Germany H3 Travel Matrix

Uber's H3 spatial grid. It answers a single, expensive question instantly: how long does it take, and how far is it, to travel between places in Germany? Every OD pair is keyed by H3 cell (resolution 7, ~5 km² hexagons), so you can join it directly to any H3-indexed table or roll it up with native Snowflake H3 functions, no routing engine, no API rate limits. <p><br/></p> **What's inside** - ~3.18 billion loaded origin-destination pairs - 41,228 origin cells x 77,713 destination cells covering Germany - Travel time (seconds) and road travel distance (meters) for each pair - H3 resolution 7 indexing (origin + destination) - Pre-computed on the road network, not straight-line distance **Use it for** - Logistics & fleet: service-area sizing, depot/hub placement, delivery zone design - Site selection & retail: drive-time catchments for any location in seconds - Accessibility analysis: reach to hospitals, stations, stores, jobs - Pricing & coverage: distance/time-based pricing models, SLA feasibility **Why H3** Because the grid is fixed and standard, you can join this matrix to demographics, sales, sensor, or any other H3-tagged dataset and get answers with a single SQL JOIN, and visualize the result instantly on a map.

原始信息汇总

数据集名称

Germany H3 Travel Matrix

提供方

Dekart XYZ（德国公司）

数据概览

一个预先计算的、基于Uber H3网格（分辨率7，约5平方公里六边形）的德国全国范围起终点旅行时间与距离矩阵。该数据集旨在快速回答德国各地之间出行耗时与距离的问题。

核心数据内容

• 记录数量：约31.8亿个起终点对
• 覆盖范围：41,228个起点单元 × 77,713个终点单元，覆盖德国全境
• 索引方式：H3分辨率7（起点+终点）
• 数据字段：
  • ORIGIN_H3（Varchar）：起点H3单元索引
  • DEST_H3（Varchar）：终点H3单元索引
  • TRAVEL_TIME_SECONDS（Float）：旅行时间（秒），若无可达路线则为Null
  • TRAVEL_DISTANCE_METERS（Float）：道路旅行距离（米）
  • CALCULATED_AT（Timestamp_NTZ）：矩阵计算时间戳
• 计算基础：基于实际道路网络，非直线距离

业务应用场景

• 位置规划：站点选址、仓库/枢纽布局、配送区域设计
• 位置数据增强：将全国旅行时间/距离关联到任何H3索引表
• 供应链：物流、车队路线规划、服务区域覆盖
• 市场分析：任意位置的驾车时间辐射圈与市场规模评估
• 定价分析：基于距离/时间的定价模型及SLA可行性评估

相关链接

• 提供方页面：Dekart – Kepler.gl maps inside Snowflake（免费试用）
• 关联产品：UK H3 Travel Matrix（免费）

类别与标签

• Geospatial（地理空间）
• Location Data Enrichment（位置数据增强）
• Location Planning（位置规划）
• Market Analysis（市场分析）
• Pricing Analysis（定价分析）
• Supply Chain（供应链）

交付与支持

• 交付方式：Secure share（安全共享）
• 数据更新：静态数据产品
• 法律条款：Standard
• 联系方式：[e-mail]

使用示例

通过查询特定Berlin起点单元（871f1d4d6ffffff），可获取到各终点H3单元的旅行小时数、旅行公里数及对应经纬度坐标，用于地图可视化（如等时线图）。