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浙知交（嘉兴桐乡）知识产权运营有限公司
企业浙知交（嘉兴桐乡）知识产权运营有限公司成立于2023年，位于浙江省。所属行业为科技推广和应用服务业。经营范围包括知识产权服务（专利代理服务除外）；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；科技中介服务；市场调查（不含涉外调查）。
科技推广和应用服务业
数据集列表
桐乡市前沿新材料行业知识产权数据
通过采集、分析桐乡市前沿新材料行业中部分企业的知识产权数据总量和各类知识产权的占比，同时结合企业的规模大小类型，计算得到针对不同大小类型前沿新材料企业申请各类知识产权的数量、比例范围，以帮助桐乡市内的前沿新材料企业进行知识产权战略制定和申请指导。桐乡市前沿新材料企业知识产权数据的算法规则包括以下几个方面：1. 数据采集：查找桐乡市范围内的前沿新材料企业，通过国家知识产权局和第三方知识产权检索网站，对企业的商标数量、发明专利数量、实用新型专利数量、外观专利数量和著作权数量进行采集。2.数据处理：计算得到各企业的知识产权总数X，商标数量/知识产权总数X=商标数量占比，发明专利数量/知识产权总数X=发明专利数量占比，实用新型专利数量/知识产权总数X=实用新型专利数量占比，外观专利数量/知识产权总数X=外观专利数量占比，著作权数量/知识产权总数X=著作权数量占比。3.经过统计、筛选得到前沿新材料企业中，商标数量、发明专利数量、实用新型专利数量、外观专利数量和著作权数量的合理比例范围。4.数据应用：根据各类知识产权的数量以及比例范围，为不同规模的前沿新材料企业知识产权管理提出合理建议，为前沿新材料企业的知识产权保护提供支持和保障。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-12 更新70
桐乡市发明专利年费监测管理数据
企业在取得专利证书后由于缺乏管理，忘记缴纳专利年费或错过缴纳日期而产生滞纳金，甚至导致专利失效，造成无法挽回的损失。通过梳理企业专利年费底层数据，利用云计算、大数据分析技术，对企业专利年费的有效状态、缴纳时间、缴费状态进行监测，按缴费缓急程度调整通知策略为管理人员推送提醒，可以有效降低企业专利失效风险、专利管理难度和专利年费代理支出成本。专利年费监测数据的算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过知识产权数据库，完成企业专利信息基础数据采集。2.数据筛选：基于采集的数据，对申请号、专利权人、当前专利权人等内容进行比对，确保与监测主体一致。3.数据加工：提取专利申请日字段，通过公式分析计算专利缴费日期、缴费倒计时（专利信息更新截止时间2023年12月26日）等结果值，公式分别为：缴费日期=DATE(YEAR(申请日)+缴费年限-1,MONTH(申请日)+1,DAY(申请日))。其中，缴费年限=YEAR(更新日期)-YEAR(申请日)+2；缴费倒计时=缴费日期-更新日期；状态=缴费倒计时>=90天显示为已缴，通知策略为“每月1日”，>=60天显示为待缴,通知策略为“每周一”，>=0显示为紧急，通知策略为“每日”，<0显示为滞纳，通知策略为“每日”。通过该算法能更加直观地监测企业在某一时段不同专利的年费缴纳时间与缓急程度，并推送提醒从而帮助管理人员更好把控专利年费缴纳事宜。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-10 更新150
企业玻璃纤维及制备方法专利价值评估分析数据
数据包中主要包括了专利数据库中有关中国国内企业申请的玻璃纤维行业的发明专利数据、实用新型专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类，可用于横向、纵向了解中国玻璃纤维行业各企业专利数据变化情况，有助于了解中国企业在玻璃纤维行业的知识产权工作成果；通过对各企业玻璃纤维专利数据的对比，可了解各企业的技术创新能力、创新水平差异；了解相关产业的技术发展趋势，有助于企业避免重复研发，避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。1．数据采集：通过检索网站对领域专利进行采集。2.数据处理：通过专利著录信息，分别形成专利技术价值（TVD）、法律价值（LVD）、市场价值（MVD）、战略价值（SVD），其中LVD从地域、权利、时间保护范围、法律稳定性等方面共17个指标进行归一化处理；TVD从技术独立性、先进程度、应用广度、应用前景等共14个指标进行归一化处理；SVD从专利防御价值、进攻价值、影响力价值等共15个指标进行归一化处理；MVD从专利实施、许可、质押、转让、判决情况等共16个指标进行归一化处理；上述指标均根据各指标的影响力，分别利用层次分析法进行量化评估，经一致性检验，得到综合评分，满分100分。最后，采用公式PVD＝α×LVD＋β×TVD+δ×MVD+ε×SVD，α，β，δ，ε是权重，且α＋β+δ+ε＝１，综合计算专利价值（PVD）。3.数据应用：以PVD得分（＜70分，一般；≥70分，较高），实现专利价值分类。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-06 更新180
前沿材料行业高价值专利数据
