electricsheepafrica/africa-ilo-ees-tees-sex-age-jbc-nb-employees-by-sex-age-and-type-of-job-contract-thou

该数据集包含非洲地区按性别、年龄和工作合同类型分类的雇员数据（以千计），由国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库提供。数据集涵盖44个非洲国家，时间跨度为1999年至2025年，共包含33,348个观测值。数据通过ILOSTAT REST API获取，并经过过滤和标准化处理，以确保一致性和可追溯性。数据集包括多个字段，如国家代码、国家名称、数据来源、指标代码、性别分类、年龄分类、合同类型分类、观测年份、观测值及其状态标志等。数据以年度频率发布，适用于表格分类、表格回归和时间序列预测等任务。数据集遵循CC-BY-4.0许可协议，由Electric Sheep Africa重新打包，旨在为非洲提供统一的机器学习就绪数据层。This dataset contains employee data by sex, age, and type of job contract (in thousands) for Africa, sourced from the International Labour Organization (ILO)s ILOSTAT database. It covers 44 African countries from 1999 to 2025, with 33,348 observations. Data is pulled directly from the ILOSTAT REST API, filtered to African ISO3 country codes, and harmonized using ICLS definitions. The dataset includes columns such as country code, country name, source, indicator code, sex disaggregation, age classification, contract type classification, observation year, observed value, and status flags. It is annual frequency and suitable for tabular classification, regression, and time-series forecasting tasks. Released under the CC-BY-4.0 license, it is repackaged by Electric Sheep Africa as part of a unified, ML-ready data layer for Africa on HuggingFace.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集植根于国际劳工组织统计数据库（ILOSTAT）的权威采集体系，由Electric Sheep Africa在此基础上进行工程化重包装而成。其构建过程以标准化元数据为支撑，将1999年至2025年间44个非洲国家的雇员统计数据整合为33,348条观测记录，涵盖按性别、年龄及劳动合同类型划分的就业指标。数据经结构化整理后以Parquet格式存储与发布，并附有溯源说明、加载指引及面向分析者的上下文注释，形成元数据驱动的可复现数据集。

特点

数据集在领域属性上呈现出显著的劳动经济学与就业统计交叉特征，覆盖非洲大陆44国的长时段面板数据，时间跨度自1999年延伸至2025年。其规模处于万级至十万级区间，采用列式Parquet格式以提升读取效率。数据以表格与文本两种模态并存，标签体系涵盖ILO、 labour、employment等主题词，并明确归入经济学金融板块。数据集对缺失值保持原貌，未作强制插补，同时标注了国家与上游出版者等元数据缺口，体现出审慎的数据治理取向。

使用方法

使用该数据集可借助Hugging Face的datasets库直接加载，通过load_dataset函数获取后打印数据结构与特征列，并可选取首个分割转换为Pandas数据框以便开展表格分析。在建模之前，建议先核查模式结构与缺失值分布，按地理、时间及子群体维度进行变量画像。若需与其他Electric Sheep Africa数据集融合，应利用显式的国家、年份与指标字段进行连接，并在下游分析中记录地理假设与插补规则，最终以可复现笔记本形式引用原始来源与Hugging Face仓库信息。

背景与挑战

背景概述

国际劳工组织（ILO）长期致力于构建全球劳动力市场统计基准，ILOSTAT作为其核心数据库，为监测就业结构变迁提供了权威依据。Electric Sheep Africa于2026年将ILOSTAT中关于非洲地区雇员按性别、年龄及工作合同类型分类的统计数据重新封装发布，覆盖44个非洲国家、1999至2025年间逾3.3万条观测记录。该数据集的核心研究问题在于刻画非洲正式就业的异质性特征，为分析性别差距、青年就业脆弱性及合同稳定性提供跨国可比证据，对劳动经济学与非洲发展研究具有基础性支撑价值。

当前挑战

在领域问题上，非洲劳动力市场长期面临非正规就业普遍、统计数据稀疏及跨国口径不一等困境，如何从有限样本中准确解构性别与年龄交叉维度下的合同类型分布，构成实证研究的核心挑战。构建过程中，源数据存在国家层面元数据缺失、指标定义随年份调整及部分经济体覆盖不连续等问题，加之尺寸类别与标准化流程要求在不损失原意的前提下统一格式，对缺失值处理与跨国可比性校准提出了较高要求，亟需在分析中审慎对待单位与定义的一致性。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与非洲发展研究的交叉领域，该数据集最经典的使用场景在于刻画非洲各国雇员规模的性别与年龄结构，并依据就业合同类型进行分层解析。研究者可借助其覆盖44个非洲国家、1999至2025年的33348条观测，构建面板数据模型，考察正式与非正式就业契约在不同性别与年龄群体中的分布差异。该场景下，数据集以千人计数为统一量纲，便于跨国比较与时间序列分析，成为洞察非洲劳动力市场契约形态演变的基础性工具。

衍生相关工作

基于该数据集，衍生了一系列面向非洲劳动力市场治理的经典工作，包括构建非正规就业脆弱性指数、分析合同类型与工资差异的关联、以及评估疫情冲击下就业结构的韧性变化。Electric Sheep Africa围绕ILOSTAT数据的元数据标准化工程，亦催生了跨数据集的联合分析框架，如将雇员合同数据与行业产出、教育 attainment 等指标链接，形成多维度的非洲就业质量图谱。这些工作不断拓展该数据集在比较政治经济学与可持续发展目标监测中的应用边界。

数据集最近研究

最新研究方向

伴随国际劳工组织劳动力统计数据库的持续更新与非洲区域劳动市场结构性变迁的加剧，围绕该数据集的前沿研究正逐步向多维性别与年龄交叉分析、非标准就业形态识别以及跨国比较框架构建等方向聚拢。学者们日益关注青年群体与女性劳动者在临时合同、非正式雇佣等边缘就业形态中的分布差异，并借助面板数据方法揭示合同类型演变与宏观经济周期、政策干预之间的动态关联。该数据集所提供的1999至2025年、涵盖44个非洲国家的33,348条观测记录，为刻画撒哈拉以南非洲劳动力市场分层提供了难得的连续证据，亦为评估体面劳动议程在非洲的落地成效、监测可持续发展目标中充分就业指标的进展提供了关键的数据支撑，对推动区域劳动治理与包容性增长研究具有深远的学术价值与政策意涵。