购电策略推荐数据产品通过对售电公司企业性质、注册资本、资产总额、市场规模、代理用户数量以及售电公司参与电力市场交易运行数据进行计算、筛选、排序等处理,按照购电用户选择倾向为其甑选3-5家最匹配售电公司供购电用户选择。
低电压与用户用电量关联分析基于电网运行数据与用户用电量数据,建立低电压等级与用电量变化的关联模型。系统通过多维度阈值设定,结合时间序列分析,统计不同严重程度下的台区和用户分布。采用相关性分析算法,识别低电压事件与用户用电量波动的内在联系,实现分级预警与精准定位。
小王同事-对话交互式营销业务智能小助手通过智能化工具的问题提取,为基层实时解答问题,涵盖电价查询、智能报装等多个场景,基层人员可以通过终端提问,15秒内实现即问即答,解放基层生产力,优化基层服务流程,提升基层员工的工作效率和服务质量。
企业用电行为分析在指定时间区间内,提供企业月度用电与前一个月比较(环比),或与去年同期进行比较(同比),用于了解企业电量变化趋势。
零电量、微电量用户规律分析输入待查询的组织机构、用户用电量规律(城区:空置、零电量、微电量用户,农村:微电量用户)、区域类型(城区、农村)、时间等需要核查数据,贵州电网通过统计分析,通过API接口形式返回核查结果信息。返回数据信息如组织机构、监测用户数、对应的用电规律的用户数、占比、零电量用户数。
大宗商品负荷预测基于历史用电数据、行业生产周期及宏观经济指标,构建针对大宗商品行业的负荷预测模型。结合行业特性、季节性因素和政策影响,实现对未来用电量的精准预测。
零电量、微电量用户规律分析基于用户历史用电数据,通过聚类分析和阈值判定方法,识别城区及农村地区中用电行为异常的用户群体。针对城区用户,重点监测零电量、微电量及空置用户;针对农村用户,主要识别微电量用户。
购电策略推荐数据产品为购电方降低用电成本、保障用电可靠性,为售电方高效撮合交易,提供“数据透明化、匹配精准化、操作自动化、决策智能化”的服务,同时兼顾安全合规与生态协同,最终实现电力资源的最优配置与市场效率的提升。
大宗商品负荷预测输入待查询的组织机构、行业类型、预测时间等需要核查数据,贵州电网通过统计分析,通过API接口形式返回核查结果信息。返回数据信息如组织机构、行业类型、预测用户数、预测时间、预测电量。
低电压与用户用电量关联分析输入待查询的组织机构、电压严重情况(一类(紧急)、二类(较急)、三类(一般))、类型(台区、用户)、时间等需要核查数据,贵州电网通过统计分析,通过API接口形式返回核查结果信息。返回数据信息如组织机构、时间、电压严重情况、类型、对应电压严重情况用户数。