前沿材料行业高价值专利数据库中主要包括了全球专利数据库中有前沿材料行业制造的发明专利和实用新型专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了检索、评价打分，有助于了解前沿材料行业知识产权申请情况及地域布局；通过对各企业前沿材料行业专利数据的对比，可了解各企业的技术创新能力；了解前沿材料行业技术发展趋势及核心技术，有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据基于AHP层次法，采用定量与定性相结合，从专利价值度法出发，指标层将专利价值指标体系分为技术、法律、经济3项一级指标，一级指标层向下为二级指标，包括技术价值指标：独立权利要求数量、主权项字数、剩余有效期(年)、同族专利数、引证其它专利数、被其他专利引证数、发明人投入人数、涉及领域数；法律价值指标：专利类型、文献页数、被无效请求次数；经济价值指标：转让次数、许可次数、质押融资次数、专利奖得分、海关备案得分；根据一级、二级指标建立3个维度的矩阵，通过专利接口数据获取专利评价对应的数据指标，采用1-9分标度法（最低为1分，最高为9分），求得相应的指标权重，用权重技术各个指标的分值，所有指标分值的和即为专利得分，根据分值的区间段对专利进行划分，80-100为高价值专利、60-80位重要专利、60分以下为一般专利，为前沿材料行业企业研发人员提供技术参考及指引，为公司提供研发决策指导。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-27 更新60
毛衫服装行业高价值专利数据
毛衫服装行业高价值专利数据库中主要包括了全球专利数据库中有毛衫服装行业制造的发明专利和实用新型专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了检索、评价打分，有助于了解毛衫服装行业知识产权申请情况及地域布局；通过对各企业毛衫服装行业专利数据的对比，可了解各企业的技术创新能力；了解毛衫服装行业技术发展趋势及核心技术，有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据基于AHP层次法，采用定量与定性相结合，从专利价值度法出发，指标层将专利价值指标体系分为技术、法律、经济3项一级指标，一级指标层向下为二级指标，包括技术价值指标：独立权利要求数量、主权项字数、剩余有效期(年)、同族专利数、引证其它专利数、被其他专利引证数、发明人投入人数、涉及领域数；法律价值指标：专利类型、文献页数、被无效请求次数；经济价值指标：转让次数、许可次数、质押融资次数、专利奖得分、海关备案得分；根据一级、二级指标建立3个维度的矩阵，通过专利接口数据获取专利评价对应的数据指标，采用1-9分标度法（最低为1分，最高为9分），求得相应的指标权重，用权重技术各个指标的分值，所有指标分值的和即为专利得分，根据分值的区间段对专利进行划分，80-100为高价值专利、60-80位重要专利、60分以下为一般专利，为毛衫服装行业企业研发人员提供技术参考及指引，为公司提供研发决策指导。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-27 更新420
嘉兴市上市企业知识产权分析数据
通过采集、分析嘉兴市上市企业的知识产权数据总量和各类知识产权的占比，同时结合企业的主营产品类型，计算得到针对不同类型嘉兴市上市企业申请各类知识产权的数量范围，以帮助嘉兴市的准备上市企业进行知识产权战略制定和申请指导。法规则简要说明：
说明算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：查找和挑选嘉兴市上市企业，通过国家知识产权局和第三方知识产权检索网站，对企业的专利数量、商标数量、和著作权登记数量进行采集。2.数据处理1：计算得到各企业的知识产权总数X，商标数量/知识产权总数X=商标在知识产权总数中的占比，著作权登记数量/知识产权总数X=著作权在知识产权总数中的占比。3.经过统计、筛选得到嘉兴市上市企业中商标数量和著作权登记数量的合理比例范围。4.数据处理2：计算得到各企业的知识产权总数X，发明专利/知识产权总数X=发明专利在知识产权总数的占比，实用新型专利/知识产权总数X=实用新型专利在知识产权总数的占比，外观专利/知识产权总数X=外观专利在知识产权总数的占比。5.经过统计、筛选得到嘉兴市上市企业中发明专利、实用新型专利、外观专利的合理比例范围。6.数据应用：根据各类知识产权的比例范围，为不同规模的嘉兴市准备上市企业知识产权管理提出合理建议，为嘉兴市企业的知识产权保护提供支持和保障。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-11 更新190
大专院校玻璃纤维及制备方法专利价值评估分析数据
数据包中主要包括了专利数据库中有关中国国内大专院校申请的玻璃纤维行业的发明专利数据、实用新型专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类，可用于横向、纵向了解中国玻璃纤维行业各大专院校专利数据变化情况，有助于了解中国大专院校在玻璃纤维行业的知识产权工作成果；通过对各大专院校玻璃纤维专利数据的对比，可了解各大专院校的技术创新能力、创新水平差异；了解相关产业的技术发展趋势，有助于大专院校避免重复研发，避免大专院校开发的技术侵犯他人的知识产权。1．数据采集：通过检索网站对领域专利进行采集。2.数据处理：通过专利著录信息，分别形成专利技术价值（TVD）、法律价值（LVD）、市场价值（MVD）、战略价值（SVD），其中LVD从地域、权利、时间保护范围、法律稳定性等方面共17个指标进行归一化处理；TVD从技术独立性、先进程度、应用广度、应用前景等共14个指标进行归一化处理；SVD从专利防御价值、进攻价值、影响力价值等共15个指标进行归一化处理；MVD从专利实施、许可、质押、转让、判决情况等共16个指标进行归一化处理；上述指标均根据各指标的影响力，分别利用层次分析法进行量化评估，经一致性检验，得到综合评分，满分100分。最后，采用公式PVD＝α×LVD＋β×TVD+δ×MVD+ε×SVD，α，β，δ，ε是权重，且α＋β+δ+ε＝１，综合计算专利价值（PVD）。3.数据应用：以PVD得分（＜65分，一般；≥65分，较高），实现专利价值分类。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-06 更新220
