FASSILA数据集是由阿尔及利亚方言（AD）的专家创建的，专门用于假新闻检测和情感分析。该数据集包含10,087个句子，涵盖超过19,497个独特的阿尔及利亚方言词汇，涉及七个不同的领域。数据集的创建过程包括从社交媒体平台（如Facebook和YouTube）收集数据，进行数据清洗和标注。FASSILA数据集的应用领域主要集中在阿尔及利亚方言的计算语言学研究，旨在解决假新闻检测和情感分析的问题，

arXiv2024-11-07 更新430

News Articles

假新闻检测

文本分类

Balanced dataset for fake news classification

kaggle2022-10-24 更新220

Fake-News-dataset

假新闻检测

自然语言处理

Fake News Detection: NLP & Machine Learning Dataset

kaggle2025-02-27 更新490

Ax-to-Grind Urdu

假新闻检测

乌尔都语

Ax-to-Grind Urdu是首个大规模公开的乌尔都语假新闻检测数据集，由武汉大学网络空间安全学院创建。该数据集包含10,083条来自巴基斯坦和印度主流乌尔都语报纸和新闻网站的新闻，涵盖15个不同领域，从2017年至2023年。数据集的创建过程包括从网站抓取新闻，并通过专家记者进行手动标注。该数据集主要用于解决乌尔都语假新闻检测问题，旨在通过提供丰富的多领域数据来提高检测算法的准确性和鲁棒性。

arXiv2024-03-21 更新300

Anexo 12. Expert rating responses to the nature of the news

资源简介：

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