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迪塔班克（浙江）数据科技有限公司
企业迪塔班克（浙江）数据科技有限公司成立于2021年，属互联网和相关服务，主营第二类增值电信业务。面向化塑行业、产能分析等领域提供数据服务，开放化塑行业上游原料PBT产能数据（化塑行业、产能分析）、化塑行业上游原料PA66产能数据（化塑行业、产能分析）、化塑PA6材料生产企业产能集中度评价数据（化塑行业、产能分析），支撑库存管理与供应链优化。
化塑行业产能分析互联网服务数据服务
数据集列表
塑料产业链企业替代性脆弱度画像数据
本数据集以企业作为节点,将替代关系网络的结构特征压缩为单个节点的多维属性,既揭示了塑料贸易商集群的高度同质化,也识别出真正不可替代的"孤岛企业",它们在网络中没有有效替代圈,是产业链的关键节点。对采购方而言是供应商选择与单一供应商集中度风险管控的依据。对企业自身而言是评估"是否容易被替代"、制定差异化定位策略的依据。对市场研究机构而言可作为评估市场竞争充分性、识别同质化竞争集群的基础资料。对供应链金融机构而言可用于优化授信决策。一、数据采集与预处理
基于基础数据，首先对每个 (材料, 环节) 组合统计其唯一企业数 N(m, s)，仅保留 N(m, s) ≥ 2 的组合加入候选池。
二、相似度计算
对每家企业 e 构造长度为"材料数 × 环节数 = 5 × 4 = 20 维"的特征向量 vec(e)，向量第 i 维取值为 1 当且仅当 e 出现在该 (材料, 环节) 中，否则为 0。实际有效维度由候选池决定（即 N(m, s) ≥ 2 的组合数），本数据集中为 11 维；其余 9 个组合或无数据、或单家垄断，不进入计算。
对任意两家有共同业务点的企业 (e1, e2)，其替代相似度 sai(e1, e2) 由三项加权合成：余弦相似度 cos = |vec(e1) ∩ vec(e2)| / (√|vec(e1)| × √|vec(e2)|)；双向覆盖度下限 cov_min = |vec(e1) ∩ vec(e2)| / max(|vec(e1)|, |vec(e2)|)；地理便利度 geo，同城取 1.0、同省取 0.7、同大区取 0.4、跨大区取 0.1。最终 sai(e1, e2) = (cos × 0.4 + cov_min × 0.3 + geo × 0.3) × 100。设定阈值 60，sai ≥ 60 的企业进入 e1 的"替代圈"。
三、指标计算
对每家企业 e，基于其替代圈合成如下四个子分。圈规模得分S_circle = min( log(1 + 替代圈规模) / log(101) × 100, 100 )，其中"替代圈规模"即 |替代圈|，反映候选替代企业的数量。跨区跨省得分 S_cross = (跨省替代候选数 / 替代圈规模) × 100，其中"跨省替代候选数"为替代圈中省份不同的对手企业数。替代强度得分 S_strength = 替代圈平均SAI（即替代圈内 sai 均值）。替代圈分散度得分 S_disp = (1 − 替代圈城市HHI) × 100，其中 替代圈城市HHI = Σ (圈内某城市企业数 / 替代圈规模)²，求和遍历替代圈覆盖的所有城市。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-27 更新10
化塑品类供需景气匹配数据
本数据以化塑行业产业大脑平台进口栏目的浏览关注热度作为进口需求关注的代理指标，以平台相关品类表观消费水平作为消费侧市场规模或消化水平的代理指标，通过极差归一化方法将两类指标映射至统一可比区间，并进一步合成供需景气指数、计算供需背离度，用于识别不同化塑品类当期进口关注热度与消费水平之间的匹配程度及景气状态。
该数据可为化塑产业链企业、进口贸易企业、行业研究机构、行业信息平台、SaaS 数据服务商、咨询机构及数据资产评估机构提供参考价值。对于产业链企业和进口贸易企业，可辅助观察某一品类进口关注度与消费基础之间是否协调，为品类跟踪、采购关注节奏和市场研究提供辅助依据；对于行业研究机构和咨询机构，可用于开展月度品类景气分析、供需匹配观察和专题研究；对于信息平台和数据服务商，可用于设计进口景气监测、品类热度分析、供需背离提示等数据产品；对于数据资产评估机构，可作为判断相关数据产品应用场景、使用边界和可解释性的参考材料。（一）加工前的数据说明