玻璃纤维行业高价值专利数据
玻璃纤维行业高价值专利数据库中主要包括了全球专利数据库中有玻璃纤维行业制造的发明专利和实用新型专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了检索、评价打分，有助于了解玻璃纤维行业知识产权申请情况及地域布局；通过对各企业玻璃纤维行业专利数据的对比，可了解各企业的技术创新能力；了解玻璃纤维行业技术发展趋势及核心技术，有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据基于AHP层次法，采用定量与定性相结合，从专利价值度法出发，指标层将专利价值指标体系分为技术、法律、经济3项一级指标，一级指标层向下为二级指标，包括技术价值指标：独立权利要求数量、主权项字数、剩余有效期(年)、同族专利数、引证其它专利数、被其他专利引证数、发明人投入人数、涉及领域数；法律价值指标：专利类型、文献页数、被无效请求次数；经济价值指标：转让次数、许可次数、质押融资次数、专利奖得分、海关备案得分；根据一级、二级指标建立3个维度的矩阵，通过专利接口数据获取专利评价对应的数据指标，采用1-9分标度法（最低为1分，最高为9分），求得相应的指标权重，用权重技术各个指标的分值，所有指标分值的和即为专利得分，根据分值的区间段对专利进行划分，80-100为高价值专利、60-80位重要专利、60分以下为一般专利，为玻璃纤维行业企业研发人员提供技术参考及指引，为公司提供研发决策指导。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-27 更新130
毛纺织行业高价值专利数据
毛纺织行业高价值专利数据库中主要包括了全球专利数据库中有毛纺织行业制造的发明专利和实用新型专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了检索、评价打分，有助于了解毛纺织行业知识产权申请情况及地域布局；通过对各企业毛纺织行业专利数据的对比，可了解各企业的技术创新能力；了解毛纺织行业技术发展趋势及核心技术，有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据基于AHP层次法，采用定量与定性相结合，从专利价值度法出发，指标层将专利价值指标体系分为技术、法律、经济3项一级指标，一级指标层向下为二级指标，包括技术价值指标：独立权利要求数量、主权项字数、剩余有效期(年)、同族专利数、引证其它专利数、被其他专利引证数、发明人投入人数、涉及领域数；法律价值指标：专利类型、文献页数、被无效请求次数；经济价值指标：转让次数、许可次数、质押融资次数、专利奖得分、海关备案得分；根据一级、二级指标建立3个维度的矩阵，通过专利接口数据获取专利评价对应的数据指标，采用1-9分标度法（最低为1分，最高为9分），求得相应的指标权重，用权重技术各个指标的分值，所有指标分值的和即为专利得分，根据分值的区间段对专利进行划分，80-100为高价值专利、60-80位重要专利、60分以下为一般专利，为毛纺织行业企业研发人员提供技术参考及指引，为公司提供研发决策指导。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-27 更新270
化学纤维行业高价值专利数据
化学纤维行业高价值专利数据库中主要包括了全球专利数据库中有化学纤维行业制造的发明专利和实用新型专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了检索、评价打分，有助于了解化学纤维行业知识产权申请情况及地域布局；通过对各企业化学纤维行业专利数据的对比，可了解各企业的技术创新能力；了解化学纤维行业技术发展趋势及核心技术，有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据基于AHP层次法，采用定量与定性相结合，从专利价值度法出发，指标层将专利价值指标体系分为技术、法律、经济3项一级指标，一级指标层向下为二级指标，包括技术价值指标：独立权利要求数量、主权项字数、剩余有效期(年)、同族专利数、引证其它专利数、被其他专利引证数、发明人投入人数、涉及领域数；法律价值指标：专利类型、文献页数、被无效请求次数；经济价值指标：转让次数、许可次数、质押融资次数、专利奖得分、海关备案得分；根据一级、二级指标建立3个维度的矩阵，通过专利接口数据获取专利评价对应的数据指标，采用1-9分标度法（最低为1分，最高为9分），求得相应的指标权重，用权重技术各个指标的分值，所有指标分值的和即为专利得分，根据分值的区间段对专利进行划分，80-100为高价值专利、60-80位重要专利、60分以下为一般专利，为化学纤维行业企业研发人员提供技术参考及指引，为公司提供研发决策指导。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-27 更新170