颈动脉斑块易损性风险评估数据

本数据面向颈动脉超声筛查中的斑块易损性综合评估场景，基于颈动脉斑块的回声特征、形态特征、纤维帽完整性及管腔狭窄程度等关键指标，形成回声易损评分、形态易损评分、纤维帽风险评分、狭窄程度评分及斑块易损性指数，并进一步反映其相对于同血管类型基准水平的偏离程度。该数据的核心价值在于将颈动脉超声筛查中的斑块影像特征转化为结构化、标准化、可量化的易损风险评估数据产品，为斑块稳定性判断、卒中风险预警、临床分诊管理和数据资产化提供支撑。对于数据持有企业而言，该数据能够提升原始颈动脉超声筛查数据的产品化、资产化和授权运营能力，支撑数据资产评估、登记入表、挂牌流通及合规数据交易；对于医疗机构、体检中心、神经科筛查平台及颈动脉超声早筛服务机构而言，可基于高危斑块、中危斑块、低危斑块等风险分级，对受检者进行差异化分层管理，将高危斑块人群优先纳入随访复查、神经内科、神经外科或血管外科进一步评估通道，从而提升高危个体识别效率，辅助降低脑卒中相关风险；对于医学 AI 企业和算法研究机构而言，该数据提供多维原子评分及斑块形态学综合评分，可用于分析不同影像特征维度对斑块易损性预测的贡献权重。（一）原始数据来源于申请人依法运营或授权管理的颈动脉超声影像AI诊断平台，。原始字段包括用户ID、用户姓名、用户年龄、筛查日期、诊断（左侧）、诊断（右侧）、狭窄率（左侧）、狭窄率（右侧）、形态、回声、纤维帽厚度、血管、AI辅助诊断意见等；用户ID、用户姓名已在加工结果中剔除，且不包含手机号、身份证号等直接识别个人或交易主体的信息。（二）处理规则：检查日期=由筛查日期取日期；患者年龄=由用户年龄加工；累及血管=由血管加工；斑块形态特征=由形态加工；斑块回声特征=由回声加工；纤维帽完整性=由纤维帽厚度加工，原值为空者记为“未描述”；剔除狭窄率（左侧）或狭窄率（右侧）无法解析为数值的记录。最重侧狭窄率=max(狭窄率（左侧）,狭窄率（右侧）)*100。回声易损评分按斑块回声特征赋值：低回声、无回声、管腔内充填低回声=4，混合回声=3，等回声=2，高回声=1，强回声=0。形态易损评分按斑块形态特征赋值：不规则、梭形囊状、串珠样、薄片状突起、内膜片=4，偏心性、局部增厚=3，椭圆形团块、窦部球形扩张、管腔扭曲、管腔细=2，管壁稍厚、管壁弥漫性均匀增厚=1，规则=0。纤维帽风险评分按纤维帽完整性赋值：极薄=4，薄=3，中等=2，完整=1，厚=0，未描述=1。狭窄程度评分按最重侧狭窄率分档：最重侧狭窄率>=70为4，>=50为3，>=30为2，>=15为1，其余为0。斑块形态学评分=回声易损评分+形态易损评分+纤维帽风险评分。斑块易损性指数记为V，V=斑块形态学评分/12*70+狭窄程度评分/4*30。同血管易损累计=sum(斑块易损性指数)；同血管样本数=n；同血管平均易损=同血管易损累计/同血管样本数；易损相对差=斑块易损性指数-同血管平均易损。斑块易损风险分级记为G，若V>=50，则G=高危斑块；若30<=V<50，则G=中危斑块；若V<30，则G=低危斑块。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向颈动脉超声筛查中的斑块易损性综合评估，基于斑块回声、形态、纤维帽完整性及狭窄程度等特征，生成回声易损评分、形态易损评分、纤维帽风险评分、狭窄程度评分及斑块易损性指数，并据此划分高危、中危、低危斑块风险等级。数据来源于合法的颈动脉超声AI诊断平台，经脱敏处理后形成结构化数据，共1001条记录，可为医疗机构、筛查机构及医学AI企业提供斑块稳定性判断、卒中风险预警及临床分层管理的量化支撑。