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浙江公链信息科技有限公司

浙江公链信息科技有限公司

企业

浙江公链信息科技有限公司成立于2023年,属软件和信息技术服务业,主营第二类增值电信业务。面向物流管理、运输优化、物流优化等领域提供数据服务,开放淮安分拨中心不同车轴车装载率数据(物流管理、运输优化)、浦东分拨中心不同车轴车装载率数据(物流优化、运输效率)、晋城分拨中心不同车轴车装载率数据(物流管理、运输优化),支撑监测研判与运维优化。

物流管理运输优化物流优化软件信息服务
成立于 2023 年浙江省meixuelun@zto56.com

数据概览

51
数据集总量
1,109
总浏览量
0
关注人数
2024-12-14
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数据集列表

全链路时效跟单平台
物流管理
供应链优化
全链路时效管控,动态跟踪运单状态变化,通过数字化技术做到实时监控、全程预警、事后分析
杭州数据交易所2024-12-13 更新280
广州分拨中心不同车轴车装载率数据
物流管理
运输优化
通过分析广州分拨中心不同车轴车的装载率,结果应用到调度系统和在线绩效评估体系中。(1)用于不同省区,不同分拨的内控管理,将车辆装载率是否达到指定值作为内部车辆调度管理的重要的量化依据。(2)合理的规划车辆类型和运输路线,提高单次运输的货物量,减少空驶和空载的情况,降低运输成本,提高整体运输效率。(3)通过对车辆装载率的监控和分析,可以发现运输过程中的浪费现象,并采取措施进行改进。(4)根据历史数据分析,预测未来的运输需求,合理调配车辆资源,避免资源闲置。(5)通过提高装载率提高运输效率,可以减少碳排放和其他污染物的排放,有助于实现绿色物流的目标。1、数据来源采集中通快运-汽运系统,数据驾驶舱平台,聚焦广州分拨中心不同车轴数的重量装载率信息。包括车辆轴数,额定重量,实际重量,始发省区,始发分拨等核心字段。2、数据处理 (1)实际装载重量:对车辆状态进行筛查,区分在途运输和非运输。对车辆上货物称重获取每台车辆的实际装载重量。(2)额定装载重量:根据不同省区的车轴的车辆评估出额定装载重量。(3)实际装载率=实际装载重量/额定装载重量 (4)目标重量装载率:根据不同省区历史的运输情况,车辆安排情况采用分位算法确定不同省区车辆的目标装载率,从而降低运输成本,减少空驶和空载情况,辅助优化仓库的存储布局和货物出库安排。(5)对比实际重量装载率和目标装载率,分析偏差原因,制定改进方案,如调整装载方案和装载策略,调整运输路线,合并订单,与第三方物流合作,共享运输资源等,改进后持续对比分析。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-11 更新130
盘锦分拨中心不同车轴车装载率数据
物流管理
运输优化
通过分析盘锦分拨中心不同车轴车的装载率,结果应用到调度系统和在线绩效评估体系中。(1)用于不同省区,不同分拨的内控管理,将车辆装载率是否达到指定值作为内部车辆调度管理的重要的量化依据。(2)合理的规划车辆类型和运输路线,提高单次运输的货物量,减少空驶和空载的情况,降低运输成本,提高整体运输效率。(3)通过对车辆装载率的监控和分析,可以发现运输过程中的浪费现象,并采取措施进行改进。(4)根据历史数据分析,预测未来的运输需求,合理调配车辆资源,避免资源闲置。(5)通过提高装载率提高运输效率,可以减少碳排放和其他污染物的排放,有助于实现绿色物流的目标。1、数据来源采集中通快运-汽运系统,数据驾驶舱平台,聚焦盘锦分拨中心不同车轴数的重量装载率信息。包括车辆轴数,额定重量,实际重量,始发省区,始发分拨等核心字段。2、数据处理 (1)实际装载重量:对车辆状态进行筛查,区分在途运输和非运输。对车辆上货物称重获取每台车辆的实际装载重量。(2)额定装载重量:根据不同省区的车轴的车辆评估出额定装载重量。(3)实际装载率=实际装载重量/额定装载重量 (4)目标重量装载率:根据不同省区历史的运输情况,车辆安排情况采用分位算法确定不同省区车辆的目标装载率,从而降低运输成本,减少空驶和空载情况,辅助优化仓库的存储布局和货物出库安排。(5)对比实际重量装载率和目标装载率,分析偏差原因,制定改进方案,如调整装载方案和装载策略,调整运输路线,合并订单,与第三方物流合作,共享运输资源等,改进后持续对比分析。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-05 更新170
