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兴宇汽车零部件股份有限公司

兴宇汽车零部件股份有限公司

企业

兴宇汽车零部件股份有限公司成立于1998年,属汽车制造业,主营检验检测服务。面向橡胶材料、耐磨性能预测、生产管理等领域提供数据服务,开放EPDM橡胶密封条耐磨性能预测数据(橡胶材料、耐磨性能预测)、生产部门报废原因统计评价数据(生产管理、质量控制)、车门A柱密封条拉伸质量评价数据(橡胶材料、质量评价),支撑品质管理与工艺优化。

橡胶材料耐磨性能预测生产管理汽车制造高新技术企业
成立于 1998 年浙江省https://www.xingyuseal.com/xyz@xing-ke.com

数据概览

16
数据集总量
330
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0
关注人数
2024-12-10
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    拥有数据集:25个
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数据集列表

硬质三元乙丙橡胶密封条耐磨性能预测数据
材料科学
性能预测
橡胶耐磨性是决定橡胶制品寿命的关键因素,但是橡胶的耐磨性机理复杂、影响因素多,不易预测和调控,而橡胶的力学性能机理较明确,容易测得。因此,需要建立橡胶材料的耐磨性能和力学性能之间的关系模型,以达到利用力学性能预测和调控橡胶耐磨性能的目的。本数据是采用多元线性回归法建立了复合橡胶材料的耐磨性能和力学性能之间的模型关系,从而达到预测复合橡胶材料耐磨性能的目的。选用阿克隆磨耗量作为因变量y来表征复合橡胶材料的耐磨性能,阿克隆磨耗量值越大,即证明复合橡胶材料耐磨性越差;阿克隆磨耗量值越小,即证明复合橡胶材料耐磨性越好。选用邵氏A硬度x1,100%定伸x2,300%定伸X3,300%定伸/100%定伸x4,拉伸强度x5,扯断伸长率x6,撕裂强度x7,永久变形x8作为自变量,利用 MATLAB 语言regress 语句拟合样本数据,得到回归模型系数,建立了复合橡胶材料的耐磨性能和邵氏A硬度,100%定伸,300%定伸,300%定伸/100%定伸,拉伸强度,扯断伸长率,撕裂强度和永久变形的多元线性回归模型,用于预测复合橡胶材料的耐磨性能。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-09 更新220
EPDM橡胶密封条耐磨性能预测数据
橡胶材料
耐磨性能预测
橡胶耐磨性是决定橡胶制品寿命的关键因素,但是橡胶的耐磨性机理复杂、影响因素多,不易预测和调控,而橡胶的力学性能机理较明确,容易测得。因此,需要建立橡胶材料的耐磨性能和力学性能之间的关系模型,以达到利用力学性能预测和调控橡胶耐磨性能的目的。本数据是采用多元线性回归法建立了复合橡胶材料的耐磨性能和力学性能之间的模型关系,从而达到预测复合橡胶材料耐磨性能的目的。 橡胶制品(密封条、密封圈、油封、减震带、隔水带、改性橡胶材料等领域)研发、生产企业可以根据本申请的数据组作为参照,根据企业自己测得的自变量同数据组中的自变量数据进行比对,进而得知对应的耐磨性能,进一步快速知晓材料的耐磨性能。选用阿克隆磨耗量作为因变量y来表征复合橡胶材料的耐磨性能,阿克隆磨耗量值越大,即证明复合橡胶材料耐磨性越差;阿克隆磨耗量值越小,即证明复合橡胶材料耐磨性越好。选用邵氏A硬度x1,100%定伸x2,300%定伸X3,300%定伸/100%定伸x4,拉伸强度x5,扯断伸长率x6,撕裂强度x7,永久变形x8作为自变量,利用 MATLAB 语言regress 语句拟合样本数据,得到回归模型系数,建立了复合橡胶材料的耐磨性能和邵氏A硬度,100%定伸,300%定伸,300%定伸/100%定伸,拉伸强度,扯断伸长率,撕裂强度和永久变形的多元线性回归模型,用于预测复合橡胶材料的耐磨性能。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-09 更新370
