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安顺市乾辰谷材科技有限公司
企业安顺市乾辰谷材科技有限公司成立于2018年，属其他制造业，围绕相关业务开展运营。面向库存管理、成本管理、供应链管理等领域提供数据服务，开放库存与成本管理数据集（库存管理、成本管理）、供应链协同运营数据集（供应链管理、物流优化）、设备健康分析数据集（设备健康管理、维护预测），支撑库存管理与供应链优化。
库存管理成本管理供应链管理其他制造业高新技术企业
数据集列表
供应链协同运营数据集
通过设定阈值来界定数据状态，如原材料批次合格率低于85%触发供应商预警机制。算法方面，采用决策树算法对供应商数据进行多维度分析，依据质量、交付周期等指标构建分级模型；运用遗传算法结合交通流量、距离等数据，求解物流配送最优路径；基于回归分析算法，研究温湿度、存储周期与产品品质间的关系，预测库存变化趋势。同时，利用聚类算法对供应链全链路数据进行分类整合，实现数据的高效处理与分析，为企业决策提供科学依据。
贵州省数据知识产权登记平台2025-06-06 更新190
客户画像数据集
通过多渠道采集企业客户的基础信息、交易数据、行为轨迹等原始数据，并进行标准化清洗与结构化处理；其次，依据行业特性与业务需求，搭建包含基础属性、采购行为、偏好特征等多维度的标签体系，通过权重分配与关联分析，为每个客户生成动态标签组合；最后，基于智能检索引擎，支持用户根据自定义标签组合快速筛选目标客户群体，并以可视化图表形式输出客户画像分析报告，确保数据应用的高效性与灵活性。
贵州省数据知识产权登记平台2025-06-06 更新110
库存与成本管理数据集
首先，通过数据接口将库存数据（下盘记录表）与生产数据（订单明细表、物料消耗、设备运行参数等）进行实时采集与结构化整合；其次，构建库存周转率算法模型，依据历史出入库数据动态计算周转指标，结合预设阈值触发呆滞物料预警；同时，运用安全库存计算模型，根据生产计划、订单波动等因素调整补货阈值。在成本分析方面，采用成本分摊算法，将物料、设备、仓储等成本按订单与工序进行精准分配，通过异常值检测算法快速识别成本波动点，最终形成数据驱动的库存与成本管理闭环。
贵州省数据知识产权登记平台2025-06-06 更新240
设备健康分析数据集
首先，通过标准化接口将设备运行数据、维护记录、故障告警等全生命周期数据进行统一采集与清洗，消除数据孤岛与格式差异；其次，基于行业通用标准与企业个性化需求，构建多维度分析模型，如设备健康评估模型、故障关联分析模型等；最后，运用自动化分析引擎，对数据进行动态挖掘，识别设备运行规律与潜在风险。整个过程采用模块化设计，支持数据与模型的灵活扩展，通过可视化看板与预警机制输出分析结果，确保数据应用的便捷性与实用性。
贵州省数据知识产权登记平台2025-06-06 更新140
生产订单一体化管理数据集
通过标准化接口将设备运行、ERP 管理、市场需求、库存等多源异构数据进行实时采集与清洗，建立统一的数据仓库；其次，构建多维度决策模型，如订单可行性评估模型依据市场需求与库存数据自动测算交付能力，生产排程模型结合设备负荷与能耗数据优化生产顺序，质量管控模型通过实时数据与标准参数对比触发预警；最后，基于数据反馈机制，对生产全流程进行动态调整，形成从订单接收到交付的闭环管理体系，确保各环节高效协同。
贵州省数据知识产权登记平台2025-06-06 更新110