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嘉兴倍创专利代理事务所（普通合伙）
企业嘉兴倍创专利代理事务所（普通合伙）成立于2020年，属科技推广和应用服务业，主营专利代理。面向生物医药、价值评估、专利服务等领域提供数据服务，开放生物医药行业客户数据（生物医药、价值评估）、江苏省专利代理客户价值度分析数据（专利服务、客户价值分析）、桐乡市化学纤维行业知识产权数据（知识产权管理、化学纤维行业分析），支撑知识产权分析与转化。
生物医药价值评估专利服务科技推广服务
数据集列表
嘉兴市生物医药行业知识产权数据
通过采集、分析嘉兴市生物医药行业中部分企业的知识产权数据总量和各类知识产权的占比，同时结合企业的规模大小类型，计算得到针对不同大小类型生物医药企业申请各类知识产权的数量、比例范围，以帮助嘉兴市内的生物医药企业进行知识产权战略制定和申请指导。嘉兴市生物医药企业知识产权数据的算法规则包括以下几个方面：1. 数据采集：查找嘉兴市范围内的生物医药企业，通过国家知识产权局和第三方知识产权检索网站，对企业的商标数量、发明专利数量、实用新型专利数量、外观专利数量和著作权数量进行采集。2.数据处理：计算得到各企业的知识产权总数X，商标数量/知识产权总数X=商标数量占比，发明专利数量/知识产权总数X=发明专利数量占比，实用新型专利数量/知识产权总数X=实用新型专利数量占比，外观专利数量/知识产权总数X=外观专利数量占比，著作权数量/知识产权总数X=著作权数量占比。3.经过统计、筛选得到生物医药企业中，商标数量、发明专利数量、实用新型专利数量、外观专利数量和著作权数量的合理比例范围。4.数据应用：根据各类知识产权的数量以及比例范围，为不同规模的生物医药企业知识产权管理提出合理建议，为生物医药企业的知识产权保护提供支持和保障。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-27 更新00
嘉兴市工业互联网企业知识产权数据
通过采集、分析嘉兴市工业互联网行业中部分企业的知识产权数据总量和各类知识产权的占比，同时结合企业的规模大小类型，计算得到针对不同大小类型工业互联网企业申请各类知识产权的数量、比例范围，以帮助嘉兴市内的工业互联网企业进行知识产权战略制定和申请指导。嘉兴市工业互联网企业知识产权数据的算法规则包括以下几个方面：1. 数据采集：查找嘉兴市范围内的工业互联网企业，通过国家知识产权局和第三方知识产权检索网站，对企业的商标数量、发明专利数量、实用新型专利数量、外观专利数量和著作权数量进行采集。2.数据处理：计算得到各企业的知识产权总数X，商标数量/知识产权总数X=商标数量占比，发明专利数量/知识产权总数X=发明专利数量占比，实用新型专利数量/知识产权总数X=实用新型专利数量占比，外观专利数量/知识产权总数X=外观专利数量占比，著作权数量/知识产权总数X=著作权数量占比。3.经过统计、筛选得到工业互联网企业中，商标数量、发明专利数量、实用新型专利数量、外观专利数量和著作权数量的合理比例范围。4.数据应用：根据各类知识产权的数量以及比例范围，为不同规模的工业互联网企业知识产权管理提出合理建议，为工业互联网企业的知识产权保护提供支持和保障。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-27 更新00
桐乡市实用新型专利授权时长分析数据