复合橡胶材料耐磨性能预测数据
材料科学
数据分析
橡胶耐磨性是决定橡胶制品寿命的关键因素,但是橡胶的耐磨性机理复杂、影响因素多,不易预测和调控,而橡胶的力学性能机理较明确,容易测得。因此,需要建立橡胶材料的耐磨性能和力学性能之间的关系模型,以达到利用力学性能预测和调控橡胶耐磨性能的目的。本数据是采用多元线性回归法建立了复合橡胶材料的耐磨性能和力学性能之间的模型关系,从而达到预测复合橡胶材料耐磨性能的目的。选用阿克隆磨耗量作为因变量y来表征复合橡胶材料的耐磨性能,阿克隆磨耗量值越大,即证明复合橡胶材料耐磨性越差;阿克隆磨耗量值越小,即证明复合橡胶材料耐磨性越好。选用邵氏A硬度x1,100%定伸x2,300%定伸X3,300%定伸/100%定伸x4,拉伸强度x5,扯断伸长率x6,撕裂强度x7,永久变形x8作为自变量,利用 MATLAB 语言regress 语句拟合样本数据,得到回归模型系数,建立了复合橡胶材料的耐磨性能和邵氏A硬度,100%定伸,300%定伸,300%定伸/100%定伸,拉伸强度,扯断伸长率,撕裂强度和永久变形的多元线性回归模型,用于预测复合橡胶材料的耐磨性能。
浙江省数据知识产权登记平台2024-07-31 更新150
车门B柱海绵胶条拉伸质量评价数据
橡胶材料
质量评价
任何橡胶制品都是在一定外力条件下使用,因而要求密封条橡胶应有一定的物理机械性能, 而性能中最为明显为拉伸性能,在进行成品质量检查、设计胶料配方、确定工艺条件时,一般均需通过拉伸性能予以鉴定。拉伸性能常用拉伸强度和断裂伸长率来体现,在动夹持器或滑轮恒速移动的拉力试验机上,将哑铃状标准试样进行拉伸。按要求记录试样在不断拉伸过程中和当其断裂时所需的力和伸长率的值,根据公式变形量÷标准基线的宽度×100%=应变(%)、力值÷(厚度×宽度)=应力(MPa)进行计算得出拉伸强度、断裂伸长率等性能结果。将算出的性能结果与国家标准或客户技术要求进行对比判断,确定该样品拉伸性能是否合格,用于作出是否需要改进生产工艺、生产配方和该产品是否符合客户要求的判定依据。1、样品采集:根据GB/T 528-2009的技术要求取I型哑铃状试样,用测厚仪和游标卡尺分别测出待测样条的厚度和宽度,并画出两条间隔25mm±0.5mm的标准基线; 2、样品测试:将试样对称地夹在拉力试验机的上、下夹持器上,使拉力均匀地分布在待测样条的横截面上,拉伸速度设置为500±50mm/min,点击触控面板上的"开始"按钮进行测试 ; 3.数据采集:每组样品测试完成之后导出变形量(mm)和力值(N);4、数据计算:变形量÷标准基线的宽度×100%=应变(%);力值÷(厚度×宽度)=应力(MPa);5、根据该样品的技术要求,最大的应力最大值≥2MPa,且应变最大值≥150%即记为合格品,任一参数不满足技术要求即记为不合格品,用于作出是否需要改进生产工艺或生产配方的判定依据。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-23 更新100
车门C柱密封条拉伸质量评价数据
材料性能测试
汽车制造
任何橡胶制品都是在一定外力条件下使用,因而要求密封条橡胶应有一定的物理机械性能, 而性能中最为明显为拉伸性能,在进行成品质量检查、设计胶料配方、确定工艺条件时,一般均需通过拉伸性能予以鉴定。拉伸性能常用拉伸强度和断裂伸长率来体现,在动夹持器或滑轮恒速移动的拉力试验机上,将哑铃状标准试样进行拉伸。按要求记录试样在不断拉伸过程中和当其断裂时所需的力和伸长率的值,根据公式变形量÷标准基线的宽度×100%=应变(%)、力值÷(厚度×宽度)=应力(MPa)进行计算得出拉伸强度、断裂伸长率等性能结果。将算出的性能结果与国家标准或客户技术要求进行对比判断,确定该样品拉伸性能是否合格,用于作出是否需要改进生产工艺、生产配方和该产品是否符合客户要求的判定依据。