electricsheepafrica/africa-ilo-ees-tees-sex-mts-dsb-nb-employees-by-sex-marital-status-and-disability-sta

该数据集包含8,717个观测值，覆盖40个非洲国家，时间跨度为1998年至2025年，主要指标为按性别、婚姻状况和残疾状况划分的雇员数量（千计）。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过API获取并筛选至非洲国家。数据集包括国家代码、年份、性别、婚姻状况、残疾状况等维度，用于表格分类、回归和时间序列预测任务。数据以年度频率发布，并包含数据质量说明，如使用ILO选择的最佳来源。数据集由Electric Sheep Africa重新打包，旨在为非洲提供统一的机器学习就绪数据层。This dataset contains 8,717 observations across 40 African countries, spanning from 1998 to 2025, with the primary indicator Employees by sex, marital status and disability status (thousands). The data is sourced from the International Labour Organization (ILO) ILOSTAT database, retrieved via API and filtered to African countries. It includes dimensions such as country codes, year, sex, marital status, and disability status, and is designed for tabular classification, regression, and time-series forecasting tasks. The data is published at annual frequency and includes data quality notes, such as the use of ILO-selected best source. The dataset is repackaged by Electric Sheep Africa as part of a unified, ML-ready data layer for Africa.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织统计数据库（ILOSTAT），由Electric Sheep Africa进行工程化重组与标准化发布。其构建以非洲区域劳动力市场统计为核心，汇聚40个非洲国家自1998年至2025年间的雇员数据，共计8717条观测记录。数据经统一元数据描述、变量命名和格式转换后，以Parquet格式存储，确保结构化与可复现性。构建过程中保留了原始统计口径与缺失值，未进行插补或推断，从而维持了数据源的完整性与透明性，为后续分析提供可靠基础。

特点

数据集聚焦于按性别、婚姻状况与残疾状态划分的雇员人数（以千为单位），具备鲜明的社会经济与劳动统计特征。其覆盖范围横跨非洲大陆，时间序列长达二十余年，兼具区域比较与纵向趋势分析潜力。数据以表格与文本双模态呈现，体量适中，属千级至万级观测规模，便于加载与建模。标签体系融合ILO统计标准与Electric Sheep Africa元数据框架，支持分类与回归任务，适用于劳动经济学、社会政策及包容性就业研究。

使用方法

研究者可借助Hugging Face datasets库直接加载该数据集，通过load_dataset函数获取数据对象，进而检视特征结构与样本内容。对于表格型数据，可转换为Pandas数据框以便开展统计分析与可视化。使用时应首先核对变量定义、单位及地理标识，明确国家列与年份字段，审慎处理缺失值，避免轻率插补。鼓励结合其他Electric Sheep Africa数据集，以国家、年份和指标为键进行联结，构建可复现的分析流程，并在引用时标注原始来源与发布仓库。

背景与挑战

背景概述

在劳动经济学与残障就业研究领域，兼具性别、婚姻状况与残障状态维度的就业数据长期稀缺，制约着对非洲劳动力市场结构性不平等的实证刻画。该数据集由Electric Sheep Africa于2026年基于国际劳工组织ILOSTAT的官方统计编纂而成，收录了1998至2025年间40个非洲国家的8717条雇员观测记录，以千人为计量单位呈现按性别、婚姻状况及残障状态交叉分组的就业人数。其核心研究问题在于揭示多重社会身份交叠下非洲各国就业参与的异质性模式，为残障包容性就业政策与性别平等评估提供可比证据，亦为跨国面板分析奠定数据基础。

当前挑战

该数据集所应对的领域问题在于，残障状态与婚姻状况的交叉就业统计在全球范围内覆盖不足，非洲区域尤甚，缺乏统一口径下的可比较数据，致使残障就业差距与性别差距的交互效应难以被稳健识别。构建层面的挑战亦不容忽视：ILOSTAT原始数据在不同国家与年份间的指标定义、残障判定标准及婚姻状况分类存在显著异质性，部分国家年份数据缺失，且元数据清单中country与upstream_publisher字段存在缺漏，需在保持缺失值原貌的前提下审慎处理口径对齐与溯源标注问题，以避免因定义混淆而误导下游建模与政策解读。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与残疾研究的交叉领域，该数据集凭借其按性别、婚姻状况与残疾状态交叉分类的雇员数量统计，成为探究非洲劳动力市场结构性差异的经典数据资源。研究者通常以面板数据或横截面回归为分析工具，考察婚姻状况与残疾状态如何交互作用于就业参与，并在性别维度上揭示差异化模式。数据集覆盖四十个非洲国家、逾八千七百条观测记录、跨越一九九八年至二零二五年的长时间窗口，为比较不同国家与年份间的就业结构变迁提供了扎实基础。

解决学术问题

该数据集直面的核心学术问题在于：残疾状态与婚姻状况对就业机会的影响是否存在性别异质性，以及这种异质性在非洲各国间呈现何种时空演化。过往研究因缺乏跨国可比且按多维人口特征交叉分类的就业数据，难以系统检验婚姻保护效应或残疾惩罚效应。该数据集以标准化统计口径填补了这一空白，使学者能够分离性别、婚姻与残疾三重身份的交互影响，为理解非洲非正式经济中的就业排斥机制提供了经验证据。

衍生相关工作

围绕该数据集，已衍生出一系列与Electric Sheep Africa元数据清单相衔接的分析工作，研究者常将其与非洲地区其他ILOSTAT派生数据集进行跨国、跨年份的联合建模，以检验劳动力市场分割假说。部分工作进一步构建了性别与残疾交叉不平等指数，用于跨国比较研究；亦有学者以此为基础开发可复现的非洲就业包容性监测仪表板，推动开放数据在劳动政策评估中的规范化应用。