通过实时监测和分析桐乡市内实用新型专利授权时长，相关人员可以迅速发现潜在风险，为本地相关企业和个人提供预警支持。研究人员可以利用该数据了解桐乡市内实用新型专利授权的时长分布和变化趋势等，为项目申报等工作提供重要参考。知识产权部门则可以通过该数据对实用新型专利授权时长的整体情况进行监测和分析，为政策制定和调整提供重要依据。需要注意的是，该数据仅适用于已获得授权的专利，对于尚未获得授权的专利，无法进行相应的分析和预警。通过对授权时长的历史数据进行分析，我们可以掌握授权时长的变化趋势和周期性特征，为后续的预警工作提供有力支持。1、数据采集：通过系统从专利申报流程中导出已申请的实用新型专利的信息，包括申请号、公开号、申请日、公开日、专利权人、专利名称和文献类型等。
2、数据检测：对导出的数据进行归类分析，留下已授权的专利，并核对每条数据是否有相应的申请日和公开日。
3、数据处理：使用DATEDIF函数，通过以下公式：=DATEDIF(申请日,公开日,"d") 计算出专利的授权时长（单位：天），将计算出的实用新型专利授权时长进行累计，并除以实用新型专利累计的数量得到的授权时长均值为183天。通过(专利授权时长-授权时长均值=该数值的离均差)，用于表示该专利与授权时长均值的离散程度，得出该段时期内实用新型专利授权时长的变化趋势。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-27 更新00
桐乡市化学纤维行业知识产权数据
通过采集、分析桐乡市化学纤维行业中部分企业的知识产权数据总量和各类知识产权的占比，同时结合企业的规模大小类型，计算得到针对不同大小类型化学纤维企业申请各类知识产权的数量、比例范围，以帮助桐乡市内的化学纤维企业进行知识产权战略制定和申请指导。桐乡市化学纤维企业知识产权数据的算法规则包括以下几个方面：1. 数据采集：查找桐乡市范围内的化学纤维企业，通过国家知识产权局和第三方知识产权检索网站，对企业的商标数量、发明专利数量、实用新型专利数量、外观专利数量和著作权数量进行采集。2.数据处理：计算得到各企业的知识产权总数X，商标数量/知识产权总数X=商标数量占比，发明专利数量/知识产权总数X=发明专利数量占比，实用新型专利数量/知识产权总数X=实用新型专利数量占比，外观专利数量/知识产权总数X=外观专利数量占比，著作权数量/知识产权总数X=著作权数量占比。3.经过统计、筛选得到化学纤维企业中，商标数量、发明专利数量、实用新型专利数量、外观专利数量和著作权数量的合理比例范围。4.数据应用：根据各类知识产权的数量以及比例范围，为不同规模的化学纤维企业知识产权管理提出合理建议，为化学纤维企业的知识产权保护提供支持和保障。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-27 更新00
江苏省专利代理客户价值度分析数据
通过收集和分析客户专利代理业务相关数据，了解客户对知识产权相关服务的购买力水平和消费偏好，不仅为行业内的所有企业在制定服务策略上提供数据支撑，还能向上游反馈至知识产权服务内容设计与定价策略，更好地为用户制订个性化的专利服务，起到精准客户管理的作用。向下游延伸至企业客户知识产权管理决策支持，具备较强的业务复用性与跨行业参考价值。行业内通过客户价值度分级，可以识别专利服务产品的高价值客户并制定差异化的营销和服务策略，例如：A级客户作为优质伙伴，深度绑定，优先分配订单提供一对一精准服务；B级客户持续深化合作，明确交付周期压缩、追踪进度等....助力企业优化公司资源配置，提升客户满意度和忠诚度，实现客户价值的最大化。1.数据采集： 采集各个客户专利代理的数据，包括客户编号、付款时间、分析时间、省市、服务项目等数据字段。 2.数据预处理： 对采集到的数据进行清洗，去除重复记录，处理缺失值。 3.算法加工：R得分 根据用户付款时间距离分析时间的天数（D）划分为5个等级: 0≤D≤10为5分，10＜D≤20 为4分，20＜D≤30 为3分，30＜D≤50为2分，50<D 为1分； F得分 根据总服务次数（S）,划分为5个等级: 0<S≤2为1分，2＜S≤5 为2分，5＜S≤10 为3分，10＜S≤15为4分，15< S为5分； M得分根据服务总金额 （Z）,划分为5个等级，0<Z≤5000为1分，5000＜Z≤10000 为2分，10000＜Z≤2000 0为3分，20000＜Z≤30000为4分，30000< Z为5分； RFM得分=0.2*R+0.3*F+0.5*M；客户等级分为ABC三级，0≤X≤2为C级，2＜X≤4为B级，4＜X为A级。
