SenseNova-SI-8M是一个用于空间智能研究的官方大规模训练数据集，包含约816万个精心策划的训练样本，覆盖约272万张唯一图像，基于严格的空间能力分类法组织。该数据集用于训练推荐发布的模型SenseNova-SI-1.1-InternVL3-8B，并作为SenseNova-SI系列中空间智能研究的规范训练语料库。数据以JSONL格式存储，每个条目包含唯一标识符id、对话列表convers

Hugging Face2026-05-13 更新100

VisSim/tangram_puzzle_test_v2_vissim

视觉几何推理

多模态问答

该数据集包含问题ID、问题文本、相关图片、答案、问题信息、问题类型和选项序列等字段。数据集被划分为训练集，共有1156个示例，数据集总大小为150890435.224字节。

Hugging Face2025-05-08 更新90

MAINLAND/xview_part5

图像目标检测

多模态问答

--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: messages list: - name: content list: - name: index dtype: int64 - name: text dtype: s

Hugging Face2024-11-20 更新160

lmms-lab/MMT-Benchmark