南通分拨中心不同车轴车装载率数据
物流管理
数据分析
通过分析南通分拨中心不同车轴车的装载率,结果应用到调度系统和在线绩效评估体系中。(1)用于不同省区,不同分拨的内控管理,将车辆装载率是否达到指定值作为内部车辆调度管理的重要的量化依据。(2)合理的规划车辆类型和运输路线,提高单次运输的货物量,减少空驶和空载的情况,降低运输成本,提高整体运输效率。(3)通过对车辆装载率的监控和分析,可以发现运输过程中的浪费现象,并采取措施进行改进。(4)根据历史数据分析,预测未来的运输需求,合理调配车辆资源,避免资源闲置。(5)通过提高装载率提高运输效率,可以减少碳排放和其他污染物的排放,有助于实现绿色物流的目标。1、数据来源采集中通快运-汽运系统,数据驾驶舱平台,聚焦南通分拨中心不同车轴数的重量装载率信息。包括车辆轴数,额定重量,实际重量,始发省区,始发分拨等核心字段。2、数据处理 (1)实际装载重量:对车辆状态进行筛查,区分在途运输和非运输。对车辆上货物称重获取每台车辆的实际装载重量。(2)额定装载重量:根据不同省区的车轴的车辆评估出额定装载重量。(3)实际装载率=实际装载重量/额定装载重量 (4)目标重量装载率:根据不同省区历史的运输情况,车辆安排情况采用分位算法确定不同省区车辆的目标装载率,从而降低运输成本,减少空驶和空载情况,辅助优化仓库的存储布局和货物出库安排。(5)对比实际重量装载率和目标装载率,分析偏差原因,制定改进方案,如调整装载方案和装载策略,调整运输路线,合并订单,与第三方物流合作,共享运输资源等,改进后持续对比分析。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-05 更新280
南京分拨中心不同车轴车装载率数据
物流管理
运输优化
通过分析南京分拨中心不同车轴车的装载率,结果应用到调度系统和在线绩效评估体系中。(1)用于不同省区,不同分拨的内控管理,将车辆装载率是否达到指定值作为内部车辆调度管理的重要的量化依据。(2)合理的规划车辆类型和运输路线,提高单次运输的货物量,减少空驶和空载的情况,降低运输成本,提高整体运输效率。(3)通过对车辆装载率的监控和分析,可以发现运输过程中的浪费现象,并采取措施进行改进。(4)根据历史数据分析,预测未来的运输需求,合理调配车辆资源,避免资源闲置。(5)通过提高装载率提高运输效率,可以减少碳排放和其他污染物的排放,有助于实现绿色物流的目标。1、数据来源采集中通快运-汽运系统,数据驾驶舱平台,聚焦南京分拨中心不同车轴数的重量装载率信息。包括车辆轴数,额定重量,实际重量,始发省区,始发分拨等核心字段。2、数据处理 (1)实际装载重量:对车辆状态进行筛查,区分在途运输和非运输。对车辆上货物称重获取每台车辆的实际装载重量。(2)额定装载重量:根据不同省区的车轴的车辆评估出额定装载重量。(3)实际装载率=实际装载重量/额定装载重量 (4)目标重量装载率:根据不同省区历史的运输情况,车辆安排情况采用分位算法确定不同省区车辆的目标装载率,从而降低运输成本,减少空驶和空载情况,辅助优化仓库的存储布局和货物出库安排。(5)对比实际重量装载率和目标装载率,分析偏差原因,制定改进方案,如调整装载方案和装载策略,调整运输路线,合并订单,与第三方物流合作,共享运输资源等,改进后持续对比分析。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-05 更新210
惠州分拨中心不同车轴车装载率数据
物流优化
运输效率