本数据来源于申请人依法运营或经授权管理的化塑行业产业大脑平台。加工前数据主要包括品名、浏览量、表观消费相关指标、发布日期等字段。其中，浏览量用于加工形成进口需求热度，表观消费相关指标用于加工形成表观消费水平，发布日期用于提取统计月份。
（二）处理规则
1. 由发布日期字段提取年月作为统计月份。以统计月份和品名作为匹配键，将平台进口栏目浏览量加工为“进口需求热度”，将表观消费相关指标加工为“表观消费水平”。剔除无法完成匹配的记录，以及进口需求热度为 0 的无效记录。
2. 品类需求峰值 = 同一品名进口需求热度的最大值；品类需求谷值 = 同一品名进口需求热度的最小值。
3. 需求热度分位 = （进口需求热度 − 品类需求谷值）/（品类需求峰值 − 品类需求谷值）× 100；如品类需求峰值等于品类需求谷值，则需求热度分位记为 50。
4. 品类消费峰值 = 同一品名表观消费水平的最大值；品类消费谷值 = 同一品名表观消费水平的最小值。
5. 消费水平分位 = （表观消费水平 − 品类消费谷值）/（品类消费峰值 − 品类消费谷值）× 100；如品类消费峰值等于品类消费谷值，则消费水平分位记为 50。
6. 供需景气指数 = （需求热度分位 + 消费水平分位）/ 2。
7. 供需背离度 = 需求热度分位 − 消费水平分位；正值表示进口关注热度相对偏高，负值表示表观消费水平相对偏高。
8. 景气阶段按供需景气指数划分：供需景气指数大于等于 58 为景气扩张，大于等于 42 且小于 58 为平稳运行，小于 42 为景气收缩。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-06 更新10
化塑品类进出口关注结构变动数据
本数据融合化塑行业产业大脑平台“进口”栏目与“出口”栏目的月度品类浏览关注量，通过构建贸易关注倾向指数，反映不同化塑品类在信息关注层面更偏向进口侧还是出口侧；并结合倾向偏离度和倾向变化量，形成进出口关注结构指数，用于识别各化塑品类进出口关注结构的月度变化方向、偏离程度及阶段性特征。该数据可为化塑进出口企业、产业链企业、行业资讯平台、进出口研究机构、SaaS 数据服务商、咨询机构及数据资产评估机构提供参考价值。对于化塑进出口企业和产业链企业，可辅助观察不同品类市场关注重心在进口侧与出口侧之间的变化，为品类跟踪、市场研究和业务关注方向判断提供参考；对于行业资讯平台，可用于优化进口、出口栏目的内容配置、专题策划和运营策略；对于进出口研究机构和咨询机构，可用于开展品类贸易关注结构分析、月度变化观察和专题研判；对于 SaaS 数据服务商，可用于设计进出口关注倾向监测、品类结构变化提示等数据产品；对于数据资产评估机构，可作为评估相关数据产品应用场景、加工逻辑、可解释性和使用边界的参考材料。（一）加工前的数据说明
本数据来源于申请人依法运营或经授权管理的化塑行业产业大脑平台，主要使用平台进口栏目和出口栏目的品类浏览关注数据。加工前数据主要包括记录标识、指数关联标识、品名、浏览量、发布日期等字段。
（二）处理规则
1. 由发布日期字段提取年月作为统计月份。以统计月份和品名作为匹配键，将平台进口栏目浏览量加工为“进口贸易关注量”，将平台出口栏目浏览量加工为“出口贸易关注量”。以品名分组，并按统计月份升序排列。剔除无法完成进出口两侧匹配的记录、贸易关注总量为 0 的无效记录，以及每个品名首个有效月份记录；首个有效月份因缺少上月数据，无法计算倾向变化量，不纳入后续结构变动指数计算。
2. 贸易关注总量 = 进口贸易关注量 + 出口贸易关注量。
3. 净关注差 = 进口贸易关注量 − 出口贸易关注量。
4. 贸易倾向指数 = 净关注差 / 贸易关注总量 × 100；正值表示偏进口导向，负值表示偏出口导向。
5. 品类倾向累计 = 同一品名全部纳入分析月份贸易倾向指数之和；品类统计月份数 = 同一品名纳入分析的有效月份数。
6. 品类基准倾向 = 品类倾向累计 / 品类统计月份数。
7. 倾向偏离度 = 贸易倾向指数 − 品类基准倾向。
8. 上月贸易倾向指数取同一品名上一有效月份的贸易倾向指数；倾向变化量 = 贸易倾向指数 − 上月贸易倾向指数。
9. 贸易结构指数 = 倾向偏离度 + 倾向变化量。
10. 结构变动类型按贸易结构指数划分：贸易结构指数大于等于 2.5 为进口关注升温，大于等于 −3.5 且小于 2.5 为结构平稳，小于 −3.5 为进口关注降温。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-06 更新20
