龙游县龙游乌农业开发有限公司

本算法主要是通过对于乌猪养殖过程中重量的监测把控，联动分析最适宜的上市体重日龄，节约生产成本，保证乌猪肉品质，生成重量-品质-日龄-成本-上市时间的深度网络模型。养殖过程中，整合分析培育猪的性别，初生重，保育期等相关数据，通过对比数据波动信息，记录达适宜上市体重日龄，用于评估预测猪生长发育情况，便于针对养殖户及时提供技术支持，确保猪的质量和产量，确保整体品质。为统筹生产销售计划提供数据支持，降低生产成本，提高产量，增加行业利润。1、采用检测仪器，建立指标按需检测体系，构建数据平台，分层分布式系统结构，实现性别，初生重，断奶日龄，保育期末日龄，保育期末重等多维数据的全方位感知传输；2、利用数据收集整理分析技术对采集到的初生重（指标数值1.11±0.11），断奶重（指标数值5.16±0.19），保育期末重（指标数值14.57±0.36），120日龄体重（指标数值34.33±4.08），等数据进行处理和合并，完成数据预处理以提高数据质量并实现多源数据融合，调控分析达适宜上市体重日龄的数据变化，利用人工智能和深度学习在数据挖掘及信息特征提取上的优势，结合对象序列分析方法，构建猪品质深度网络模型；以上算法中提到的数据均在数据结构中体现。3、为乌猪养殖环境提供数据支撑，提高乌猪质量，实现养殖模式可复制。 本算法主要是通过对于乌猪养殖过程中重量的监测把控，联动分析最适宜的上市体重日龄，节约生产成本，保证乌猪肉品质，生成重量-品质-日龄-成本-上市时间的深度网络模型。