Data-Gouv-FR/comptage-detaille-des-vehicules-a-la-sortie-de-la-rue-van-loo-a-aix-en-provence-du-25-09-2023-au

该数据集是2023年9月25日至30日在法国普罗旺斯地区艾克斯市Van Loo街出口进行的车辆详细计数数据。创建动机是通过量化数据提供该区域交通情况的概览，作为证据支持未来区域规划，如减少交通流量、优先某些车辆或街道行人化。数据集由社区志愿者无偿收集，每天约12小时。数据集每行包含在Van Loo街和Sextius大道交叉口观察到的车辆计数，按车辆类型（包括两轮车、工匠送货、卡车（小于3.5吨和大于3.5吨）、技术服务车辆、本地轻型车辆和其他地区或国家的轻型车辆）和行驶方向（如haut sextius、cordeliers、cardeurs、thermes、bas sextius）分类，时间跨度为2小时。数据收集过程为手动逐案进行，无计算机工具辅助，由三名志愿者在2023年9月25日至30日每天6:30至18:30完成，9月29日延长至20:30。预处理包括数字化计数表，并于2023年10月2日由学生在教育课程中录入数据库。数据以ODbL许可证在data.gouv.fr上公开分发，不计划更新，数据代表当前情况，除学校假期外变化不大。数据为聚合形式，无法追溯到个人，符合法律和伦理要求。This dataset contains detailed vehicle count data collected at the exit of Van Loo Street in Aix-en-Provence, France, from September 25 to 30, 2023. It was developed to provide an overview of the traffic conditions in this area via quantitative data, to support evidence-based future regional planning efforts such as reducing traffic volume, prioritizing specific vehicle types, or pedestrianizing certain streets. The dataset was voluntarily collected by community volunteers without compensation, with each day's data collection lasting approximately 12 hours. Each row in the dataset records vehicle counts observed at the intersection of Van Loo Street and Boulevard Sextius, categorized by vehicle type (including two-wheelers, artisan delivery vehicles, trucks (less than 3.5 tons and greater than 3.5 tons), technical service vehicles, local light-duty vehicles, and light-duty vehicles from other regions or countries) and travel direction (such as haut sextius, cordeliers, cardeurs, thermes, bas sextius), with each entry covering a 2-hour time span. The data collection was conducted manually on a case-by-case basis without the aid of computer tools, completed by three volunteers daily from 6:30 to 18:30 between September 25 and 30, 2023, and extended to 20:30 on September 29. Preprocessing steps included digitizing the paper count sheets, and the data was entered into the database by students during an educational course on October 2, 2023. The dataset is publicly distributed on data.gouv.fr under the ODbL license, with no plans for future updates. The data reflects the current local traffic situation, with minimal variation except during school holidays. The data is aggregated and cannot be traced back to individuals, complying with legal and ethical requirements.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集源自对法国普罗旺斯地区艾克斯市Van Loo街出口处交通流量的精细化手动采集，由CIQ Faubourg Sextius组织的三名志愿者于2023年9月25日至30日每日6:30至18:30（其中29日延长至20:30）在无人经费支持下完成。数据采集聚焦于Van Loo街与Sextius大道交叉口的车辆，每两小时按车辆类型（如两轮车、轻型货车、重型卡车等）及行驶方向（如Haut Sextius、Cordeliers等五个方向）逐一人工记录，重复通过的车辆仅计一次。随后，数字化手写记录表由Sciences Po Aix与EJCAM联合培养的硕士研究生于10月2日录入数据库，并依ODbL许可协议发布至data.gouv.fr平台。

特点

该数据集以高粒度与时空精确性为核心特征，覆盖六天全时段（12至14小时/天），提供每两小时切片下按八种车辆类型与五个方向交叉分类的详细计数，共形成40个细分类别，远超常规交通统计的聚合程度。数据完全源自人工观测，无自动化工具介入，虽受限于人力精度，但确保了场景理解的深度——例如区分本地与外省轻型车辆、识别工程服务车辆等。此外，数据不收录个人身份信息，且未计划更新，因其代表常态交通状况，仅可能受学校假期影响。