化塑品类供需景气匹配数据
本数据以化塑行业产业大脑平台进口栏目的浏览关注热度作为进口需求关注的代理指标，以平台相关品类表观消费水平作为消费侧市场规模或消化水平的代理指标，通过极差归一化方法将两类指标映射至统一可比区间，并进一步合成供需景气指数、计算供需背离度，用于识别不同化塑品类当期进口关注热度与消费水平之间的匹配程度及景气状态。
该数据可为化塑产业链企业、进口贸易企业、行业研究机构、行业信息平台、SaaS 数据服务商、咨询机构及数据资产评估机构提供参考价值。对于产业链企业和进口贸易企业，可辅助观察某一品类进口关注度与消费基础之间是否协调，为品类跟踪、采购关注节奏和市场研究提供辅助依据；对于行业研究机构和咨询机构，可用于开展月度品类景气分析、供需匹配观察和专题研究；对于信息平台和数据服务商，可用于设计进口景气监测、品类热度分析、供需背离提示等数据产品；对于数据资产评估机构，可作为判断相关数据产品应用场景、使用边界和可解释性的参考材料。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-22 更新00
化塑品类出口关注活跃度评估数据
本数据围绕化塑行业产业大脑平台，跟踪不同化塑品类在各月份的网站浏览关注热度变化，重点观察其年度同比变化和年内偏离状态。通过年内标准化偏离、同比增长率、同比增速变化三个维度，合成出口关注活跃指数，用于刻画各化塑品类在出口信息关注层面的活跃程度、变化方向及阶段性趋势。该数据可为化塑出口企业、外贸服务企业、行业资讯平台、市场研究机构、产业链管理机构、SaaS 数据服务商、咨询机构和数据资产评估机构提供参考价值。对于化塑出口企业和外贸服务企业，可辅助观察不同品类出口相关信息关注度的升降变化，为品类跟踪、市场研究和业务关注重点提供参考；对于行业资讯平台，可用于优化出口栏目选题、内容排期和专题策划；对于市场研究机构和咨询机构，可用于开展出口关注热度分析、品类趋势观察和行业月度研判；对于 SaaS 数据服务商，可用于设计出口活跃度监测、品类热度追踪等数据产品；对于数据资产评估机构，可作为评估相关数据产品应用场景、加工逻辑和使用边界的参考依据。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-17 更新10
塑料产业链企业综合竞争力指数数据
本数据涉及覆盖广度、位置加权稀缺值、纯稀缺贡献、区域集聚、业务密度这五个维度，每家企业都有了一个可以量化、可以排档、也讲得清来历的竞争力画像。原料采购方可以拿它作为筛选战略供应商的一个客观参考，避免完全依赖关系或主观经验；产业园招商部门可以借此摸清辖区内的塑料链龙头和不显眼但实力靠前的隐形冠军，便于做精准对接；金融机构在做塑料产业链授信、供应链金融额度评估时，也可以把它纳入辅助判断；行业研究机构、战略投资基金则可以用它来观察产业集中度、筛选横向并购标的、识别行业头部阵营，作为日常研究和项目尽调的基础资料。一、数据采集与预处理
数据来源于多种塑料材料的产业链原始关系记录。在进入指标计算之前，已完成必要的清洗与标准化工作，包括无效记录剔除、企业名称规范化、产业链环节归并、以及基于地名词典对企业进行城市、省份、大区三级地理标注。经此处理后，得到企业级的基础汇总数据，用于后续指标合成。
二、企业基础指标
对每家企业e汇总：材料覆盖数M(e)为e出现过的不同材料数；环节覆盖数S(e)为e覆盖的不同标准化环节数；中游记录数Mid(e)为e在中游环节的记录条数；同城涉塑企业数cluster_size(e)为e所在城市的塑料相关企业总数（城市未识别时记0）；同城同材料企业数cluster_mat_size(e)=max{N(city,m):m∈e涉及的材料集合}；纯稀缺贡献原始量Scarcity_raw(e)=Σ1/N(m,s)，求和遍历e涉及的全部(材料,环节)二元组；位置加权稀缺值原始量Position_raw(e)=ΣSEG_W[s]/N(m,s)，位置权重SEG_W按环节差异化赋值，反映各环节在产业链中的相对位置价值，上游原料权重最高，中游改性次之，下游应用居中，中游贸易最低。
三、指数计算
覆盖广度B=(M(e)/MAT_TOTAL×0.6+S(e)/SEG_TOTAL×0.4)×100，其中MAT_TOTAL=5为数据集涉及的材料种类总数，SEG_TOTAL=3为标准化后的产业链环节类别总数。