通过分析惠州分拨中心不同车轴车的装载率,结果应用到调度系统和在线绩效评估体系中。(1)用于不同省区,不同分拨的内控管理,将车辆装载率是否达到指定值作为内部车辆调度管理的重要的量化依据。(2)合理的规划车辆类型和运输路线,提高单次运输的货物量,减少空驶和空载的情况,降低运输成本,提高整体运输效率。(3)通过对车辆装载率的监控和分析,可以发现运输过程中的浪费现象,并采取措施进行改进。(4)根据历史数据分析,预测未来的运输需求,合理调配车辆资源,避免资源闲置。(5)通过提高装载率提高运输效率,可以减少碳排放和其他污染物的排放,有助于实现绿色物流的目标。1、数据来源采集中通快运-汽运系统,数据驾驶舱平台,聚焦惠州分拨中心不同车轴数的重量装载率信息。包括车辆轴数,额定重量,实际重量,始发省区,始发分拨等核心字段。2、数据处理 (1)实际装载重量:对车辆状态进行筛查,区分在途运输和非运输。对车辆上货物称重获取每台车辆的实际装载重量。(2)额定装载重量:根据不同省区的车轴的车辆评估出额定装载重量。(3)实际装载率=实际装载重量/额定装载重量 (4)目标重量装载率:根据不同省区历史的运输情况,车辆安排情况采用分位算法确定不同省区车辆的目标装载率,从而降低运输成本,减少空驶和空载情况,辅助优化仓库的存储布局和货物出库安排。(5)对比实际重量装载率和目标装载率,分析偏差原因,制定改进方案,如调整装载方案和装载策略,调整运输路线,合并订单,与第三方物流合作,共享运输资源等,改进后持续对比分析。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-12 更新90
浦东分拨中心不同车轴车装载率数据
物流优化
运输效率
通过分析上海省区浦东分拨中心不同车轴车的装载率,结果应用到调度系统和在线绩效评估体系中。(1)用于不同省区,不同分拨的内控管理,将车辆装载率是否达到指定值作为内部车辆调度管理的重要的量化依据。(2)合理的规划车辆类型和运输路线,提高单次运输的货物量,减少空驶和空载的情况,降低运输成本,提高整体运输效率。(3)通过对车辆装载率的监控和分析,可以发现运输过程中的浪费现象,并采取措施进行改进。(4)根据历史数据分析,预测未来的运输需求,合理调配车辆资源,避免资源闲置。(5)通过提高装载率提高运输效率,可以减少碳排放和其他污染物的排放,有助于实现绿色物流的目标。1、数据来源采集中通快运-汽运系统,数据驾驶舱平台,聚焦上海省区浦东分拨中心不同车轴数的重量装载率信息。包括车辆轴数,额定重量,实际重量,始发省区,始发分拨等核心字段。2、数据处理 (1)实际装载重量:对车辆状态进行筛查,区分在途运输和非运输。对车辆上货物称重获取每台车辆的实际装载重量。(2)额定装载重量:根据不同省区的车轴的车辆评估出额定装载重量。(3)实际装载率=实际装载重量/额定装载重量 (4)目标重量装载率:根据不同省区历史的运输情况,车辆安排情况采用分位算法确定不同省区车辆的目标装载率,从而降低运输成本,减少空驶和空载情况,辅助优化仓库的存储布局和货物出库安排。(5)对比实际重量装载率和目标装载率,分析偏差原因,制定改进方案,如调整装载方案和装载策略,调整运输路线,合并订单,与第三方物流合作,共享运输资源等,改进后持续对比分析。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-05 更新470
宁波分拨中心不同车轴车装载率数据
物流管理
运输优化
通过分析宁波分拨中心不同车轴车的装载率,结果应用到调度系统和在线绩效评估体系中。(1)用于不同省区,不同分拨的内控管理,将车辆装载率是否达到指定值作为内部车辆调度管理的重要的量化依据。(2)合理的规划车辆类型和运输路线,提高单次运输的货物量,减少空驶和空载的情况,降低运输成本,提高整体运输效率。(3)通过对车辆装载率的监控和分析,可以发现运输过程中的浪费现象,并采取措施进行改进。(4)根据历史数据分析,预测未来的运输需求,合理调配车辆资源,避免资源闲置。(5)通过提高装载率提高运输效率,可以减少碳排放和其他污染物的排放,有助于实现绿色物流的目标。1、数据来源采集中通快运-汽运系统,数据驾驶舱平台,聚焦宁波分拨中心不同车轴数的重量装载率信息。包括车辆轴数,额定重量,实际重量,始发省区,始发分拨等核心字段。2、数据处理 (1)实际装载重量:对车辆状态进行筛查,区分在途运输和非运输。对车辆上货物称重获取每台车辆的实际装载重量。(2)额定装载重量:根据不同省区的车轴的车辆评估出额定装载重量。