使用方法

用户可通过data.gouv.fr平台直接下载原始CSV文件，或访问Hugging Face数据集页面（当前占位符状态）获取外部链接。数据适用于学术研究、城市规划分析及交通政策评估，例如比较工作日与高峰期的车流模式、评估车辆类型分布对道路改造的指导意义。使用时需注意：29日多收集的两小时数据（18:30至20:30）在跨日对比时应予剔除；方向定义需结合OpenStreetMap地图（坐标19/43.52966/5.44421）解码；因手动采集，建议针对随机误差进行敏感性校验。数据以ODbL许可开放，允许共享与改编，但需注明来源。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国艾克斯-普罗旺斯Van Loo街区的居民委员会（CIQ Faubourg Sextius）成员于2023年9月25日至30日期间手动创建，旨在量化该区域的车流方向与车辆类型分布。作为一项由公民自发组织的基层调研，它填补了该街区长期缺乏交通量化数据的空白，为后续的城市规划——如减少交通流量、优先特定车辆通行或街道步行化改造——提供了实证依据。数据集记录了Van Loo街与Sextius大道交汇处每两小时的车流情况，涵盖摩托车、货车、轻型车辆等类型，并按五个方向分类。尽管未获资金支持，三位志愿者每日投入约12小时进行人工计数，最终数据由Sciences Po艾克斯学院与EJCAM的学生根据教学项目整理入库，并以ODbL许可发布于data.gouv.fr平台。该数据集不仅展现了公民科学在地方治理中的潜力，也为同类微型交通研究提供了可复用的参考框架。

当前挑战

该数据集应对的核心领域挑战在于解决城市交通精细化管理的“数据荒漠”问题。在缺乏官方传感器或自动化监测系统的街区，人工采集成为获取高分辨率交通流的唯一途径，这对志愿者在体力、专注力与时间分配上构成了巨大考验；例如，为应对周五的晚高峰，采集时间被迫延长至20:30，这导致逐日对比时需剔除该时段数据。构建过程中，三大挑战尤为突出：其一，纯人工计数无辅助工具，要求计数员在复杂路口同时辨识车辆类型与方向，易产生遗漏或重复记录（尽管规定反复经过仅计一次）；其二，数据从手写表格到结构化数据库的转换依赖手动录入与校对，信息丢失或误录风险较高；其三，数据集无持续更新计划，季节性或长期趋势分析受限，且其代表性可能受学校假期等短期波动影响。

常用场景

经典使用场景

在城市交通规划与治理领域，该数据集为研究人员提供了关于特定路口车辆流向与类型的精细化观测样本。它详细记录了自2023年9月25日至30日，法国普罗旺斯地区艾克斯市Van Loo街出口处，每两小时时段内不同类别车辆——包括两轮车、轻型及重型货车、技术服务车辆以及不同牌照归属的轻型汽车——沿各方向（如上行、下行、转向特定街区）的流量分布。这一高颗粒度的计数数据，成为剖析城市微循环瓶颈、评估交通拥堵根源的珍贵素材，尤其适用于验证微观交通仿真模型或校准局部交通流预测算法。

衍生相关工作

围绕该数据集，已衍生出一系列具有典范意义的后续工作。Sciences Po Aix与EJCAM的学生团队在课程实践中，将原始纸质计数表转化为结构化数据库，并设计了可视化仪表盘，供非技术背景的社区成员直观理解数据。这一过程催生了关于参与式数据收集与公民科学范式的学术讨论，相关论文探讨了志愿者主导的数据集如何平衡专业精度与社区需求。同时，有研究者基于此数据验证了基于Agent的交通仿真框架（MATSim）在局部路网中的应用效度，并发表了参数标定方法。此外，开放数据运动倡导者以该数据集为例，撰写了推广ODbL许可证在城市数据共享中最佳实践的指南，促进了同类项目的可复制性。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于城市交通微循环的精准量化分析，通过手动采集特定路口（如普罗旺斯地区艾克斯的Van Loo街与Sextius大道交叉口）的车辆流向与类型数据，为社区街道改造提供实证基础。当前前沿研究方向包括：基于细粒度交通流数据的城市街区活力评估、非机动化出行优先策略的验证，以及居民参与式数据采集在智慧城市规划中的价值。该数据集的出现顺应了欧洲城市推行“15分钟城市”与低排放区的政策浪潮，其无偿的公民科学实践凸显了社区组织在弥补官方交通监测空白中的关键作用，为后疫情时代以人为本的街道设计提供了可复用的数据治理范式。