Häufigkeit von Wettereignissen auf 10 ausgewählten deutschen Autobahnen über 2 Jahre

Für die Analyse, auf welchen Strecken bestimmte Wetterereignisse am häufigsten auftraten, wurden Reanalysedaten von ganz Deutschland aus dem Zeitraum 1.12.2017-30.11.2019 verwendet. Die 10 ausgewählten Strecken wurden als Punkte mit 1 km Abstand abgebildet. Für diese 3160 Punkte wurden die Wetterwerte aus den einzelnen Zeitschritten (1 Stunde Auflösung = 24 Zeitschritte pro Tag und Parameter = 122.640 Datensätze) ausgelesen. Die Werte wurden pro Parameter (=24 pro Tag = 122.640 für 2 Jahre) gemittelt (bei Windstärke, Windböen, Schneehöhe, Glatteis) oder aufsummiert (Niederschlag, Neuschneehöhe). Bei Nebel wurde ausgezählt, in wie viel % der Fälle 95% relative Feuchte überschritten wurde. Diese Werte wurden dann normiert. Der höchste bzw. häufigste Wert erhielt den Wert 100, der niedrigste bzw. seltenste den Wert 0. Parameter: Windgeschwindigkeit, Windböen, Niederschlag, Schneehöhe, Neuschneehöhe, Glatteis, Nebel (>95% Luftfeuchtigkeit)为分析特定天气事件在哪些路段最为频发，本研究采用了2017年12月1日至2019年11月30日期间全德国的再分析（Reanalysis）数据。研究将选定的10条路段以间隔1公里的点位进行标注，共得到3160个采样点。针对这3160个点位，从各时间步长（分辨率为1小时，即每个参数每日包含24个时间步，两年共计产生122640条数据）中提取气象观测值。针对各参数（每日24个时间步，两年总计122640条数据），对风速、阵风、积雪深度、路面结冰数据取平均值，对降水量、新增积雪深度数据取累加值；针对雾天情况，统计相对湿度超过95%的时段占比。随后对上述数据进行归一化处理：将最大值或最频发值赋值为100，最小值或最罕见值赋值为0。 本次研究涉及的气象参数包括：风速、阵风、降水量、积雪深度、新增积雪深度、路面结冰、雾天（相对湿度＞95%）