(3)实际装载率=实际装载重量/额定装载重量 (4)目标重量装载率:根据不同省区历史的运输情况,车辆安排情况采用分位算法确定不同省区车辆的目标装载率,从而降低运输成本,减少空驶和空载情况,辅助优化仓库的存储布局和货物出库安排。(5)对比实际重量装载率和目标装载率,分析偏差原因,制定改进方案,如调整装载方案和装载策略,调整运输路线,合并订单,与第三方物流合作,共享运输资源等,改进后持续对比分析。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-05 更新430
南宁分拨中心不同车轴车装载率数据
物流管理
数据分析
通过分析南宁分拨中心不同车轴车的装载率,结果应用到调度系统和在线绩效评估体系中。(1)用于不同省区,不同分拨的内控管理,将车辆装载率是否达到指定值作为内部车辆调度管理的重要的量化依据。(2)合理的规划车辆类型和运输路线,提高单次运输的货物量,减少空驶和空载的情况,降低运输成本,提高整体运输效率。(3)通过对车辆装载率的监控和分析,可以发现运输过程中的浪费现象,并采取措施进行改进。(4)根据历史数据分析,预测未来的运输需求,合理调配车辆资源,避免资源闲置。(5)通过提高装载率提高运输效率,可以减少碳排放和其他污染物的排放,有助于实现绿色物流的目标。1、数据来源采集中通快运-汽运系统,数据驾驶舱平台,聚焦南宁分拨中心不同车轴数的重量装载率信息。包括车辆轴数,额定重量,实际重量,始发省区,始发分拨等核心字段。2、数据处理 (1)实际装载重量:对车辆状态进行筛查,区分在途运输和非运输。对车辆上货物称重获取每台车辆的实际装载重量。(2)额定装载重量:根据不同省区的车轴的车辆评估出额定装载重量。(3)实际装载率=实际装载重量/额定装载重量 (4)目标重量装载率:根据不同省区历史的运输情况,车辆安排情况采用分位算法确定不同省区车辆的目标装载率,从而降低运输成本,减少空驶和空载情况,辅助优化仓库的存储布局和货物出库安排。(5)对比实际重量装载率和目标装载率,分析偏差原因,制定改进方案,如调整装载方案和装载策略,调整运输路线,合并订单,与第三方物流合作,共享运输资源等,改进后持续对比分析。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-05 更新200
南充分拨中心不同车轴车装载率数据
物流优化
运输效率
通过分析南充分拨中心不同车轴车的装载率,结果应用到调度系统和在线绩效评估体系中。(1)用于不同省区,不同分拨的内控管理,将车辆装载率是否达到指定值作为内部车辆调度管理的重要的量化依据。(2)合理的规划车辆类型和运输路线,提高单次运输的货物量,减少空驶和空载的情况,降低运输成本,提高整体运输效率。(3)通过对车辆装载率的监控和分析,可以发现运输过程中的浪费现象,并采取措施进行改进。(4)根据历史数据分析,预测未来的运输需求,合理调配车辆资源,避免资源闲置。(5)通过提高装载率提高运输效率,可以减少碳排放和其他污染物的排放,有助于实现绿色物流的目标。1、数据来源采集中通快运-汽运系统,数据驾驶舱平台,聚焦南充分拨中心不同车轴数的重量装载率信息。包括车辆轴数,额定重量,实际重量,始发省区,始发分拨等核心字段。2、数据处理 (1)实际装载重量:对车辆状态进行筛查,区分在途运输和非运输。对车辆上货物称重获取每台车辆的实际装载重量。(2)额定装载重量:根据不同省区的车轴的车辆评估出额定装载重量。(3)实际装载率=实际装载重量/额定装载重量 (4)目标重量装载率:根据不同省区历史的运输情况,车辆安排情况采用分位算法确定不同省区车辆的目标装载率,从而降低运输成本,减少空驶和空载情况,辅助优化仓库的存储布局和货物出库安排。(5)对比实际重量装载率和目标装载率,分析偏差原因,制定改进方案,如调整装载方案和装载策略,调整运输路线,合并订单,与第三方物流合作,共享运输资源等,改进后持续对比分析。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-05 更新150
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