浙江省数据知识产权登记平台2025-11-27 更新400
纺织行业客户数据
在咨询服务的销售领域，如何判断客户的价值十分重要。数据包可以帮助衡量客户价值，对客户进行分类，从而针对不同价值的客户采取不同的营销策略。整理纺织行业客户企业名称，登记状态，注册资本，成立年份，是否有网站，企业参保人数，国标行业类，专利总量，商标数量，著作权著录，整理业务部对客户的跟进状态，通过算法得出跟进中客户价值，算法规则包括： 一、登记状态存续为1分； 二、注册资本分为注册资本金额数值除以1000，得出得分； 三、公司成立超10年以上企业得1分； 四、公司有官网得1分； 五、公司社保人数超35人得5分； 六、专利总量、商标数量、著作权数量总和大于50得10分。 七、客户进展状态，已流失为0分，暂时搁置为1分，意向为5分，待拜访为10分，已拜访为15分，成交为20分； 八、上述二七项的总和乘以第一项分数，四舍五入取整数，为客户价值总分。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-27 更新00
桐乡市外观专利授权时长分析数据
通过实时监测和分析桐乡市内外观设计专利授权时长，相关人员可以迅速发现潜在风险，为本地相关企业和个人提供预警支持。研究人员可以利用该数据了解桐乡市内外观设计专利授权的时长分布和变化趋势，为项目申报等工作提供重要参考。知识产权部门则可以通过该数据对外观设计专利授权时长的整体情况进行监测和分析，为政策制定和调整提供重要依据。需要注意的是，该数据仅适用于已获得授权的专利，对于尚未获得授权的专利，无法进行相应的分析和预警。通过对授权时长的历史数据进行分析，我们可以掌握授权时长的变化趋势和周期性特征，为后续的预警工作提供有力支持。1、数据采集：通过系统从专利申报流程中导出已申请的外观设计专利的信息，包括申请号、公开号、申请日、公开日、专利权人、专利名称和文献类型等。
2、数据检测：对导出的数据进行归类分析，留下已授权的专利，并核对每条数据是否有相应的申请日和公开日。
3、数据处理：使用DATEDIF函数，通过以下公式：=DATEDIF(申请日,公开日,"d") 计算出专利的授权时长（单位：天），将计算出的外观设计专利授权时长进行累计，并除以外观设计专利累计的数量得到的授权时长均值为94天。通过(专利授权时长-授权时长均值=该数值的离均差)，用于表示该专利与授权时长均值的离散程度，得出该段时期内外观设计专利授权时长的变化趋势。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-27 更新00
桐乡市发明专利授权时长分析数据
通过实时监测和分析桐乡市内发明专利授权时长，相关人员可以迅速发现潜在风险，为本地相关企业和个人提供预警支持。研究人员可以利用该数据了解桐乡市内发明专利授权的时长分布和变化趋势，为项目申报等工作提供重要参考。知识产权部门则可以通过该数据对发明专利授权时长的整体情况进行监测和分析，为政策制定和调整提供重要依据。需要注意的是，该数据仅适用于已获得授权的专利，对于尚未获得授权的专利，无法进行相应的分析和预警。通过对授权时长的历史数据进行分析，我们可以掌握授权时长的变化趋势和周期性特征，为后续的预警工作提供有力支持。1、数据采集：通过系统从专利申报流程中导出已申请的发明专利的信息，包括申请号、公开号、申请日、公开日、专利权人、发明名称和文献类型等。
