尼语（ind），主

Hugging Face2024-06-24 更新1040

SEACrowd/globalwoz

多语言对话系统

对话系统

Globalwoz数据集是ACL 2022论文《GlobalWoZ: Globalizing MultiWoZ to Develop Multilingual Task-Oriented Dialogue Systems》的数据集，包含20种语言和3种方案（F&E, E&F, F&F）的子数据集，特别是印尼语、泰语和越南语。该数据集基于翻译对话模板并用目标语言国家的本地实体填充。

Hugging Face2024-06-24 更新200

GeoGLUE

地理空间语义

自然语言处理

地理语义理解能力评测基准 GeoGLUE（GeoGraphic Language Understanding Evaluation）是由阿里巴巴达摩院自然语言处理组与高德联合发起提供的数据集，旨在推动地理相关文本处理技术和社区的发展。地理文本即描述地理实体、位置的自然文本，具有表达方式丰富、蕴含空间推理、知识强依赖等特点。此外，地理文本与现实地理世界的关联性也带来了诸多挑战。地理文本信息的自动化处

OpenDataLab2026-07-12 更新2370

svjack/ShareGPT-computer-en-zh-26k

多语言对话系统

机器学习

--- dataset_info: features: - name: conversation_id dtype: string - name: category dtype: string - name: conversation_en list: - name: assistant dtype: string - name:

Hugging Face2024-05-16 更新230

FrDoc2BotGeneration

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