1、样品采集:根据GB/T 528-2009的技术要求取I型哑铃状试样,用测厚仪和游标卡尺分别测出待测样条的厚度和宽度,并画出两条间隔25mm±0.5mm的标准基线; 2、样品测试:将试样对称地夹在拉力试验机的上、下夹持器上,使拉力均匀地分布在待测样条的横截面上,拉伸速度设置为500±50mm/min,点击触控面板上的"开始"按钮进行测试 ; 3.数据采集:每组样品测试完成之后导出变形量(mm)和力值(N);4、数据计算:变形量÷标准基线的宽度×100%=应变(%);力值÷(厚度×宽度)=应力(MPa);5、根据该样品的技术要求,最大的应力最大值≥6MPa,且应变最大值≥150%即记为合格品,任一参数不满足技术要求即记为不合格品,用于作出是否需要改进生产工艺或生产配方的判定依据。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-23 更新230
TPV橡塑密封条耐磨性能预测数据
材料科学
性能预测
橡胶耐磨性是决定橡胶制品寿命的关键因素,但是橡胶的耐磨性机理复杂、影响因素多,不易预测和调控,而橡胶的力学性能机理较明确,容易测得。因此,需要建立橡胶材料的耐磨性能和力学性能之间的关系模型,以达到利用力学性能预测和调控橡胶耐磨性能的目的。本数据是采用多元线性回归法建立了复合橡胶材料的耐磨性能和力学性能之间的模型关系,从而达到预测复合橡胶材料耐磨性能的目的。选用阿克隆磨耗量作为因变量y来表征复合橡胶材料的耐磨性能,阿克隆磨耗量值越大,即证明复合橡胶材料耐磨性越差;阿克隆磨耗量值越小,即证明复合橡胶材料耐磨性越好。选用邵氏A硬度x1,100%定伸x2,200%定伸X3,200%定伸/100%定伸x4,拉伸强度x5,扯断伸长率x6,撕裂强度x7,永久变形x8作为自变量,利用 MATLAB 语言regress 语句拟合样本数据,得到回归模型系数,建立了复合橡胶材料的耐磨性能和邵氏A硬度,100%定伸,200%定伸,200%定伸/100%定伸,拉伸强度,扯断伸长率,撕裂强度和永久变形的多元线性回归模型,用于预测复合橡胶材料的耐磨性能。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-09 更新240
PVC塑胶密封条耐磨性能预测数据
材料科学
耐磨性能预测
橡胶耐磨性是决定橡胶制品寿命的关键因素,但是橡胶的耐磨性机理复杂、影响因素多,不易预测和调控,而橡胶的力学性能机理较明确,容易测得。因此,需要建立橡胶材料的耐磨性能和力学性能之间的关系模型,以达到利用力学性能预测和调控橡胶耐磨性能的目的。本数据是采用多元线性回归法建立了复合橡胶材料的耐磨性能和力学性能之间的模型关系,从而达到预测复合橡胶材料耐磨性能的目的。 选用阿克隆磨耗量作为因变量y来表征复合橡胶材料的耐磨性能,阿克隆磨耗量值越大,即证明复合橡胶材料耐磨性越差;阿克隆磨耗量值越小,即证明复合橡胶材料耐磨性越好。选用邵氏A硬度x1,100%定伸x2,200%定伸X3,200%定伸/100%定伸x4,拉伸强度x5,扯断伸长率x6,撕裂强度x7,永久变形x8作为自变量,利用 MATLAB 语言regress 语句拟合样本数据,得到回归模型系数,建立了复合橡胶材料的耐磨性能和邵氏A硬度,100%定伸,200%定伸,200%定伸/100%定伸,拉伸强度,扯断伸长率,撕裂强度和永久变形的多元线性回归模型,用于预测复合橡胶材料的耐磨性能。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-09 更新140
车门A柱密封条拉伸质量评价数据
橡胶材料
质量评价
任何橡胶制品都是在一定外力条件下使用,因而要求密封条橡胶应有一定的物理机械性能, 而性能中最为明显为拉伸性能,在进行成品质量检查、设计胶料配方、确定工艺条件时,一般均需通过拉伸性能予以鉴定。拉伸性能常用拉伸强度和断裂伸长率来体现,在动夹持器或滑轮恒速移动的拉力试验机上,将哑铃状标准试样进行拉伸。按要求记录试样在不断拉伸过程中和当其断裂时所需的力和伸长率的值,根据公式变形量÷标准基线的宽度×100%=应变(%)、力值÷(厚度×宽度)=应力(MPa)进行计算得出拉伸强度、断裂伸长率等性能结果。将算出的性能结果与国家标准或客户技术要求进行对比判断,确定该样品拉伸性能是否合格,用于作出是否需要改进生产工艺、生产配方和该产品是否符合客户要求的判定依据。