2、数据检测：对导出的数据进行归类分析，留下已授权的专利，并核对每条数据是否有相应的申请日和公开日。
3、数据处理：使用DATEDIF函数，通过以下公式：=DATEDIF(申请日,公开日,"d") 计算出专利的授权时长（单位：天），将计算出的发明专利授权时长进行累计，并除以发明专利累计的数量得到的授权时长均值为780天。通过(专利授权时长-授权时长均值=该数值的离均差)，用于表示该专利与授权时长均值的离散程度，得出该段时期内发明专利授权时长的变化趋势。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-27 更新00
桐乡市纺织行业知识产权数据
通过采集、分析桐乡市纺织行业中部分企业的知识产权数据总量和各类知识产权的占比，同时结合企业的规模大小类型，计算得到针对不同大小类型纺织企业申请各类知识产权的数量、比例范围，以帮助桐乡市内的纺织企业进行知识产权战略制定和申请指导。桐乡市纺织企业知识产权数据的算法规则包括以下几个方面：1. 数据采集：查找桐乡市范围内的纺织企业，通过国家知识产权局和第三方知识产权检索网站，对企业的商标数量、发明专利数量、实用新型专利数量、外观专利数量和著作权数量进行采集。2.数据处理：计算得到各企业的知识产权总数X，商标数量/知识产权总数X=商标数量占比，发明专利数量/知识产权总数X=发明专利数量占比，实用新型专利数量/知识产权总数X=实用新型专利数量占比，外观专利数量/知识产权总数X=外观专利数量占比，著作权数量/知识产权总数X=著作权数量占比。3.经过统计、筛选得到纺织企业中，商标数量、发明专利数量、实用新型专利数量、外观专利数量和著作权数量的合理比例范围。4.数据应用：根据各类知识产权的数量以及比例范围，为不同规模的纺织企业知识产权管理提出合理建议，为纺织企业的知识产权保护提供支持和保障。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-27 更新00
陕西省专利代理客户价值度分析数据
通过收集和分析客户专利代理业务相关数据，了解客户对知识产权相关服务的购买力水平和消费偏好，不仅为行业内的所有企业在制定服务策略上提供数据支撑，还能向上游反馈至知识产权服务内容设计与定价策略，更好地为用户制订个性化的专利服务，起到精准客户管理的作用。向下游延伸至企业客户知识产权管理决策支持，具备较强的业务复用性与跨行业参考价值。行业内通过客户价值度分级，可以识别专利服务产品的高价值客户并制定差异化的营销和服务策略，例如：A级客户作为优质伙伴，深度绑定，优先分配订单提供一对一精准服务；B级客户持续深化合作，明确交付周期压缩、追踪进度等....助力企业优化公司资源配置，提升客户满意度和忠诚度，实现客户价值的最大化。1.数据采集： 采集各个客户专利代理的数据，包括客户编号、付款时间、分析时间、省市、服务项目等数据字段。 2.数据预处理： 对采集到的数据进行清洗，去除重复记录，处理缺失值。 3.算法加工：R得分 根据用户付款时间距离分析时间的天数（D）划分为5个等级: 0≤D≤10为5分，10＜D≤20 为4分，20＜D≤30 为3分，30＜D≤50为2分，50<D 为1分； F得分 根据总服务次数（S）,划分为5个等级: 0<S≤2为1分，2＜S≤5 为2分，5＜S≤10 为3分，10＜S≤15为4分，15< S为5分； M得分根据服务总金额 （Z）,划分为5个等级，0<Z≤5000为1分，5000＜Z≤10000 为2分，10000＜Z≤2000 0为3分，20000＜Z≤30000为4分，30000< Z为5分； RFM得分=0.2*R+0.3*F+0.5*M；客户等级分为ABC三级，0≤X≤2为C级，2＜X≤4为B级，4＜X为A级。
浙江省数据知识产权登记平台2025-11-07 更新150