环节深度D_dep=√Position_raw(e)/√max(Position_raw)×100。
稀缺贡献Sca=√Scarcity_raw(e)/√max(Scarcity_raw)×100。
集群优势Clu=log(1+cluster_mat_size(e))/log(1+max(cluster_mat_size))×100。
业务密度Den=√Mid(e)/√max(Mid)×100。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-11 更新10
化塑品类出口关注活跃度评估数据
本数据围绕化塑行业产业大脑平台，跟踪不同化塑品类在各月份的网站浏览关注热度变化，重点观察其年度同比变化和年内偏离状态。通过年内标准化偏离、同比增长率、同比增速变化三个维度，合成出口关注活跃指数，用于刻画各化塑品类在出口信息关注层面的活跃程度、变化方向及阶段性趋势。该数据可为化塑出口企业、外贸服务企业、行业资讯平台、市场研究机构、产业链管理机构、SaaS 数据服务商、咨询机构和数据资产评估机构提供参考价值。对于化塑出口企业和外贸服务企业，可辅助观察不同品类出口相关信息关注度的升降变化，为品类跟踪、市场研究和业务关注重点提供参考；对于行业资讯平台，可用于优化出口栏目选题、内容排期和专题策划；对于市场研究机构和咨询机构，可用于开展出口关注热度分析、品类趋势观察和行业月度研判；对于 SaaS 数据服务商，可用于设计出口活跃度监测、品类热度追踪等数据产品；对于数据资产评估机构，可作为评估相关数据产品应用场景、加工逻辑和使用边界的参考依据。（一）加工前的数据说明
本数据来源于申请人依法运营或经授权管理的化塑行业产业大脑平台出口栏目数据。加工前数据主要包括记录标识、指数关联标识、品名、浏览量、发布日期等字段。
（二）处理规则
1. 由发布日期字段提取年月作为统计月份，并同步提取年份。将出口栏目浏览量加工为“出口关注热度”。以品名分组，按统计月份升序排列，剔除出口关注热度为 0 的无效记录、无法匹配上一年度同月数据的记录，以及缺少上月同比数据、无法计算同比增速变化的记录。
2. 去年同月出口关注热度取同一品名上一年度同一月份的出口关注热度。
3. 同比变化量 = 出口关注热度 − 去年同月出口关注热度。
4. 同比增长率 = 同比变化量 / 去年同月出口关注热度 × 100；如去年同月出口关注热度为 0，则同比增长率记为 0。
5. 上月同比增长率取同一品名上一有效月份的同比增长率；同比增速变化 = 同比增长率 − 上月同比增长率。
6. 年度出口关注总量 = 同一品名同一年度全部纳入分析月份的出口关注热度之和；年内统计月份数 = 同一品名同一年度纳入分析的有效月份数。
7. 年内月均热度 = 年度出口关注总量 / 年内统计月份数。
8. 年内离均差 = 出口关注热度 − 年内月均热度。
9. 年内离均差平方 = 年内离均差的平方。
10. 年度离差平方和 = 同一品名同一年度全部纳入分析月份年内离均差平方之和。
11. 年内波动幅度 = 根号下（年度离差平方和 / 年内统计月份数）；当年内仅一个有效月份导致年内波动幅度为 0 时，年内标准化偏离记为 0。
12. 年内标准化偏离 = 年内离均差 / 年内波动幅度。
13. 出口关注活跃指数 = 年内标准化偏离 + 同比增长率 / 100 + 同比增速变化 / 100。
14. 活跃度等级按出口关注活跃指数划分：出口关注活跃指数大于等于 0.1 为出口活跃，大于等于 −0.9 且小于 0.1 为关注中性，小于 −0.9 为出口低迷。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-06 更新10
塑料产业链企业综合竞争力指数数据
本数据涉及覆盖广度、位置加权稀缺值、纯稀缺贡献、区域集聚、业务密度这五个维度，每家企业都有了一个可以量化、可以排档、也讲得清来历的竞争力画像。原料采购方可以拿它作为筛选战略供应商的一个客观参考，避免完全依赖关系或主观经验；产业园招商部门可以借此摸清辖区内的塑料链龙头和不显眼但实力靠前的隐形冠军，便于做精准对接；金融机构在做塑料产业链授信、供应链金融额度评估时，也可以把它纳入辅助判断；行业研究机构、战略投资基金则可以用它来观察产业集中度、筛选横向并购标的、识别行业头部阵营，作为日常研究和项目尽调的基础资料。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-27 更新30