1、样品采集:根据GB/T 528-2009的技术要求取I型哑铃状试样,用测厚仪和游标卡尺分别测出待测样条的厚度和宽度,并画出两条间隔25mm±0.5mm的标准基线; 2、样品测试:将试样对称地夹在拉力试验机的上、下夹持器上,使拉力均匀地分布在待测样条的横截面上,拉伸速度设置为500±50mm/min,点击触控面板上的"开始"按钮进行测试 ; 3.数据采集:每组样品测试完成之后导出变形量(mm)和力值(N);4、数据计算:变形量÷标准基线的宽度×100%=应变(%);力值÷(厚度×宽度)=应力(MPa);5、根据该样品的技术要求,最大的应力最大值≥7MPa,且应变最大值≥200%即记为合格品,任一参数不满足技术要求即记为不合格品,用于作出是否需要改进生产工艺或生产配方的判定依据。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-23 更新310
车门B柱密实胶封条拉伸质量评价数据
橡胶材料
质量评价
任何橡胶制品都是在一定外力条件下使用,因而要求密封条橡胶应有一定的物理机械性能, 而性能中最为明显为拉伸性能,在进行成品质量检查、设计胶料配方、确定工艺条件时,一般均需通过拉伸性能予以鉴定。拉伸性能常用拉伸强度和断裂伸长率来体现,在动夹持器或滑轮恒速移动的拉力试验机上,将哑铃状标准试样进行拉伸。按要求记录试样在不断拉伸过程中和当其断裂时所需的力和伸长率的值,根据公式变形量÷标准基线的宽度×100%=应变(%)、力值÷(厚度×宽度)=应力(MPa)进行计算得出拉伸强度、断裂伸长率等性能结果。将算出的性能结果与国家标准或客户技术要求进行对比判断,确定该样品拉伸性能是否合格,用于作出是否需要改进生产工艺、生产配方和该产品是否符合客户要求的判定依据。1、样品采集:根据GB/T 528-2009的技术要求取I型哑铃状试样,用测厚仪和游标卡尺分别测出待测样条的厚度和宽度,并画出两条间隔25mm±0.5mm的标准基线; 2、样品测试:将试样对称地夹在拉力试验机的上、下夹持器上,使拉力均匀地分布在待测样条的横截面上,拉伸速度设置为500±50mm/min,点击触控面板上的"开始"按钮进行测试 ; 3.数据采集:每组样品测试完成之后导出变形量(mm)和力值(N);4、数据计算:变形量÷标准基线的宽度×100%=应变(%);力值÷(厚度×宽度)=应力(MPa);5、根据该样品的技术要求,最大的应力最大值≥7.5MPa,且应变最大值≥150%即记为合格品,任一参数不满足技术要求即记为不合格品,用于作出是否需要改进生产工艺或生产配方的判定依据。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-23 更新170
销售部门订单移交情况数据
订单管理
生产监控
本数据通过统计完工数量除以订单数量求得完成率,对于未完成的订单催促生产部门加快生产,运输部门暂不装车;对于已完成的订单,根据出库数和未出库数减去装车计划数量求得出库差额,对于满足装车计划数量的订单运输部门作出尽快装车的装车计划。本数据通过统计单个订单产品的完成情况和出库情况,用于销售部门跟踪订单的生产情况和运输情况,并指导生产部门的生产计划和运输部门的装车计划安排,也可用于管理层对销售部门、生产部门和运输部门考核奖励时的参考,也作为销售部门、生产部门和运输部门后续的改进方向和建议。本数据对单个订单统计完工数量除以订单数量求得完成率,利用IFS函数对于完成率低于85%的订单下达加快生产的指令,对于完成率处于85%-100%之间的订单通知仓库做好出库准备,对于完成率≥100%的订单移交运输部门;运输部门针对已完成的订单,根据出库数和未出库数减去装车计划数量求得出库差额,利用IFS函数对于出库差额为负数的订单运输部门暂不装车,对于出库差额为正数或零的订单运输部门予以尽快装车的安排。
浙江省数据知识产权登记平台2023-10-28 更新220
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