化塑品类进出口关注结构变动数据
本数据融合化塑行业产业大脑平台“进口”栏目与“出口”栏目的月度品类浏览关注量，通过构建贸易关注倾向指数，反映不同化塑品类在信息关注层面更偏向进口侧还是出口侧；并结合倾向偏离度和倾向变化量，形成进出口关注结构指数，用于识别各化塑品类进出口关注结构的月度变化方向、偏离程度及阶段性特征。该数据可为化塑进出口企业、产业链企业、行业资讯平台、进出口研究机构、SaaS 数据服务商、咨询机构及数据资产评估机构提供参考价值。对于化塑进出口企业和产业链企业，可辅助观察不同品类市场关注重心在进口侧与出口侧之间的变化，为品类跟踪、市场研究和业务关注方向判断提供参考；对于行业资讯平台，可用于优化进口、出口栏目的内容配置、专题策划和运营策略；对于进出口研究机构和咨询机构，可用于开展品类贸易关注结构分析、月度变化观察和专题研判；对于 SaaS 数据服务商，可用于设计进出口关注倾向监测、品类结构变化提示等数据产品；对于数据资产评估机构，可作为评估相关数据产品应用场景、加工逻辑、可解释性和使用边界的参考材料。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-17 更新10
城市化塑行业上游原料竞争力综合分析数据
统计分析化塑原料在不同城市的产能数据，计算每个城市的化塑原料竞争力指数（包括其总产能份额、品类专业化程度、品类多样性等）。这一系列复杂指标的计算，能为化塑原料生产企业提供精细化的市场地图。企业能据此深入洞察各城市在不同化塑原料生产上的优势与布局差异，从而更灵活地调整自身的产品开发方向、产能扩张优先级，并优化对下游客户的供货区域策略。这有助于提升企业响应市场需求的速度，确保供应链的韧性与效率。物流服务商依据各城市化塑原料产能的地域分布和专业化集中度数据，能更科学地规划危险品或大宗化塑原料的运输路径。通过精准安排运输班次和区域仓储布局，实现高效、低成本且安全的物流运作，显著降低运输成本并提高配送及时性。
政府通过比较各城市的化塑原料竞争力指数，能精准把握全国乃至区域化工产业的结构性动态和竞争格局，评估各城市在化工产业链中的核心地位和发展潜力。这为制定差异化的产业政策、引导区域经济转型升级、优化资源配置提供坚实的数据支撑，最终推动整个化工产业链条的协同发展，全面增强国家在国际市场的整体竞争力。从城市层面的化塑原料产能数据（包含城市、品类、产能总数）和全国或省级层面的化塑原料产能数据（包含省份/区域、品类、产能总数）中，采集所有相关化塑原料品类的产能信息。 对采集到的数据进行必要的清洗（如处理缺失值、确保数据类型正确）。
在此基础上，进行数据聚合计算：
（1）计算每个城市的城市总产能（万吨/年）；
（2）计算每个城市各品类的产能（万吨/年）；
（3）汇总全国的数据，计算得到全国总产能（万吨/年）及全国各品类总产能。
2、核心指标计算
(1) 总产能份额（%）：总产能份额 (%) = (城市总产能（万吨/年） / 全国总产能（万吨/年）) * 100%。
(2) 针对每个城市和所有检测到的品类，计算其区位商（LQ）：
LQ城市,P = (城市 P 产能（万吨/年）/ 城市总产能（万吨/年）) / (全国 P 总产能 / 全国总产能（万吨/年）)，
得到对应的各品类区位商。
(3) 专业化品类识别：若某品类的区位商大于1，则该品类被认定为专业化优势品类，统计每个城市的专业化品类（列出名称）和专业化品类数量。
(4) 最高区位商：记录每个城市所有品类区位商中的最大值，体现在最高区位商列中。
(5) 品类多样性指数：品类多样性指数 = 1 / ( Σ (城市 P 产能(万吨/年) / 城市总产能(万吨/年))^2 )，
其中，Σ表示对城市中所有品类进行求和。
(6) 指标标准化：对总产能份额 (%)、专业化品类数量、最高区位商和品类多样性指数进行Min-Max标准化处理，分别得到总产能份额_标准化、品类多样性指数_标准化、专业化品类数量_标准化和最高区位商_标准化。
(7) 综合竞争力指数：综合竞争力指数 = (总产能份额_标准化 + 品类多样性指数_标准化 + 专业化品类数量_标准化 + 最高区位商_标准化) / 4 * 100%。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-04 更新150